高校で学んだ化学は昔すぎてあまり覚えていませんが、熱化学方程式なるものがあって、あたかも普通の代数方程式のようなことをやっていたように記憶しています。

熱化学方程式とは

日本の高校では、反応に伴うエンタルピー変化を反応熱と呼び、次の「熱化学方程式」に書き表す（これも昔から大学入試の定番）。
H2O + O2 = 2 H2O + 572 kJ

（大学と切れた高校化学　病状・原因・治療法　渡辺 正 高分子57 巻 (2008) 4 号　J-STAGE）

大学入試の化学でも重要な単元であったその熱化学方程式が、2020年の高校化学から”消える”というウェブ記事を見て驚きました。内容がなくなるわけではなくて、教え方が変わるのだそう。

高校数学から「行列・一次変換」が消えたのも衝撃でしたが、高校化学にエンタルピーやエントロピーが登場するというのにもびっくり。

2020年

えっ！そうなの？　”遂に高校化学から「熱化学方程式」が廃止となり，化学反応のエネルギーが「エンタルピー変化」で教科書に書かれ，教えられることになります。エントロピーも登場します。2020年からこれによる授業が始まります。”　https://t.co/DzNfOCZLxz

— 日本の科学と技術 (@scitechjp) January 22, 2020

【第2問】物質の変化と平衡

問2　反応熱に関する問題であった。熱化学方程式やエネルギー図を書くことで、Q、Q1、Q2の関係を調べることができる。なお、反応熱と生成熱に関する公式を覚えていれば、熱化学方程式やエネルギー図を書かなくてもすぐに解答できる。

（センター試験分析　化学　センター試験分析　化学　東進ハイスクール提供　2020年1月19日21時51分　朝日新聞DIGITAL）

2019年

　「10．エンタルピー変化ΔHで表す」は大学から長年指摘されている。提案にあるように国内外にかかわらず大学以降との接続の改善を目指してほしい。http://www.chemistry.or.jp/news/information/2-4.html

 

2018年

学習指導要領において、昭和36年、昭和47年、平成11年、平成21年すべてにおいて熱化学方程式の文言が存在する。平成21年度の解説においては「エネルギーの出入りが熱化学方程式で表せることを理解させることがねらいである。」との記述がある。今回の平成30年度の開設はまだ手にとれていない＊＊＊＊。

＊＊＊＊平成30年7月に発表された新学習指導要領解説では「化学エネルギーの差については、エンタルピー変化で表す。」との記述がある。

（化学と教育　66巻9号（2018年）論壇　熱化学方程式は必要か　後飯塚由香里　jstage.jst.go.jp PDF）

 

2016年

未だに黄リンは白リン，赤リンの同素体って表記に
なっているんだっけ？
個人的には，「熱化学方程式」も高校化学だけの
悪しき慣習だと思っています． https://t.co/VJRrryTZBU

— 中村拓人@数学ぽよ(予備校講師) (@tactn001) November 25, 2016

2015年

今度こそ高校化学の「熱化学方程式」とか「12族は典型元素である」とか「BeとMgはアルカリ土類金属ではない」とか「単位に付ける謎の記号〔 〕」とかの日本ルールを廃止してほしい． / “学習指導要領の全面改訂へ基本方針示す　NHK…” http://t.co/jCqmV4eGml

— 野島 高彦【化学】 (@TakahikoNojima) August 5, 2015

 

2012年

熱化学方程式Fe2O3(s) + CO(g) = Fe(s) + CO2(g) + Q kJ　がある。Fe2O3(s)、CO(g)、CO2(g)の生成熱がそれぞれ824、111、394(kJ/mol)であるとき、Qの値を求めよ。(化学Ⅰ　2012センター)

— average出題bot (@average32) January 23, 2020

 

大学の熱力学の授業がさっぱりわからなくて、エントロピーとエンタルピーの区別もつかないまま卒業したなどとは、恥ずかしくて言えません。

大学時代の講義の思い出話に花が咲くと、…、誰もが熱力学で出たあのエントロピーとかエンタルピーとか何のことだか当時（そして大概は今でも）さっぱりわからなかったという言葉をよく聞く。（本書の終わりに　見える！使える！化学熱力学入門　オーム社）

大学入試センター試験にかわる民間英語試験として立候補している団体および試験は、日本英語検定協会の英検およびTEAP、Educational Testing ServiceのTOEFL、ベネッセコーポレーションのGTEC、国際ビジネスコミュニケーション協会のTOEIC、ブリティッシュ・カウンシル（およびIDP：IELTS オーストラリア）のIELTS、ケンブリッジ大学英語検定機構のケンブリッジ英語検定およびリンガスキルとなっています。文科省によってどの試験が認定されるかは、2018年3月末に発表される見込み。

立候補している７団体24試験の詳細は以下の通り。

公益財団法人日本英語検定協会

実用英語技能検定（英検）[1級、準1級、2級、準2級、3級]、

英検は、小学生から社会人まで幅広い方を対象とした、英語検定試験です。

使える英語の4技能が評価され、英検取得者は多くの高校・大学の入学試験や単位認定で優遇されています。
英検は、世界各国の教育機関で海外留学時の語学力証明資格に認定されています。英検資格で、世界へ羽ばたく道が広がります。

（引用元：http://www.eiken.or.jp/eiken/merit/）

Test of English for Academic Purposes(TEAP)

Test of English for Academic Purposes Computer Based Test(TEAP CBT)

TEAPおよびTEAP CBTは主に高校3年生を対象とした大学入試を想定して開発されております。テスト構成は日本における「大学教育レベルにふさわしい英語力」を測るうえで適切な設計となっており、テスト内容はすべて大学教育（留学も含む）で遭遇する場面を考慮して作成されております。難易度の目安としては、英検準2級〜準1級程度で、日本の高校3年生の英語を測定するのに最適なレベルとなっております。

（引用元：http://www.eiken.or.jp/teap/merit/index.html）

Educational Testing Service

TOEFL iBTテスト

TOEFL テストは、世界で最も広く受け入れられている英語能力試験で、オーストラリアやカナダ、英国、米国を含め 130 か国 10,000 以上の大学や機関に認められています。希望する留学先がどこであれ、TOEFL テストがその橋渡しをします。（引用元：https://www.ets.org/jp/toefl）

TOEFL iBT テストは、大学レベルの英語を使用および理解する能力を測定します。さらに、reading、listening、speaking、writingの各スキルを組み合わせて、学術的な課題を遂行する能力も評価します。世界全域で 3000 万人を超える人々が、英語能力の習熟度を判断する目的で TOEFL® テストを受験しています。平均的な英語能力は中級から上級の範囲です。Higher Education機関に留学予定の学生　英語学習プログラムへの入学および修了　奨学金や証書授与の候補者選考　自らの進歩を確認したい英語学習者 　ビザを申請する学生や社会人（引用元：https://www.ets.org/jp/toefl/ibt/about）

 

株式会社ベネッセコーポレーション

GTEC [Advanced, Basic, Core, CBT]

GTECとは　難易度はAdvanced、Basic、Coreの３タイプから選べます。学年による受検タイプの制限はございません。どのタイプをご受検いただいても一本の評価軸の中でスコアを計測することができます（※1）ので、学習状況に応じて、いずれかのタイプをお選びください。また、GTECは年間を通して、いつでも受検可能です。6月、12月の検定日にご受検いただくと、スコアレポート（個人別成績票）表紙に「OFFICIAL SCORE」の記載がされます（※2）。（引用元：https://www.benesse-gtec.com/fs/about/ab_outline）

ベネッセでは、時代に先駆けて1998年より英語運用力を測定するテスト「GTEC」を提供してまいりました。「GTEC」は、2016年度には全国で1,500校を超える高校で採用され、年間約93万人が受験。2017年度入試以降は、全国約170校の大学・短期大学の推薦・AO入試でスコアを活用することができます。さらに、先述した時代背景の変化に伴う高校卒業後の進路選択機会の拡大や「大学の一般入試でも、高い英語力を測定したい」という大学からのご要望を受け、今回新たに「GTEC CBT」を開発しました。「CBT （Computer Based Testing）」とは、コンピューターの画面に問題を表示し、キーボードやマウスで解答を入力する試験のこと。「GTEC CBT」は、「聞く」「話す」「読む」「書く」という英語の4技能をコンピューターで測定することができる、新しい時代に適合した英語検定です。

（引用元：https://www.benesse-gtec.com/cbt/about/develop）

 

一般財団法人国際ビジネスコミュニケーション協会

TOEIC® Listening & Reading TestおよびTOEIC® Speaking & Writing Tests

TOEIC L&Rはリスニング（約45分間・100問）、リーディング（75分間・100問）、合計約2時間で200問に答えるマークシート方式の一斉客観テストです。出題形式は毎回同じで、解答はすべて問題用紙とは別の解答用紙に記入します。テストは英文のみで構成されており、英文和訳・和文英訳といった設問はありません。（引用元：http://www.iibc-global.org/toeic/test/lr/about.html）

TOEIC Speaking Testは11問・約20分、TOEIC Writing Testは8問・約60分で、試験会場にてパソコンを使用して受験するテストです。

（引用元：http://www.iibc-global.org/toeic/test/sw/about.html#anchor01）

 

ブリティッシュ・カウンシル

International English Language Testing System(IELTS)

International English Language Testing System（IELTS：アイエルツ）は、海外留学や研修のために英語力を証明する必要のある方、およびイギリス、オーストラリア、カナダなどへの海外移住申請に最適なテストです。イギリス、オーストラリア、カナダ、ニュージーランドのほぼ全ての高等教育機関で認められており、アメリカでも TOEFLに代わる試験として入学審査の際に採用する教育機関が3,000を超え、英語力証明のグローバルスタンダードテストとして世界中で受験者が増え続けています。

IELTSはブリティッシュ・カウンシル、IDP：IELTS オーストラリア、ケンブリッジ大学英語検定機構が共同運営で保有する試験で、世界140ヵ国の1,000以上の会場で受験することができます。公益財団法人日本英語検定協会は、日本国内における実施運営及び広報活動をしています。

（引用元：http://www.eiken.or.jp/ielts/merit/）

IDP:IELTS Australia

International English Language Testing System(IELTS)

 

Cambridge Assessment English（ケンブリッジ大学英語検定機構）

ケンブリッジ英語検定 [C2 Proficiency, C1 Advanced, B2 First for Schools, B2 First, B1 Preliminary for Schools, B1 Preliminary, A2 Key for Schools, A2 Key]、

Cambridge Englishは、学習者が実生活のさまざまな状況でのコミュニケーションのために英語をどのように使うことができるかを評価できるように設計されています。
Cambridge English はすべて、言語能力評価の国際指標であるヨーロッパ共通参照枠 Common European Framework of Reference for Languages (CEFR) に準拠しています。
世界中の20,000以上の大学、企業 (雇用者)、行政機関が、Cambridge English を認定しています。
Cambridge English の試験の多くが、 ビザや入学申請 のため次の国々で利用できます: 英国, オーストラリア, 米国およびカナダ。 IELTS (Cambridge English が提供) も英国ビザや入国申請に使うことができます。（引用元：http://www.cambridgeenglish.org/jp/why-cambridge-english/）

 

リンガスキル Linguaskill

リンガスキル（Linguaskill)について
ケンブリッジ大学英語検定機構が開発するマルチレベル・テストの一つ、ビジネス英語能力テストBULATS（ブラッツ）を基礎として開発されたテストです。
BULATSはビジネスパーソン向けのテストですが、リンガスキルは日常生活の中で身近なトピックが中心の一般英語（General English)の範囲での出題となります。
このように出題範囲が日常生活で遭遇する身近なトピックであること、レベルもA1未満から測定できるため、学生・社会人と広く活用いただける試験です。（対象：16歳以上の英語学習者）

リンガスキルは、教育機関や企業が個人やグループ別の英語力レベルを迅速にチェックできる便利なオンラインテストで、受検者の入学・卒業、採用・昇進に必要なすべての英語力を測定できます。
試験の管理運営も容易で、高いセキュリティーの担保があれば、試験会場や実施日時は柔軟に設定することが可能です。最先端の採点システムで、迅速かつ正確なテスト結果をお届けします。

（引用元：http://www.cambridgeenglish.org/jp/news/view/linguaskill-2018/）

 

参考

1. 大学入試英語成績提供システムへの参加の申込のあった資格・検定試験一覧（大学入試センター　PDF)
2. 大学入試英語成績提供システム参加要件　平 成 ２ ９ 年 １ １ 月 １日　（大学入試センター　PDF)

 

報道

1. 民間試験活用に批判続々　「共通テスト英語」シンポジウム (毎日新聞2018年2月19日　東京朝刊) 民間試験の活用は、マークシート式のセンター試験で評価してきた英語の「読む・聞く」の二つに「話す・書く」を加えた４技能を測ることが目的。現在、活用の対象とする民間試験を決めるための審査が進められており、３月末に公表される。

高校生のあなたにとって、どの大学を選ぶかはその後の人生を大きく左右する大きな決断となります。志望大学をどのようにして決めますか？

自分で自分の志望大学を決めるのはそう簡単ではありません。自分は一体何者になりたいのか、どんな職業についてどんな人生を歩みたいのか、そのためには大学ではどんなことを学びたいのか、そのためにはどの大学のどの学部・学科を目指せばよいのか、と考える必要があります。

自分の意志だけでなく、親の意見、先生の意見、他人からの見られ方なども影響してきます。

高校生の時点ではまだ何になりたいのかが見えていない人も多いとは思いますが、大学選びの助けになりそうなポイントをいくつか挙げてみたいと思います。

 

１　今の学力で志望大学を決めるか、受験当日の学力で決めるか

多くの中高校生は今の自分の偏差値だとこの辺りの大学かなと、早い段階で決めつけています。受験までまだ間があるのなら、まっとうな勉強方法で努力を続ければ学力は伸びるものです。今の成績で志望大学を決めるのではなく、志望大学を先に決めて、その大学に合格できるだけの学力をつける努力をしたほうが、モチベーションが上がりますし自分の可能性が広がります。

みんな定期テストなどの結果によってある程度成績の序列というのが決まっていて、その序列に応じたように志望校を決めていく。「オレは、大体あのへんかなー」というイメージをみんな持っていて、そのイメージ通りのところに行く。これって、どうなのでしょうか？（「行ける大学」ではなく、「行きたい大学」へ　池田潤 OFFICIAL BLOG）

• 難関大学に合格する人の多くは、いわゆる秀才タイプではなく努力家タイプ
• 今、成績が良くないのは、あなたの能力がないからではなく、やり方が悪いから
• 自ら考えて戦略を立て、勉強法を工夫し、主体性を持って勉強を進めていかねばならない（和田秀樹先生に聞く！ 難関大に合格する受験生の条件　大学受験パスナビ 2016/4/7）

 

２　大学入試はあなたを落とすためでなく、受け入れるためにある

高校生のあなたは意外に思うかもしれませんが、大学の入試問題はあなたを振り落とすためにあるわけではありません。あなたがこんな人ならば是非来てほしい、あなたにはこんな勉強をしたうえで来てほしいという気持ちがこめられたメッセージが入試問題なのです。ですから、過去の入試問題を研究することによって、大学が求めるものが見えてきます。偏差値的には横並びとされる大学であっても、過去の入試問題を見てみると出題傾向、出題形式は決して同じではなく、大学によって欲しい学生像に違いがあります。大学は、偏差値の高い生徒に来てほしいと思っているわけではありません。

東京大学の入試問題は，どの問題であれ，高等学校できちんと学び，身につけた力をもってすれば，決してハードルの高いものではありません。（東京大学アドミッション・ポリシー）

東大受験生　「2倍角・3倍角・半角・和積・積和公式はいざとなれば加法定理から全部導ける。とにかく根幹となる加法定理だけは確実に暗記しておこう。受験勉強はこうやって効率よくやることが大事だ。」
東大教授　　「では、加法定理を証明せよ。」
東大受験生　「ぎゃああああああああああああああああああ」
（受験の月）

(1)一般角θに対して sine θ, cos θの定義を述べよ．
(2) (1)で述べた定期にもとづき，一般角 α, βに対して
sin (α+β) = sin α cos β + cos α sin β ,
cos(α+β) = cos α cos β – sin α sin β
を証明せよ． [1999　東大 前期]

東大の世界史過去問題集に目を通した。そこには目を見張るような良問が並んでいた。東大生ならば、ぜひとも歴史から学ぶことで、混迷した現代社会の課題を読み解き、解決していけるような洞察力と論理性を身に着けて欲しいという、まさに受験生へのラブレターのような問題であった。（「東ロボくん」研究の教授コメント　「人間、頑張れ！」　朝日新聞 DIGITAL 2015年11月14日　ブログ記事）

大学生になるためにどうしても通らなければならない関門が「入学試験」です。高校３年間の学習の成果が問われる一大イベントですが、私たち入試問題を作る立場の人間も、ただ難しい問題を受験生に課しているわけではありません。その中には、こんな知識を持った学生さんに入学して欲しい、入学後も応用化学科のカリキュラムに対応できる学力を持って欲しい、そんな様々なメッセージが込められています。今コーナーでは過去に出題した入試問題の解説とともに、私たちが入試問題に込めたメッセージを紹介します。（入試問題に込められた思い　宇都宮大学 応用化学科）

このような人材育成の理念に基づき、高校時代に身につけた学力範囲の基礎的な知識を基盤にして、さまざまな局面において自ら状況を考え、判断する能力をもつ学生を選抜できるように問題を作成しました。以下に、今年度入試問題各科目の出題意図を開示します。問題に込められた私たちのメッセージを汲み取って頂くことを願っています。（一般入試個別学力試験作題班 東北大学）

「中央理工」は出題傾向が真面目な基本重視で安定しているので受験しやすいと定評があります。（受験の知識　中央大学 学部入試 理工学部）

 

３　アドミッションポリシーを読んで大学や学科が求めている学生像を知ること

文部科学省は各大学に対して、入学者受入れの方針（アドミッション・ポリシー）、教育課程編成・実施の方針（カリキュラム・ポリシー）、学位授与の方針（ディプロマ・ポリシー）という３つのポリシーを明示することを求めています。これを受けて、大学のウェブサイトには、大学が求める学生像やどのような教育が行われているのかが明示されています。アドミッションポリシー、カリキュラム・ポリシーディプロマポリシーをよく読んで大学や学科の特色を把握しましょう。

いろいろな大学のアドミッション・ポリシーを読むと、ありきたりの言葉に終始している大学（コピペ？）が多い中、熱意が伝わってくる大学もあります。

応用のための知識ではなく、どのような局面にも対応できる真の基礎を身につけてもらうために、時間と手間をかけた少人数制の教育を実践しています。 理系の学問分野についての能力や知識があることはもちろん望まれますが、それ以上に、自分の頭でしっかりと物を考えること、自分の目で自然や数理の世界を観察すること、そして、自分の手を動かして実験したり計算したりすることが好きな、熱意と好奇心にあふれる若者を求めています。積極的な学生は、入学早々から一流の研究者である教員と「仲間」のように接して学問の世界について語り合うことができます。これは多数の学生を抱えるマンモス大学では決して味わえない贅沢です。（アドミッション・ポリシー（入学者受入方針）（学部）学習院大学 理学部）

 

４　自分に合う校風かどうかを見極める

あなたが興味を抱いている大学のキャンパスを実際に訪ねてみれば、大学ごとにそれぞれ雰囲気がまったく違っていて、偏差値という数字で大学の姿が表されているわけではないことにすぐに気づくでしょう。大学にはその大学の校風というものがあります。それは、大学創立者の信念、その伝統を受け継いできた大学の教職員、これまでの卒業生、在学生、キャンパスの立地や設備、様々な要素によって築きあげられてきた有形無形のものです。大学のキャンパスを訪れてみたときに、その学校の校風を肌で感じて、合うと思うか思わないか、好きと思うか思わないかは、大学選びにおける一つの重要なポイントでしょう

急きょ授業内容を変更して、「立教大学を考える」というテーマで二回の講義をすることにしました。　‥‥　いつ創設されたかから始めて、どうやってキリスト教育を続けてきたか、そのなかでどうやって旧制大学になったか、戦争中はどういうことをやっていたのか、戦後どんな苦しい目に合い、そこから立ち直ったのかまで話しました。‥‥ 　感想は実に多種多様でした。「どうして立教が青山学院大や明治学院大と違うかということについて、今日は誰も全く知らないような話を聞きました。‥‥ 」「‥‥ 実はこれまで、この大学が嫌いで嫌いでたまりませんでした。しかし、卒業間際に先生の話を聞いてすごく好きになりました。」（大学改革 その先を読む 寺崎昌男 著 東信堂）

偏差値的には同じでも、奥深い教養がマナーとして態度にも出る傾向がある大学と受験勉強はできたかもしれないけど、品格的にどうなのかという出身大学があるようでああ、○○大卒なんだ、そんな感じだなあと思うことが多々あります。（発言小町）

類は友を呼ぶということわざ通り、大学には校風というものがありその校風に憧れて同じような志や慣性をもった人たちが集まります。

単位より　友達欲しい　四年生（大学川柳）

「その大学コミュニティやその大学の学生同士」で「どういう存在が”良い”と思っているか」という評価基準が案外大学によって大きく違っているので、それが４年プラスアルファの時間をその中で過ごすことによってかなり「違う人間」に形作って行くんですよね。私が所属していたゼミは毎年東大のゼミとディベート対決するイベントがあったんですが、まだ３年とかしかその場に参加してないのに、集合的に見ると「こんなにキャラが違うのか？」というぐらい両チームの雰囲気が違っていて、それは笑っちゃうぐらいのものでした。（あえて京大受けてみると人生変わるかも？という話　倉本圭造 経営コンサルタント、経済思想家　2017年01月17日 00時20分 JST HUFFPOST）

 

５　学部・学科選び

文学部の社会学専修に国際関係研究コースがある!というのが唯一の理由で、あとは学生さんと雰囲気に憧れて入学したのです。しかし、いざ国際関係論の授業は自分が思っているのと全く違ったものでした。文学部に入った意味がなくなった；と思いました。未来が崩れさったかんじです（このままこの大学に通っていていいのでしょうか。教えて！goo）

研究者までチェックする必要は無いが、どんな科目が開講されているかは必要。 法学部では大学によって開講科目が雲泥の差があり、偏差値が高くても十分な科目が設定されていない事が多いのが現実。学生定員が少ない為に偏差値が高い大学は授業科目が足りない事が多い。@nekonekocyan

なにもない　登録できず　授業なし　(大学川柳）

先輩: 「理学部！？もの好きだね～。あそこって自己満の学部でしょ！」
僕：「入る学部を間違えた！人の役に立てる工学部を選べばよかった！！！」
（大学選びに失敗した４つの理由。進路の選び方とは？　進路相談室）

多くの大学は、受験時に学科を決める必要がありますがリベラルアーツを重要視する大学では最初は教養課程を学び入学後に学科を選ぶことができるところもありますし、受験時には細かい学科を選ぶ必要がない大学もあります。

多くの大学では学部学科ごとに入学者を募集しますが、東大では推薦入試等を除き文科一類から理科三類までの6つの科類が募集の単位となります。これらの科類の間ではカリキュラムも異なるのですが、最大の違いは3年生以降に進学できる学部が異なるということでしょう。各科類から進学できる学部学科は大まかに以下の通りです。文科一類……法学部　文科二類……経済学部　文科三類……文学部、教育学部、教養学部（主に文系の学科）　理科一類……工学部、理学部（主に物理・化学系の学科）　理科二類……農学部、工学部や理学部の主に生物・化学系の学科、薬学部　理科三類……医学部医学科　といっても、上であげた進学先はあくまで原則にすぎず、これに含まれない進学も可能となっています。(東大ガイド）

「これからどの分野の学問を究めていこうか」。この問いに答えることは、大学生にとっても容易ではありません。分野それぞれの基礎さえも本格的に習っていない、高校生にとってはなおさらでしょう。そこで本学では、教育する学問領域を7つの類に分け、類別に入試を実施しています。これにより学生は、1年目に理工系や文系の多様な教養科目を中心に幅広く学修したうえで、2年目に自分の選んだ類と対応する学院・系に進むことになります。つまり、1年間かけて知識や経験を培いながら、進路についてじっくりと考えることができるのです。（平成30年度東京工業大学入試ガイド）

ICUは教養学部１学部で、その中に30を超えるメジャー（専修分野）を設けています。学生は入学時に専攻を定める必要がなく、一般教育科目や、各メジャーの基礎科目などを履修し、自分の関心がどの分野にあるのかを見極めた後、3年次になる前の段階でメジャーを決定します。（ICU　国際基督教大学）

 

６　その大学で学んだことは将来まで使えるのか

すぐに使える知識は、すぐに使えなくなります。世間では、社会に出たときにすぐに使える知識や技能を大学で教えるべきだという声がどんどん大きくなってきていますが、テクノロジーは日進月歩なので、大学で技術を学んだとしても数年後に働き始めたとき会社で活かせるとは限りません。仕事で必要なことは仕事の中で覚えていくことのほうが圧倒的に多いのです。それよりも、新しいことを学べる能力、新しいことを学ぶための土台となる基本的な事柄を大学で学ぶのが良いのではないでしょうか？

 

７　学びたい先生がいるかどうかで決めるべきか

大学院選びだと間違いなく、大学を選ぶのでなく先生を選ぶことになりますが、大学選びの場合には、もっと総合的な判断が必要になるかもしれません。その大学が卒業研究に対してどれくらい重きをおいているか、全学ゼミが開講されているか、実験・実習がどれくらいあるかなどにより、教官と学生の距離感も変わってくると思います。

大切なのは、「この大学に入りたい」ということよりも、「この先生に学びたい」という思いですよ。大学は先生で選ぶのです。（神道文化学部　在学生インタビュー（20））

高校生に言いたいのは、「大学の先生の研究内容をよく調べて志望大学を決めよう」というのは意味がないということ。研究者は異動するし定年退職もある。 @yamagatm

大学の志望理由書についてです。大学の志望理由書に、○○教授の授業を受けたい というのはやめたほうがいいでしょうか？その教授が大学から移動したりする可能性を考えて避けたほうがいいでしょうか？（YAHOO!JAPAN知恵袋）

 

８　偏差値の細かい数字に囚われすぎないこと

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生命科学を学びたい高校生、大学生向けに学科紹介をピックアップ（順不同。随時追加、更新予定）

 

大阪大学大学院　生命機能研究科　”生命のない分子がどのように編み上げられて生命が生まれてくるのか。私たちはそれを生命機能とよび、それを知りたいのです。　それには、物理学、化学、分子生物学、細胞生物学、医学など、生命体を形成する各階層の問題に取り組む研究者が集まって、議論し、成果を示し合い、共同研究を進めながら、階層を貫く原理を求める必要があります。” (アドミッションポリシー)  研究室一覧　研究成果

東北大学大学院　生命科学研究科　研究分野　分子生命科学専攻　生命機能科学専攻　生態システムk生命科学専攻　研究室一覧　　研究成果

名古屋大学　理学研究科　生命理学専攻　研究室・教員一覧　論文紹介

理化学研究所 脳科学総合研究センター（理研BSI）　研究室一覧　プレスリリース

東京大学大学院　理学系研究科　生物科学専攻　”生物化学専攻と旧・生物科学専攻を統合して新・生物科学専攻となり”（専攻案内）　最新の研究成果　生物情報科学科　“おおまかにいうとバイオインフォマティクスは生命を「情報」として捉え、生命科学の膨大なデータを解析するための情報科学的手法を開発し、生命現象の背後にひそむ法則性や規則性を見つけ出す研究分野です。また、システム生物学は生命を「システム」として捉え、遺伝子やタンパク質など個別の要素である”部分”と生命現象のダイナミックな振る舞いである”全体”との関係を数理モデルなどを使って明らかにする研究分野です。いずれの分野も、いわば、生命科学を物理学や工学のような視点から理論的に捉えることが共通した特徴です。”　教員・研究室一覧　生物学科　教員一覧　生物化学科　教員・研究紹介

理化学研究所　統合生命医科学研究センター　研究室紹介　プレスリリース

総合研究大学院大学　生命科学研究科　生理学専攻　講座及び担当教員一覧　プレスリリース・研究報告　基礎生物学専攻　研究教育職員一覧　プレスリリース一覧　遺伝学専攻　研究室主宰者一覧　プレスリリース

熊本大学　発生医学研究所　研究室一覧　ニュープレス

慶應義塾大学　先端生命科学研究所 “慶應義塾はこの研究所を「アカデミックベンチャー」と位置付け、失敗を恐れず未知の領域に果敢に挑戦し、新規先端技術の開発を積極的に推進します。” (所長挨拶)　メンバー　論文ハイライト

東京工業大学　生命理工学院　生命理工学系　教員・研究室　研究成果ニュース

東京大学大学院　農学生命科学研究科　専攻・附属施設等一覧　研究科トピックス（研究成果）

 

京都大学大学院　理学研究科　生物科学専攻　スタッフ一覧　

京都大学 農学研究科・農学部　応用生命科学科　教員一覧

立教大学　理学部　生命理学科　”ポストゲノム時代の今日、立教の生命理学では「一味ちがった」生命へのアプローチを目指しています。それは、生命現象を、「理学」として（目先の応用を追い求めるのではなく）、分子科学に基礎をおいて（ＤＮＡやタンパク質といった生物をつくる分子から）、多面的にとらえることです。”　研究室の紹介

東京理科大学　基礎工学部　生物工学科　“学科を構成する各研究室では、生化学、遺伝学、生理学、分子生物学、細胞生物学、有機化学などの多岐に渡る手法を用いて、バクテリアから真核生物、哺乳類の細胞にいたるまで幅広い研究を展開しています。 ”  教員・研究室紹介

東京理科大学　理工学部　応用生物化学科　“本学科は、微生物から高等動植物に至る多様な生命機構を主として細胞や分子のレベルで解明する生物科学と、それを基盤とする応用技術を研究することにより、バイオサイエンスの基礎から応用にいたる知識と創造力を身につけた人材の育成を目指しています。”(学科紹介）　研究室・教員紹介

同志社大学大学院　脳科学研究科 “我々脳科学研究科の「発達加齢脳専攻」8部門長は、それぞれ、神経回路シグナル伝達制御、神経膜分子輸送、神経発生制御因子、神経回路メカニズム、神経回路形態、神経回路情報処理、神経変性疾患、イオンチャネル動態を研究標的として国際的実績を挙げており、脳科学研究科の学位プログラム（教育課程）は、この研究拠点を母体とする5年一貫制博士課程において、次世代を担う研究者を養成することをめざしています。 ” (研究科の概要)

玉川大学　脳科学研究所　専任教員の紹介

慶應義塾大学　理工学部　生命情報学科　教員スタッフ一覧

上智大学　理工学部　物質生命理工学科　教員紹介　　

早稲田大学　先進理工学部　生命医科学科　教員および研究テーマ紹介

弘前大学　農学生命科学部　教員・研究紹介一覧　

福岡大学　理学部　化学科　研究室紹介　

京都産業大学　総合生命科学部　教員一覧　”京都産業大学は、2019年４月に向けて総合生命科学部を再編し、新たに『生命科学部（仮称）』を開設することといたしました。… 生命科学部は、先端生命科学科と産業生命科学科の２学科構成といたします。さらに、それぞれの学科は、学びの分野を明確にし、医療と健康、食料と資源、生態と環境の３つのコースを設けて、専門性を高めます。また、動物生命医科学科で実施してきた、実験動物１級技術者、食品衛生管理者の資格取得についても継続して取り組みます。今後は、創薬やES細胞・iPS細胞等の最先端医療技術開発に関わる動物実験の需要が高まることが予想されるため、高度な知識と技術を有する実験動物技術者の育成に関わる国家資格の創設等について、京都府とともに求めていくこととします。研究においては、国際的にも高い評価を得ているタンパク質動態研究をはじめ、発生・再生医学、インフルエンザウイルスなどを対象とする感染症研究、植物生理学、ミツバチを含む動植物育種学、植物ゲノム解析、集団遺伝学、ダニなどの環境微生物研究など、これまで総合生命科学部で培ってきたテーマを新学部でも継続するとともに、共同研究などにより学部内で積極的に融合を図ることで、より一層研究を発展させていきます。。” （生命科学部（仮称）設置構想について2017.07.14）

 

近畿大学　理工学部　生命科学科　”生命科学科は、生命現象から地球環境とヒトの相互作用までの幅広い分野を扱います。医療・薬品・食品・環境などの産業で活躍する人材、生命科学に関する研究を牽引する人材、中学や高等学校で理科・生物学を正しく生徒に教えることができる人材の育成を目指しています。”（アドミッションポリシー）　教員及び研究室

大阪府立大学　生命環境科学研究科　応用生命科学専攻　応用生命科学専攻の教育は地球生命系を構成する生物が持つ多彩な生命現象を解明するバイオサイエンスの発展と生物の多様な機能の応用技術としてのバイオテクノロジーの発展に寄与する人材の育成を目的としています。教員

芝浦工業大学　システム理工学部　生命科学科　”生命科学科では、人の老化に対して、その生理学的解明、薬品や食品の効用、環境因子、微生物などのバイオテクノロジー技術を駆使して科学的に解明するとともに、人工臓器、再生医療、医療ロボット、福祉機器、リハビリテーション手法などの工学的手法をベースにした基礎研究や装置開発をマッチングさせることで、生命の不思議に正面から立ち向かう教育と研究を進めています。”(アドミッション・ポリシー)

東洋大学　生命科学部

立命館大学　生命科学部　応用化学科　生物工学科　生命情報学科　生命医科学科　教員・研究室一覧

九州産業大学　生命科学部　生命科学科　教員紹介

 

参考

1. “生命科学”を志願している受験生に告ぐ。やめときなさい。（YAHOO!JAPAN知恵袋 2011/8/23）
2. 自分は研究に向いているか? を知る14の質問

 

ビッグデータを活用できるデータサイエンティストの育成が社会的な要請となり、社会人向けのプログラミングスクールが百花繚乱状態です。

関連記事 ⇒ オンライン講座・プログラミング教室一覧

また、データサイエンスを学べる専門のコースを設置する大学が増えています。データサイエンスという言葉はかなり曖昧で広義の意味で使われることが多く、ビッグデータの解析、人工知能、機械学習、統計モデルなど互いに関係しあう複数の領域をまとめた用語になっています。

大学の学部や学科の名称には時代の流行を取り入れたファンシーなカタカナ言葉が使われて、それによって高校生を引き付けようとしますが、本当のところその大学で何が学べるのか、大学を卒業して何になれるのかを知るためには、カリキュラムをよく検討する必要があります。

また、データサイエンスという名称の学科や学部はなくても、文系の学生も理系の学生も大学でデータサイエンスを学べるように全学を対象とした履修科目を提供する大学もあるので、併せて紹介します。なお、大学院のみでデータサイエンス教育が提供されているところがありますが、それも併せて紹介します。

 

データサイエンスが学べる学部、学科、コースが最近設置された（される予定の）大学

南山大学　理工学部　データサイエンス学科

【新・理工学部】データサイエンス学科 2020/09/24 NanzanUniversityTV

1. 南山大学　理工学部　データサイエンス学科　2021年4月新設

中央大学ビジネスデータサイエンス学科

理工学部 経営システム工学科は、2021年4月にビジネスデータサイエンス学科へ名称変更いたします。（中央大学）

1. 中央大学が全学部生を対象としたAI・データサイエンスの教育プログラムを2021年4月より開始 中央大学 (2020/12/3 11:00　中央大学プレスリリース　PR WIRE)
2. 文系理系を問わず、全学部生を対象にした「AIとデータサイエンスの学習プログラム」を2021年4月から開始 中央大学（atmarkit.co.jp　2020年12月04日 08時00分） 

 

立正大学

1. 立正大学データサイエンス学部　（熊谷キャンパス　データサイエンス学部2021年4月開設）　データサイエンス学部2021年度入学試験日程・概要
2. 「データサイエンス学部」2021年4月開設　2020/10/23キャリアにつながるデータサイエンス—価値創造に貢献する人材を育成する—　（立正大学プレスリリース）

 

大阪工業大学

そのとき数字には、温度がある。デートサイエンス【受験勉強編】（フルバージョン）2020/07/09 OITPublicity

 

1. 情報科学部　データサイエンス学科（2021年4月開設）
2. 2019年度 大阪工業大学「教員対象入試説明会」

 

阪南大学

2020年度　経営情報学部が数理・データサイエンス・AI教育プログラムを開始

近畿地区の人文・社会科学系私立大学で初となる「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を経営情報学部が開講。授業科目は、基礎数学、経営数学、数理統計学、多変量解析、経営統計学、プログラミング、システム開発論、データベース論、マルチメディア論、ネットワーク論、コンピュータ構成論、ビジネスデータ分析、AIプログラミングなど。

1. 阪南大学経営情報学部経営情報学科　経営情報学部オリジナルサイト
2. 阪南大学入試サイト　入試要項その他
3. 経営情報学部で2020年度より「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」開始 (2019.12.24  経営情報学部 経営情報学科)
4. 阪南大学ウェブサイト（キャンパス：大阪府松原市）

 

立教大学

2020年４月 大学院 人工知能科学研究科 開設 AIに特化

立教大学社会情報教育線センター　データサイエンス教育・研究推進　現代社会では、ビッグデータや大規模調査データをはじめ、多種多様なデータが氾濫しており、その中に潜む情報を正しく読み解くスキルが求められています。本学におけるデータサイエンス教育・研究の中枢を担う社会情報教育研究センター（CSI）では、調査（Research）・情報（Infomation）・統計（Statistics）という３つのスキルを活用した教育研究活動を行い、「データサイエンス力の高い人材育成」と「データリテラシー高度化支援」を全学的に展開しております。　立教大学入学試験要項

1. 人工知能科学研究科／池袋キャンパス　人工知能科学専攻[昼夜開講制]
2. 日本初！ AIに特化した大学院 人工知能科学研究科を2020年４月に開設（2019/01/21 (MON)立教大学プレスリリース）設置時期：2020年４月　募集定員：63名　所属キャンパス：池袋キャンパス　学位：修士（人工知能科学)　教員数：９名　機械学習・ディープラーニングの本格的な学習　「社会科学×AI」による革新的な研究と人材育成　産学連携による「社会実装」プログラムの充実　昼夜開講形式で、社会人も学びやすい環境

 

東京工科大学

2020年4月新設　コンピュータサイエンス学部　人工知能専攻

人工知能専門演習Ⅰ・Ⅱ　機械学習の技術を学ぶ演習。AI開発の主流言語である「Python」を用いて深層学習（ディープラーニング）のプログラムを作成し、画像認識や言語処理も経験します。
人工知能プロジェクト実習Ⅰ・Ⅱ　AIを利用して、実際の「モノ」に「知性」を与えるロボティクスを体験。センサーを搭載した自律型ロボットを、クラウド上のAIプログラムで制御する技術を学びます。（コンピュータサイエンス学部　人工知能専攻）

価値は、技術者が決めるのではありません。技術者がつくったモノを、多くの人が対価を払ってでもほしいと評価して初めてそれは価値ある技術と呼ばれます。そういうことを理解してもらうために、色々なカリキュラムを整えました。　 例えば、1年生の「価値創造演習」では、より良いアイデアをどう生み出し、どうつくり上げていくのかをグループワークで学んでいきます。（コンピュータサイエンス学部 田胡 和哉 教授）

 

1. コンピュータサイエンス学部　人工知能専攻

静岡工科大学

1. 静岡理工大学情報学部コンピュータシステム学科データサイエンス専攻　2020年4月開設　入試情報

成城大学

2019年4月　データサイエンス教育研究センターを開設

データサイエンス教育研究センター　”データサイエンスに特化した科目群を全学生の共通科目として設置しています、本プログラムは、「概論」「入門Ⅰ・Ⅱ」「応用」など段階的に学べる6科目からなり、基礎から応用まで、学生それぞれの学習段階に合わせた授業を展開しています。”

■授業紹介(抜粋)
 データサイエンス概論 ビッグデータの分析技術や実際の適用事例を学びます。ビッグデータには、数値データだけでなく、テキストや映像、写真、音声といった、従来はデータ分析の対象になっていなかったものも含まれます。アプリケーションの作成も体験します。
 データサイエンス入門Ⅰ、Ⅱ ビッグデータの利用やその解析手法の基礎学びます。データサイエンスの基礎的な知識・技法を理解することで、問題や課題を見つけ出す方法と、その解決策を考える力を身に付けます。
 データサイエンス応用 R や Python などのプログラミングを通して、自然言語処理や時系列解析、ネットワーク分析といった高度な分析手法を学びます。データサイエンティストとして、社会のニーズに応えられる技術力を身に付けることが目標です。

(引用元：成城大学が、2019年4月にデータサイエンス教育研究センターを開設)

1. 成城大学が、2019年4月にデータサイエンス教育研究センターを開設 文系大学から理数系教育を積極的に行う大学へ（成城大学 2019年4月1日　プレスリリースPDF）
2. 成城学園「理数系教育」の取り組み

教育の方向としては、文系の大学・学部でデータサイエンスの理解を深めるか、理系の情報系学部で社会的な知見を養うのか、いずれかが基本になるだろう。そこで文系の成城大学では、AIやIoT、データサイエンスなどの話題との接触機会をカリキュラムのなかで担保するという方向で進めている。（学研・進学情報: 2017年3月号学研進学情報編集部 編集）

日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所との包括的な連携協定に基づき、2015 年に全国の文系大学の中でもいち早くデータサイエンスの授業（データサイエンス科目群）を開講しました。(引用元：成城大学が、2019年4月にデータサイエンス教育研究センターを開設)

1. オススメ商品のからくり。ビジネスはデータで攻略する時代！（2019.04.01　成城大学　進路のミカタ）

 

北海道大学

数理・データサイエンス教育プログラム　2019年度～

学部プログラム構成　２０１９年度入学生からスタートします。
数理・データサイエンス教育プログラム　文系理系を問わずすべての学生が、数理・データサイエンスに関する基本的な素養を身につけ、モチベーションを見出すことが最初の一歩です。次に、それぞれの分野に応じたデータ関連の知識や実践を学びます。

文理を問わず全学生がこのプログラムに参加可能です。データサイエンスは、統計学・情報学・数学が基礎となりますので、全学教育（主に１年次）の開講科目から、以下の科目をプログラムの構成科目とします。（北海道大学　数理・データサイエンス教育プログラム）

工学部　情報エレクトロニクス学科　情報理工学コース　3年次コース専門科目●人工知能 ●データマイニングと機械学習 ●データベースとWebインテリジェンス ●プログラム理論と言語 ●メディアコンテンツ工学 ●人工生命と進化型計算 ●情報代数とオートマトン ●データサイエンス ●メディア処理工学 ●アルゴリズムとデータ構造 ●数値の表現と計算 ●情報理工学実験I・II ●ロボットとインタラクティブシステム ●情報セキュリティ ●ソフトウェア工学 ●計算理論　北海道大学入試情報

 

九州情報大学

平成31年度　情報ネットワーク学科にデータサイエンスコースを設置

1. 2019年度開設　データサイエンスコース　今からのビジネスとITには引く手あまた？データサイエンスとは？（九州情報大学）
2. 情報ネットワーク学科　所属教員

 

武蔵野大学

武蔵野大学は2021年にはなんと日本発となるアントレプレナー学部なるものを開設するそうです。やることが、ぶっとんでいますね。

武蔵野大学 アントレプレナーシップ学部 2021年春開設予告動画 「アントレプレナーシップ篇」 2020/05/20 武蔵野大学アントレプレナーシップ学部
 

 

データサイエンス学部　データサイエンス学科（2019年4月新設）（資料請求サイト）学科の特長　学科紹介　カリキュラム　　オープンキャンパス日程

現代では、コンピューターやインターネットの発達により、デジタル化されたあらゆるデータがネットワークに蓄積・共有されています。ネット検索やSNSのつぶやき、写真投稿、動画視聴、改札やコンビニでの電子マネーの利用などもそのデータの一つ。人工知能(AI)を駆使することで、社会で日々収集される膨大なデータ（ビッグデータ）から価値を創造し、”カタチ”にするのが、データサイエンティストです。本学科では、AIに関するスキルを身に付け、データを読み解く分析力、データから新しい価値を生み出す創造力、イノベーション(革新)を起こすビジネス力を持った人材を育成します。(武蔵野大学データサイエンス学部データサイエンス学科　学科紹介）

武蔵野大学が育成するのはデータサイエンスにかかわる広範な人材です。データの特性や分析・統計手法はもちろんのこと、Pythonによるプログラミング法を修得し、IoT(モノのインターネット)、AI(人工知能)の知識とその活用方法を徹底的に学びます。学びを社会に結びつけるために、学外での実践の場を多く用意しているのが本学の特長です。（武蔵野大学で学ぶデータサイエンス）

志願者増ランキングで私立大トップになった武蔵野大も今年、DS学部を創設。定員70人に対し志願者1767人と25倍超の高倍率となった。　（中略）　武蔵野大データサイエンス学部長の上林憲行（かみばやしのりゆき）教授は「従来の統計学をベースにしたデータサイエンティスト像を打破したい」と意気込む。「学生には、『データサイエンティストになるには数学ができないとダメ』という思い込みで、諦めてほしくない。だから門戸を広くしています」（上林教授）(大学選びに異変あり データサイエンス3大学「MUSYC」人気急騰！AERA　2019年5月13日号より抜粋 石臥薫子2019.5.8 08:00 　AERAdot. )

1. 特集　データサイエンスと教育　武蔵野大学データサイエンス学部（開設予定）の挑戦：スマートクリエイティブなデータサイエンティストの育成　上林　憲行（武蔵野大学　データサイエンス学部学部長（就任予定者））(大学教育と情報　2018年度　No.2（通巻163号）)
2. AIで新規プロジェクトを成功に導く！社会人向けデータサイエンス講座全5 2018.11/16, 11/23, 11/30, 12/7, 12/14 武蔵野大学とインプレスは、同大学の「データサイエンス学部」（2019年4月開校）新設を記念して、共催で5回シリーズのリレー講座『AIで新規プロジェクトを成功に導く！社会人向けデータサイエンス講座」を東京・江東区の「有明キャンパス』で開講します。
3. 2019年4月、武蔵野大学がデータサイエンス学部データサイエンス学科を開設 — 私立大学初（大学プレスセンター u-presscenter.jp 2018.05.18）
4. 横浜市立大学など17大学の学部設置、文部科学省が受理 (大学ジャーナルオンライン編集部　2018年7月4日) 武蔵野大学は経済学部の経営学科、会計ガバナンス学科を廃止するなどしてデータサイエンス学部を設ける。

 

武蔵野大学　工学部　数理工学科　数理工学の専門能力を身に付け、持続可能な社会の構築に主体的に参加できる人材の育成が、数理工学科の目的です。例えば、自然現象・社会現象をモデル化し、それをシステム設計に応用することができる人材、ビッグデータから問題の本質を見抜くデータサイエンティストなど。(学科紹介）武蔵野大学入試情報

 

東京都市大学

知能情報工学科　Intelligent Systems ※2019年4月、経営システム工学科より名称変更。

知能情報工学科3つの特徴

• コンピュータスキルを広く修得
  充実したコンピュータ環境を活用した講義や演習・実験を実施。いろいろな知能の実現と活用するスキルを身につけます。

• 社会課題を扱う共同研究が豊富
  多くの企業と共同研究に取り組んでおり、実社会の問題を扱いながら実践的な問題解決能力を培い、磨いていきます。

• 豊富な体験型カリキュラム
  座学だけでなく、演習・実験、企業見学・実習、インターンシップなどの体験も行いながら、さまざまな知能とデータ分析、そしてその活用法を理解していきます。

  （引用元：東京都市大学　知能情報工学科）2019年度カリキュラム表PDF

広島大学

広島大学　工学部　情報科学部　(2018年4月新設）広島大学入試情報

広島大学情報科学部データサイエンスコース　平成30年（2018年）　新たに設置（申請中）　統計学をベースとしたデータ解析に重きを置き、高次元かつ大量のデータを的確に分析する能力を持つ情報データアナリストを育成

1. 広島大学が情報科学部　来春新設 解析の専門家育成 （日本経済新聞　2017/3/25 6:01）：”工学部の情報工学課程を再編し、情報科学部にする。学部長は他大学から招く。統計学を駆使し、大量のデータを的確に分析する「データサイエンスコース」と、情報学全般を幅広く統合して知識や技術を身につける「インフォマティクスコース」に３年から分かれる。”

京都産業大学

京都産業大学情報理工学科データサイエンスコース　平成30年（2018年）4月情報理工学科新設予定　世界中の人々の行動や発言、株価や気象など、さまざまな情報がデータ化される「ビッグデータ」には、人や社会を理解して変えていくヒントがいっぱい。これらの活用や人工知能技術の進化に挑みます。京都産業大学入試情報サイト

 

横浜市立大学

横浜市立大学　データサイエンス学部　2018年４月開設  横浜市立大学 学部募集要項

入学前は、プログラミングができる学生だけがDS学部に入ってくるのかなと思っていたのですが、実際はそうではなく、僕のような“プログラミング初心者”の学生も多いことがわかり、ほっとしました（笑）。１年次は、思っていたよりもプログラミングの授業は少なく、数学の授業が多いですね。（DS学生のホンネが聞きたい！　データサイエンス学部１年生インタビュー　YCUヨコ知り！）

横浜市立大が数学の素養を重視するのは、「理系をベースに文系の知識を身につけるほうが、その逆よりスムーズ」との考えからだ。(大学選びに異変あり データサイエンス3大学「MUSYC」人気急騰！AERA　2019年5月13日号より抜粋 石臥薫子2019.5.8 08:00 　AERAdot. )

1. 横浜市立大学データサイエンス学部紹介動画～未来はデータで見えてくる～（YOUTUBE)
2. データサイエンス学部について 3760 (安全・安心の横浜へ！公明党 横浜市会議員（青葉区） 行田朝仁 (ぎょうた ともひと)  2017年 2月 21日):”また、横浜市立大学中期計画案についても報告があり、データサイエンス学部(仮称)の新設についても報告がありました。同学部は、ビッグデータ活用やネットセキュリティ等々の課題解決を目指し、超スマート社会において高度な専門知識と高い職能技能を持ち、医療、経済、情報等分野に展開できる基礎能力を保持したデータサイエンス人材の育成を目標にしています。”
3. 横浜市大、ビッグデータ解析・活用の新学部　18年４月開設へ（日本経済新聞　2016/12/1 7:00）:”横浜市立大学は2018年４月にビッグデータの解析・活用を専門的に学ぶ新学部を設立する方針を固めた。名称は「データサイエンス学部」とする方向で調整している。”

 

滋賀大学

データサイエンス学部　平成29年（2017年）新設 滋賀大学データサイエンス学部受験案内

データを管理、加工、処理、分析をするためのスキルは情報や統計のスキルなので理系的ですが、分析結果を価値創造に生かすためには、データの背景を十分に知る必要があり、多くの場合、文系的素養が必要となります。本学部のカリキュラムでは、情報、統計関連科目ばかりではなく、経済、経営等の文系の授業も開講されます。また、ビジネス分野の第一線で活躍をしている方々の話を多く聞くことができる授業もあり、幅広いスキルを身につけることができます。(カリキュラムの特徴）

1. 「データサイエンティストは“料理人”であれ」データ時代に求められる人材の必須条件とは (MarkeZine 2018/12/10 07:00) データサイエンティストの第一人者である滋賀大学データサイエンス学部教授の河本薫氏と、博報堂プロダクツの大木真吾氏に、データサイエンティスト育成に関わる二人に話を聞いた。
2. AI時代におけるデータサイエンスの根付かせ方、生かし方 (2018年10月03日 wisdom.nec.com) 今春、データサイエンス界がざわついた。2013年の初代｢データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー｣に選出された河本 薫氏が、在籍していた大阪ガスを退社するというのだ。データ活用の先進企業といわれる大阪ガスを辞し、新天地として選んだのは滋賀大学。2017年4月に日本初の「データサイエンス学部」を新設した同大学の教授として、データサイエンティストの育成に心血をそそぐ道を選んだ。企業での実務経験者が教育に携わる意義は、大きい。というのも、データサイエンス、AIは机上で終わらせる学問ではなく、ビジネスで使ってこそ意味がある。
3. 真のデータ・サイエンティスト養成めざす滋賀大学データサイエンス学部の教育内容とは？【番外編】竹村彰通教授（滋賀大学データサイエンス教育研究推進室室長）インタビュー (ダイヤモンド社書籍オンライン 2015年10月1日):”統計学といえば日本では長らく、経済学部や工学部の一部（学科ですらない！）という位置づけにありました。しかし遂に日本で初めて、独立した“統計学部”が登場します。その名も「データサイエンス学部」。… 滋賀大学に2017年度から設置予定です。同学部設立に向けてデータサイエンス教育研究推進室室長として陣頭指揮をとる竹村彰通教授（現在、東京大学大学院情報理工学系研究科と両学に在籍）に、統計学の面白さや従来の統計学教育の問題点、新学部における教育内容のほか目指す人材像などについて聞きました。”
4. 大学は職業訓練校になるべきか？文科省がいう「真の学力」とは何なのかを追求し賀大学がデータサイエンス学部を新設する理由　佐和隆光氏×坪井賢一対談（後編）ダイヤモンド社書籍オンライン　【第10回】 2015年9月18日　坪井賢一 [ダイヤモンド社論説委員]

 

立命館大学

2017年学科・コース再編

立命館大学 情報理工学部 先端社会デザインコース　本コースでは未来のICT社会やシステムの創造のキーとなる、データサイエンス・システムデザイン・インタラクションに関する技術を学び、実践的に活用する能力を身につけます。Webページ、ソーシャルネットワークを流れるデータ、さらには色々な所に置かれるセンサーから生み出されるデータなど、現代の社会は大量のデータであふれています。未来のICT社会を創造するには大量のデータを活用することが重要になります。ここでは、膨大なデータを分析し、モデル化するデータサイエンス技術を学びます。　立命館大学入試情報サイト

1. 情報理工学部を１学科７コース制に　英語のみでＩＣＴ学ぶコースも（2016年7月22日 16時16分　毎日新聞）立命館大学情報理工学部は来年度、４学科を１学科に統合し、新たに７コースを設ける改革を実施する。（中略）来年度からは４学科を「情報理工学科」に統合し、コース制を導入。情報システムの建築家（アーキテクト）を育成する「システムアーキテクト」▽さまざまな攻撃から情報を守る技術を体系的に習得する「セキュリティ・ネットワーク」▽人間とＩＣＴが共生する社会・システムをデザインする「先端社会デザイン」▽実世界とコンピューターをつなぐ技術を学ぶ「実世界情報」▽多様なメディアデータの活用技術を学ぶ「画像・音メディア」▽知能情報システムを工学的に実現する能力を習得する「知能情報」▽ＰＢＬ（課題解決型学習）を通じ世界で活躍する人材を育成する「情報システムグローバル」の７コースを設ける。

 

琉球大学

琉球大学 工学部 工学科 知能情報コース (2017年、情報工学科を改組して誕生）

１年次からコンピュータの利用技術を実践的に学ぶ従来の特色はそのままに、新分野として、人工知能、データサイエンス、ネットワークセキュリティ、システム開発といった先端技術を身につける講義、演習、実験が新たに設けられました。（知能情報コース）

 

東京電機大学

東京電機大学システムデザイン工学部　平成29年（2017年）4月新設　情報システム工学科　コンピュータとネットワークに関する先進的な知識と高度なプログラミング技術を修得し、あらゆるものがネットに接続されるIoT (Internet of Things)社会で重要視されるビッグデータの生成、クラウドサービスなどによる伝達・蓄積、分析・解析（マイニング）のための高度情報システムを構築できる人材を養成。　受験生・高校生の方

津田塾大学

総合政策学部 総合政策学科　平成29年（2017年)4月新設　学習の土台となる基礎科目群として、「英語」「ソーシャル・サイエンス」「データ・サイエンス」の3つを必修とします。学芸学部 情報科学科 教員紹介  津田塾大学入試情報（学部）

 

山形大学

山形大学 理学部理学科 データサイエンスコース　平成29年（2017年）改組　山形大学入試案内

理学科　数学コース 物理学コース 化学コース 生物学コース 地球科学コース データサイエンスコース※
※データの概念、理論、特性や数理モデルに基づくシミュレーション等の技法を学ぶ新しい専門分野。

1. 山形大学学部・研究科改組の構想について（山形大学　平成２８年４月１９日）平成２９年４月に，５学部（人文学部・地域教育文化学部・理学部・工学部・農学部）及び２研究科（理工学研究科（理学系）・医学系研究科）において，改組を行うことを構想しています。　新　理学部（案）◆新コース・データ解析からイノベーションを創出する 「データサイエンスコース」

 

武蔵大学

武蔵大学社会学部グローバル・データサイエンス（GDS)コース　平成29年（2017年度）新設　特に広義のデータサイエンス（多彩な情報を取り扱う多様な社会科学的方法論）としての社会調査の方法論や情報の活用スキルに習熟し、さらに狭義のデータサイエンス（ビックデータの科学的取り扱い）にも対応できる人材を育成します。「グローバル・データサイエンスコース」デジタルパンフレット　受験生の皆様　武蔵の入試

1. 週刊東洋経済2016年11月19日号 “ビッグデータが注目される中で、喫緊の課題となっている「データサイエンス・スキル」の習得を目指す。”

東京大学

学部横断型プログラム「数理・データサイエンス教育プログラム」（学部３，４年生）本プログラムでは、理系・文系にまたがる体系化された数理・データサイエンスに関する講義科目を提供

東京大学数理・情報教育研究センター　平成29年（2017年）2月1日設置　東京大学入学案内

1. 東京大学 数理・情報教育研究センターを設置 (東京大学2017/02/02):”本センターは、情報理工学系研究科（研究科長：石川正俊）が責任部局となり、総合文化研究科、理学系研究科、工学系研究科、数理科学研究科、情報学環の連携を得て、「連携研究機構」として設置いたします。”
2. 東大がデータサイエンス育成を強化、社会人も対象 (日経テクノロジー 三宅 常之 2017/02/02):”データサイエンスの基礎となる数学、専門性を高めた数理情報、これらを応用するための実践的な知識を習得させる。応用には、コンピューター、データサーバー、インターネット、IoT（Internet of Things）、センサーネットワークなどの基盤技術の知識に加え、価値創造を通した新たな事業を展開できるスキルの体系的な獲得を含む。 “

東京理科大学

経営学部　ビジネスエコノミクス学科　平成28年（2016年）4月新設　 統計・データサイエンス　膨大な量、かつ多種多様なデータを整理・分析し、共通性や特殊性を発見してビジネスでの活用法を開発する学問。数学や統計学の知識に加え、直感やひらめきも求められます。　東京理科大学入試情報

1. ５分のアニメでわかるビジネスエコノミクス学科　東京理科大学 / Tokyo University of Science　（＊削除）

 

工学院大学

情報学部　システム数理学科　工学院大学入試サイト 受験生の方へ

工学院大学システム数理学科　平成28年（2016年）新設　ビックデータを扱う実践的なデータ科学を修得し、経営戦略、マーケティング、企業情報戦略で組織をリードできる技術者を養成

1. 分析するだけの“データサイエンティスト”はもういらない (1/2) 不足しているといわれるデータサイエンティストを育成しようと、企業や大学が活発に動いている。工学院大学が、2016年度からデータサイエンティスト向けの学科を新設すると発表した。同大学が目指す“次世代の”データサイエンティスト人材とはどのようなものなのだろうか。[ITmediaエンタープライズ 2015年06月15日 08時00分 更新 池田憲弘]

 

データサイエンスが学べる（可能性のある）その他の大学、学部、学科

注意：学部、学科により教育内容は多様です。学科の名称と実際の教育内容にズレがあることも多々あります。データサイエンスと一言で言っても、その中身は数理科学、コンピュータサイエンス、経営学などが含まれており多種多様です。入学後の志望学科の変更が認められないところがありますので、最新の大学案内や入試情報をご確認のうえ、志望する学部・学科をご自分の責任で判断してくださるようお願いいたします。このウェブページの情報に基づいて不利益を被ったとしても当サイトでは責任は一切負いかねます。以下のリストは主観的かつ非網羅的です（適宜追加・変更します）。 

 

九州工業大学

国立大学法人 九州工業大学 情報工学部 知能情報工学科 データ科学コース “数理統計や人工知能などに基づいた、さまざまなデータから規則や知識を抽出するための手法を開発し、それらを効率化、高精度化、汎用化する能力を養い、データ科学に総合的に取り組む人材を育成します。将来はビッグデータの解析・活用などデータの意味や質を扱うデータサイエンティストやシステムエンジニアとして、幅広い産業分野での活躍が期待されます。”

名古屋大学

情報学部 コンピュータ科学科 “コンピュータやネットワーク、応用人工知能や音声画像処理等の情報科学技術を専門的に学びつつ、社会や自然に対する理解力も併せ持つことで、情報技術を活用した新しい社会基盤・サービス等の創出や、課題解決に貢献できる人材を育成します。”

東北大学

工学部　電気情報物理工学科 (2015年4月に情報知能システム総合学科から名称変更）東北大学学パンフレット（大学案内・入学者選抜要項）　学部パンフレット　学科パンフレット　大学院情報科学研究科

大阪大学

大阪大学　基礎工学部　情報科学科　計算機科学コース：計算理論、情報理論など計算機科学の基盤となる理論体系や、VLSI等のディジタル回路設計、コンピュータのアーキテクチャ、生物情報処理、計算機ネットワーク、マルチメディア情報システムなど情報処理システムの構成・開発　ソフトウェア科学コース：プログラム理論、アルゴリズムなどのソフトウェア基礎論、プログラミング言語および処理系、データベースシステム、オペレーティングシステム、ソフトウェア設計開発法、ヒューマンインタフェース、知能・パターン情報処理、数理科学コース：微分方程式、応用解析、統計解析、データ科学、統計的推測決定、確率モデル、確率・数理ファイナンス　大阪大学数理・データ科学教育研究センター（MMDS)　金融・保険数理や数理モデル，データ科学を体系的に習得できる，学際的な文理融合型教育プログラムを開発・実施する組織です。　教員紹介　MMDSで学ぶことに関心をお持ちの社会人や大学生の方々に入学方法などをご案内（MMDSで学ぶ３つの方法）。大阪大学 入学情報 学部学科入試

 

中央大学

理工学部　情報工学科　卒業研究時に選択する研究室のリスト　中央大学学部入試 理工学部 受験の知識

東京理科大学

工学部　情報工学科（2016年4月に誕生）　データサイエンス系　東京理科大学大学入試情報

明治大学

総合数理学部　2013年4月に、東京副都心に位置する「中野」にキャンパスを開校し、数理科学とコンピュータをカリキュラムの中心に据えた「総合数理学部」を開設 (学部長メッセージ）。2017年5月27日、明治大学中野キャンパスにて、特別講演会「統計科学のフロンティア」を開催しました。この講演会は、総合数理学部と先端数理科学インスティテュート（MIMS）の共催によるもので、米国・シカゴ大学統計学部教授・学部長のDan Nicolae先生と、明治大学MIMS所員、統計数理研究所および総合研究大学院大学・名誉教授の北川源四郎先生を招いて、ビッグデータ時代における統計科学・データサイエンスの展望について講演いただきました。（ニュース一覧）明治大学ガイドブック　理系学部紹介（理工・農・総合数理学部）

 

静岡大学

情報学部行動情報学科　情報サービスを創造的に設計する力や、ビッグデータ（大量のデータ）やリッチデータ（複雑で多様なデータ）などを分析するデータサイエンスを活用する能力を身につけ、企業などの組織において経営戦略を策定し、生活に密着した情報サービスを企画・推進・構築することのできる人材を育成します。静岡大学学部入試案内

近畿大学

近畿大学産業理工学部（福岡キャンパス）情報学科データサイエンスコース　膨大なデータから有用な情報を発掘する能力を持ったデータサイエンティストを養成します。データを適切に集め、整理し、最大限に活用できるように、データサイエンスの理論的基礎と分析ソフトウェアを扱う専門知識を身につけ、データを社会に役立たせる生きた情報にするノウハウを学びます。　近畿大学入試情報サイト

 

同志社大学

文化情報学部　　これから始まる新しい学問「データサイエンス」ってなに？文化情報学部では情報（データ）を適切な方法で収集、解析を行うことによって、今まで気づかなかった新しい事実を浮かび上がらせる新しい研究手法「データサイエンス」を学ぶことが出来ます。 データ科学基盤コース　あらゆる課題をデータサイエンスの手法を用いて解決するための、数理科学、情報科学、統計科学の基盤的知識および技能を習得します。　同志社大学学部入試情報

京都大学

工学部情報学科　数理光学コース　計算機科学コース　研究室・教員　京都大学 学生募集案内・入試情報

電気通信大学

電気通信大学　I類（情報系）コンピュータサイエンス　次世代情報化社会の創出を目指し、コンピュータとその利用に関する幅広い基幹技術と理論を学びます。カリキュラムには、コンピュータとネットワークのアーキテクチャ（設計の基本）や、ソフトウェアの解析・設計・制御手法などを学ぶ科目を配置しています。 電気通信大学入試案内

東洋大学

東洋大学情報連携学部　東洋大学入試情報サイト

上智大学

上智大学グローバル教育センターデータサイエンスプログラム　グローバル社会で必須な素養であるデータ分析や情報を活用できる力を養うため、株式会社三菱総合研究所（MRI）との連携により開講するプログラムです。　上智大学受験生の方

神戸大学

【全学部生対象】総合科目Ⅱ「データサイエンス入門１」・「データサイエンス入門２」の開講について（神戸大学　2017年09月25日）データサイエンスは、この１０年間で飛躍的に成長している分野です。検索エンジンの入力ワードからインフルエンザの流行を予測したり、購買物のデータから個人的な嗜好を分析して広告を掲示するなど、現在、データサイエンスを必要としていない業界はないといっても過言ではありません。そこで、データとは何なのか、データを活用するとはどういうことなのかについて学べる講義を開講します。　神戸大学受験生の方

1. 神戸大学におけるデータサイエンス教育 Data Science Education in Kobe University 大川 剛直（神戸大学 システム情報学研究科 教授）神戸大学 大学教育推進機構 『大学教育研究』 第 27 号 2019 年 3 月　”神戸大学では、平成 30 年度から、国際人間科学部、経済学部、経営学部、理学部、工学部、農学部、海事科学部の 7 学部の学生を対象に、「数理・データサイエンス標準カリキュラムコース」を開設し、文系・理系を問わず、数理・データサイエンス教育を実施している。”

 

南山大学

理工学部（2015年度より名古屋キャンパスに移転）名古屋キャンパス理工学部　システム数理学科　”統計学やオペレーションズ・リサーチなどデータサイエンスに関する専門分野を深く学び、成果を卒業論文としてまとめることで、数学や統計学、オペレーションズ・リサーチに関する知識を深化させ、それらを問題解決に利用する能力を高めます。研究を遂行する中で、個別の問題の本質をとらえ、数理モデルとして抽象化する能力を涵養します。”（カリキュラムポリシー）　教員一覧　南山大学受験生の皆様

慶應義塾大学

理工学部　情報工学科　研究室紹介　　慶應大学データビジネス創造・ラボ　ビックデータを扱うアーキテクトの研究とシステムもわかる情報戦略を実働できるデータサイエンティストの育成に繋げるべくIT、アナリティクス、デザインの融合方法の研究を行います。　慶応義塾大学学部入学案内・入試制度

早稲田大学

早稲田大学データサイエンス研究所　基幹理工学部　情報理工学科　[主な専門選択科目] 情報系の生命学、高性能計算、生命情報処理とICT、情報系の電磁気学、プロジェクト研究A・B、量子情報入門、ソフトウェア工学B、オペレーティングシステムB、計算知能論、情報社会論、IT経営プロジェクト基礎、システム開発プロジェクト基礎、コンピュータグラフィクス、自然言語処理、情報セキュリティ基礎、分散組込み・リアルタイム処理、データマイニング　早稲田大学学部入試情報

 

関西大学

関西大学データサイエンス研究センター　平成26年７月新設

多摩大学大学院

多摩大学大学院　ビジネスデータサイエンスコース

関西学院大学

数理科学研究センター

筑波大学

筑波大学大学院ビジネス科学研究科　経営システム科学専攻/企業科学専攻システムズ・マネジメントコース　革新的教育プログラム（大学院）

 

奈良先端科学技術大学院大学（NAIST)

＊大学院のみ

データサイエンスプログラム　”情報科学、バイオサイエンス、物質科学に関わるデータ駆動型科学、AI 駆動型科学の最先端の幅広い知識と高度な専門性を備え、蓄積された膨大なデータの処理、可視化、分析を通じてその奥に隠れた「真理」や「価値」を引き出して、次代の科学・技術の進歩や社会の発展に貢献できる人材を育成します。”

 

総合研究大学院大学（SOKENDAI)

総合研究大学院大学　複合科学研究科　統計科学専攻、情報学専攻　（大学院のみ）

もちろん、データサイエンスの基になる統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、プログラミングなどは情報系の既存の学科でも学べますので、データサイエンティストになるのにここで紹介した大学以外の選択肢がないというわけでは決してありません。

 

 

データサイエンティスト募集情報の例

 

1. 楽天市場データサイエンティスト（プロダクトカタログ） プロダクトカタログ部は2015年11月に新設されました。楽天市場の持つ2億を超える商品情報、3万以上に及ぶ商品カテゴリー、国内外のデータソースから包括的に収集された商品マスター情報を統括し、新たな顧客体験を具現化していきます。【 職務内容】・プロダクトデータ関連KPIのマネージメント・プロダクトデータ戦略立案/意思決定のためのデータ分析/インサイト抽出・競合・マーケット/トレンドの調査/分析 他【 必須条件】 [歓迎条件] ・コンサルティングファーム、マーケティング/リサーチ会社等での消費者動向リサーチ ・販売需要予測/施策効果試算等の高度な統計解析 ・データベース（RDBMS/No-SQL）に関する技術的な知見 ・ビッグデータ収集/加工/視覚化に必要なコーディング　他
2. 楽天　データインテリジェンス統括部　データサイエンティスト (ビヘイビアインサイトストラテジー)　テクニカルスキル・データ活用分野での3年以上の分析実務経験 ・SQL, R, pythonなど分析テクノロジーの実務利用経験　3年以上・Linuxの知識、Webサービスシステムの知識 ・機械学習、統計、自然言語処理、最適化、計量経済学などのデータサイエンステクノロジーの実務利用経験 2年以上

 

参考

1. 数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学選定校（文部科学省　平成28年12月21日）　北海道大学　数理的データ活用能力育成特別教育プログラム　データサイエンスセンター（仮称）、東京大学　数理・情報教育研究センター、滋賀大学、京都大学　データ科学イノベーション教育研究センター、大阪大学　数理・データ科学の教育拠点形成、九州大学　数理・データサイエンス教育研究センター（仮称）
2. ようこそ柴田研究室へ
3. データサイエンス研究室　Welcome to Mingzhe Jin’s Home Page （同志社大学）
4. 阪大基礎工で統計学・統計科学を研究しませんか / 大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 数理科学領域 / 大阪大学 基礎工学部 情報科学科 数理科学コース　データ科学研究室 Kano-Hamada Laboratory
5. ヘルスケア・データサイエンス研究所
6. ga014: 統計学Ⅰ：データ分析の基礎 「通常コース（無料）」「対面学習コース（有料）」(gacco..org)
7. POSTD プログラミングするエンジニアに向けたトレンドメディア Produced by RECTUIT
8. データサイエンティストの理想と現実
9. データサイエンティストとは、どのような職業なのか？ どうすればなれるのか？ (ライフハッカー 2015.03.27 08:00 pm, How to Become a Data Scientist,Dann Albright原文／訳：コニャック）:”データサイエンティストの仕事は、統計学、コンピュータサイエンス、データ分析を駆使して、膨大なデータを構造化しながら整理して、企業がデータを活用したアクションを起こすために必要な情報となるように、解析結果を導き出すというものです。… また、データサイエンティストは、発見した情報の意味を適切な表現で他人に伝える必要があります。… 要するに、データサイエンティストは、大量のデータを分析し、それらのデータを実行可能な事業戦略に変換するのが仕事です。””
10. 文系こそ統計を学べ 第４次産業革命の主役に (日経College Cafe 2016.11.09 skill up-自己成長 日経電子版 2016年10月24日付 編集委員 滝順一):”日本の統計教育はこれまでどんな変遷をたどり、これからどうかわるのか。この分野の第一人者の一人、渡辺美智子・慶応義塾大学大学院教授に聞いた。”
11. 政府機関地方移転「期待と違う」落胆　統計局移転で知事　／和歌山　（会員限定有料記事　毎日新聞2016年3月23日　地方版）:”仁坂吉伸知事は同日の定例会見で「期待したところまで踏み込んでくれなかった。全体での哲学（考え方）が期待とは違った」と落胆を示した。”
12. 「移転してもマイナスにはならない」和歌山県知事、総務省統計局など国機関の地方移転アピール (産経WEST 2016.1.20 14:38更新):”県は昨年８月、総務省統計局（東京都新宿区）と独立行政法人「統計センター」（同）、国立研究開発法人「新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）」（川崎市）の移転を政府に提案。このうちＮＥＤＯは昨年末の段階で事実上断念となったが、統計局と統計センターは３月末までに方針が示される予定となっている。”
13. 総務省統計局・独立行政法人統計センター（和歌山県提案）（PDF):”和歌山大学では、システム工学部へのデータサイエンス部門の新設や、インターンシップを活用した統計学への興味付けに取り組む”
14. 文部科学省委託事業「データサイエンティスト育成ネットワークの形成」平成27年度事業報告書　平成28年3月　情報・システム研究機構統計数理研究所【再委託先】東京大学大学院情報理工学系研究科　事業期間平成25年7月8日～火異性28年3月31日　（65ページPDF)
15. 提言　ビッグデータ時代に対応する人材の育成　平成２６年（２０１４年）９月１１日　日 本 学 術 会 議　情報学委員会　Ｅ-サイエンス・データ中心科学分科会 (PDF)
16. ビッグデータビジネスとデータサイエンティスト人材の状況　（PDF)　(サムライクラウドサポーター. 国際大学GLOCOM 客員研究員 林 雅之　2014年2月7日)

 

参考（商品・サービス紹介）

1. 転職スキル習得に役立つお勧めのプログラミングスクール