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大学での物理の勉強法、物理学の教科書の読み方、おすすめの標準的な教科書と演習書

高大接続は高等教育（大学での教育）における重要事項です。高校の勉強と大学の勉強とでは、科目名が同じでも内容や学び方に大きな違いがあります。大学の講義の進度は非常に速いので、自学自習をしない限りついていくことは難しいでしょう。その際に、どんな教科書でどんなふうに勉強すればいいのでしょうか。数学に関しては以前書いたので、

関連記事 ⇒ 数学の教科書・数学書の読み方、大学の数学の勉強法

今度は物理について考えてみたいと思います。自分が学生だった頃は、学生が初めて学ぶことを意識して書かれた数学や物理の教科書がほとんどなかったように思います。大学の先生が、自分の講義録をまとめて出版したようなものばかりでした。その際、ページ数に限りがあるせいか、あるいは、無駄をそぎ落として理論的な構築の美しさを追求したせいたか、初学者がつまづきそうなポイントをとくに先回りして解説してくれるような親切な本は見当たりませんでした。

大きな本屋さんに行って、外国の大学の先生が書いた教科書の邦訳書を見てみたら、非常に親切な口調で書かれているものが多くて、国産の教科書のわかりにくさと欧米の教科書のわかりやすさとの違いに愕然としたものです。時代が変わり、最近では学生思いの、何がなんでも理解させようという熱意が溢れた教科書が増えてきたように思います。しかしそのような教科書であっても、「行間」が全くない本というのは存在しないでしょう。読者の予備知識の量に差がある以上、それは仕方がありません。

大学の講義は、講義時間が90分だとしたら、予習に90分、復習に90分、合計270分もの時間、学生が勉強することが前提として組まれているのだそうです。講義をただ聴いているだけで物理の新しい概念を習得することはできません。大学生は自宅でどうやって物理を学習すればいいのでしょうか。教科書を書いた人間にとっては常識的なことだけれども、読者である大学生にしてみれば「そんなの、聞いてないよ」という、暗黙の了解となっている事柄を紹介したいと思います。

 

大学の教科書がどう書かれているかを知る

行間の存在を知る

読んでいるだけでは式変形を追うことができないものも非常に多いです。非常に難解な変形でも省略されることが多いからです。このせいで、行の間の式変形、行間と呼ばれるものが生まれます。これも専門書を分かりにくくする原因の一つです。（理系大学生なら身につけたい専門書を読むときの３つのポイント　Interesting Study Method）＊太字強調は当サイト

”自明である”という表現は、簡単だとか些細な事柄であるいう意味よりは、（勿論そのままの意味で使われることもありますが）「書くのが面倒なのでサボる」とかいった意味に使われていることが多いように思います。”よく知られている”とか”示すことができる”とかも同様です。（Book Guide: IndexMasahito Yamazaki, a physicist/mathematician）＊太字強調は当サイト

自分が知る限り、行間がない唯一の参考書・問題集は、マセマのシリーズだと思います。高校で数学や物理を学んだ人なら高校までの勉強と同じノリで大学の勉強ができる稀有な教科書でしょう。

  1. マセマ出版社（https://www.mathema.jp/）”東大生が一番読んでいる参考書”　”日本で高大一貫教育はマセマだけ!?”

マセマ出版社は、キャッチフレーズでアピールしている通り、実際に高大接続を本気で実現させていると自分は思います。マセマは自分も何冊か持っていますが、何しろ大学で学ぶ内容が、高校生向けの大学受験参考書のようなノリで説明されているので、自分に理解できないはずはないという安心感を持って読み進めることができます。大学の”普通”の教科書で挫折し脱落する人は、マセマに助けてもらったほうがいいと思います。行間を自分で埋める作業の実際がわかってから”通常の”教科書に取り組んだほうが、挫折を避けられます。

 

目で読まない

数式を目で追ってはいけない　数式は、かならず手で追う、つまり自分の手で納得ゆくまで実際に計算する（はじめに　山本義隆　新・物理入門　駿台文庫）

 

自分に合った教科書を選ぶ

教科書を選ぶ際には、自分の理解力や実力にあっているかどうかを見極める必要があります。その教科書の著者はどこの誰を読者対象として想定しているのか、それに自分がマッチしているのか。

解らない人がそれで勉強して解るようになるために教科書が在るはずなのに、解らない人が読むと解らず、解る人が読むと解る、そんな教科書に存在意義があるのでしょうか。実は、初めて読んで解る教科書って僅かですがあるんですよ。それは、そこに書いてあることを見つけたその本人が書いた教科書です。（教科書の読み方 2013-05-28 00:25:31　texas-no-kumagusuのブログ）＊太字強調は当サイト

 

定評のある教科書を通読する

基礎学力をつけるのにもっともよい方法は、演習問題を解くことだけでなく、しっかり書かれた教科書を通読することです。これは、大学を出てからも、新しい分野を身につける必要に迫られるたびに行うことです。（物理学科教員からの推薦図書を紹介します。東京理科大学）

 

一度でわかろうとしないこと

全体として何がやりたいのか、どういう問題を解きたいのか、そのためには何をしたらいいのか、ということ重点にして読んだ後で実際、手を動かして計算していくことが大事だと思います。そして最後は必ず、演習問題を解く。解くことによって、理解の確認にもなります。実際いろんな問題を解くことによって、よくわからなかったところでも、こういうことだったのか、とわかることがたくさんあります。（教科書（物理）の読み方 投稿者: 中央ゼミナール | 2010 年 2 月 5 日　＊太字協調は当サイト）

 

物理的意味を考える

物理学における数学は，自然現象を記述するための言語であり，全ての数式は物理の文脈で意味を持っています．数式の意味を理解しようとせずに本を読めば，なんとなく計算が出来た，と言うだけで終わってしまうでしょう．（物理学の学び方教科書の読み方　如何にして物理学を学ぶか Jul 31, 2019 • 優曇華院）

 

物理の勉強はそもそも大変だということを覚悟する

東大物理学科のYOUTUBERさんが物理の勉強の大変さを語っていました。物理を勉強するには顔中血みどろになる覚悟が必要だそうです。

東大物理学科に絶対に入った方がいい理由をお話しします。たむらかえ2　チャンネル登録者数 8.85万人

 

自学自習・復習の時間を確保する

高校までは、ひょっとしたら、落ちこぼれそうな人を救いあげようと頑張ってくれる優しい先生がいたかもしれません。大学にはそういう先生は絶対にいません。大学の講義がわからなければ、自分で家で勉強して挽回する、講義内容が本当に理解できたか問題を問いてみるということは学生本人に「暗黙の了解として」任されているのです。

演習書の問題を解く

大学の受験勉強では数学にしろ物理にしろ、ひたすら問題を解いていたことを考えると、大学の勉強で急に問題を解く量が極端に減ってしまって、そんなんで理解が深まるわけもなかったのでした。やっぱり演習問題に取り組むことが一番大事みたいです。大学にも、「講義」と「演習」の時間がありますが、この演習の時間に自分にあてられた問題だけなんとか解いてしのいでいるようでは、理解を定着させるのに全然足りないと思います。

大学受験の成功のカギが良い問題集選びだったのと同様、大学の勉強をマスターするためにも、良い問題集を選ぶ必要があります。何が良いかは、一人ひとりの学力にもよるので一概にはいえません。

ただやっかいなのは、大学の講義の進度に合わせた問題集なんてものは通常ないので、自分が受けている講義の内容と、演習書の問題とを対応させるのは、ほぼ無理でしょう。まずは大学の講義や演習で出される課題に全力を尽くして、それだけで満足せずに、自分に見合った問題集を持っておく必要があると思います。特に大学院進学を考えるのであれば、絶対に必要でしょう（＊自分の学科の院に上がるだけなら、その先生から受けた講義内容を消化していれば楽勝で解ける問題が院試に出るというのが、数十年前の自分の学科の場合には当たりまえでした。今の状況はわかりません。行きたい大学院の入試情報を集めることが大事です）。

  • 教科書でひと通り”基礎”を勉強した後は、ひたすら（コツコツ）”練習（トレーニング）”が必要
  • １つ物理法則を学んだら、必ずそれに関連した練習問題を解くという学習方法が、最も物理を理解する近道
  • 良い演習問題を毎日コツコツ解くこと、それが物理の学習のスタンダード
  • このことを実行することによって、驚くほど物理の理解が深まる

刊行の言葉 フロー式物理演習シリーズ　須藤彰三・岡真 監修 共立出版

名著・定番・標準的な大学の物理学の教科書・副読本・初学者向け教科書など

物理学全般・シリーズもの

  1. R. Shankar Fundamentals of Physics I: Mechanics, Relativity, and Thermodynamics; Fundamentals of Physics II: Electromagnetism, Optics, and Quantum Mechanics (The Open Yale Courses Series) Fundamentals of Physics II: Electromagnetism, Optics, and Quantum Mechanics (The Open Yale Courses Series)
  2. ファインマン　The Feynman Lectures on Physics
  3. バークレー物理学コース　力学　波動　実験物理　丸善
  4. Richard Courant, David Hilbert　数理物理学の方法 上　(数学クラシックス) 2013/2/1　丸善出版 (ドイツ語初版1924年)

物理数学

  1. 田崎 晴明　物理を学び楽しむために XXXX/XX/XX
  2. Mary L. Boas Mathematical Methods in the Physical Sciences 2004/2/1
  3.  George B. Arfken, Hans J. Weber, Frank E. Harris  Mathematical Methods for Physicists: A Comprehensive Guide (English Edition) 7th edition 2012/1/31
  4. 寺沢 寛一　自然科学者のための数学概論 増訂版 1983/5/18 岩波書店
  5. ‎後藤憲一　現代科学における数学概説　1981/3/1　共立出版
  6. Erwin Kreyszig Advanced Engineering Mathematics 2011/5/3

力学・解析力学

  1. ジョン・テイラー　古典力学 2019/6/11 プレアデス出版
  2. 原島 鮮　力学〔三訂版〕 1985/11/25 裳華房
  3. ゴールドスタイン（Herbert Goldstein）, John Safko, Charles Poole　古典力学〈上〉 (物理学叢書) 原著第3版 2006/7/1　吉岡書店; Classical Mechanics: Pearson New International Edition 2013/8/5
  4. エリ・ランダウ, イェ・エム・リフシッツ　力学 (増訂第3版) ランダウ=リフシッツ理論物理学教程 1986/4/1 東京図書
  5. V.I.アーノルド 古典力学の数学的方法 第10版 2003/5/28 岩波書店

熱力学

  1. 由井 宏治 見える! 使える! 化学熱力学入門 2013/8/24 オーム社
  2. 田崎 晴明　熱力学―現代的な視点から 2000/4/1 培風館
  3. エンリコ・フェルミ フェルミ熱力学 1973/3/15 三省堂

統計力学

  1. 村上 雅人　なるほど統計力学 2017/1/30 海鳴社
  2. 久保 亮五　統計力学 新装版 2003/6/23 共立出版
  3. 田崎 晴明　統計力学〈1〉統計力学〈2〉2008/12/1  培風館
  4. 久保 亮五　大学演習 熱学・統計力学〔修訂版〕1998/9/10  裳華房

電磁気学

  1. D.J. グリフィス 電磁気学 I 2019/12/11 丸善出版
  2. J.D.ジャクソン 電磁気学 上 2002/7/1  吉岡書店；John David Jackson Classical Electrodynamics 1998/8/14
  3. 高橋 秀俊 電磁気学 1959/5/25  裳華房
  4. 砂川 重信 理論電磁気学 第3版　1999/9/1 紀伊國屋書店

量子力学

  1. David J. Griffiths, Darrell F. Schroeter  Introduction to Quantum Mechanics 3rd Edition 2018/8/16
  2. R. Shankar Principles of Quantum Mechanics 2nd edition 1994/8/31
  3. ライナス・ポーリング, E. ブライト・ウィルソン 量子力学入門:化学の土台 2016/10/23 丸善出版；Linus Pauling, E.B. Wilson Introduction to Quantum Mechanics with Applications to Chemistry 1985/3/1
  4. ディラック 量子力学 原書第4版 改訂版 2017/11/8 岩波書店
  5. 朝永 振一郎 量子力学 I 第2版 1969/12/20 みすず書房
  6. シッフ 量子力学
  7. 清水 明 量子論の基礎―その本質のやさしい理解のために 2004/4/1 サイエンス社
  8. J.J. サクライ, J. ナポリターノ 現代の量子力学(上) 第2版 2014/4/10
  9. 竹内 外史 線形代数と量子力学 1981/3/30 裳華房

固体物理学

  1. キッテル(Charles Kittel) 固体物理学入門 第8版〈上〉 2005/12/1

物理化学

  1. Donald A. McQuarrie, John D. Simon　Physical Chemistry: A Molecular Approach 1997/8/20；D.A. マッカーリ , J.D. サイモン　物理化学―分子論的アプローチ〈上〉 1999/12/10 東京化学同人

 

参考

  1. 理工系学生のためのSOS冊子先輩のおすすめ参考書WEB版　名古屋大学生協Booksフロンテ
  2. 高橋先生の薦める・物理学の本！関西学院大学
  3. 谷村のおススメ本　名古屋大学

レトルトカレーの進化

レトルトカレー、丸大食品の「ビストロ倶楽部 北海道野菜のビーフカレー 辛口」を食べたのですが、電子レンジで温めるときに、蒸気が発生して袋が膨らんでも破裂しないように空気（蒸気）が逃げる仕組みになっていて、感心しました。パウチの素材もプラスチックです。アルミ製パウチのレトルトカレーだと電子レンジにかけられなくて、湯煎するしかありません。

  1. 「ビストロ倶楽部 北海道野菜のビーフカレー 甘口」発売（丸大食品） 2021.10.22 日本食糧新聞

レトルト食品は常温保存できるのですが、殺菌方法ってどうやるのかと思ってパッケージを見たら、「気密性容器に密封し、加圧加熱殺菌」とあります。

 

レトルト食品

そもそも、気密性容器に密封し、加圧加熱殺菌して売られている食品がレトルト食品と呼ばれているのでした。レトルトとは、加熱加圧できる釜（装置）のことみたいです。

レトルトパウチ食品

プラスチックフィルム若しくは金属はく又はこれらを多層に合わせたものを袋状その他の形状に成形した容器（気密性及び遮光性を有するものに限る。）に調製した食品を詰め、熱溶融により密封し、加圧加熱殺菌したものをいう。

（別表第三（第二条関係）　食品表示基準（平成二十七年内閣府令第十号）　食品表示法（平成二十五年法律第七十号　e-gov.go.jp）

 

パウチの機能

レトルト食品の包装に求められる機能が何かの説明が、下のサイトでまとめられていました。酸素ガスのバリアとしてアルミニウムが使われています。電子レンジにかけられるパウチの場合には、ガスのバリアの機能を金属に頼ることができないため、他の材料が用いられるようです。

缶詰めのように、 食品の品質を保護するプラスチック袋のレトルト食品は、１９４０年代に アメリカで開発され、その後１９５５年にはスウェーデンで商業的に規格化されました。 １９６８年にわが国では、レトルトパウチに詰められたカレーが商品化され、食生活に大いに役立ってきました。（食品用プラスチック容器包装の利点　日本プラスチック工業連盟 THE JAPAN PLASTICS INDUSTRY FEDERATION）

 

電子レンジによる加熱可能なパウチ

アルミニウムなど金属を使ったパウチは電子レンジにかけられないので、ガスを通さない別の材料によるパウチが開発されています。

  1. 特許第6158525号　東洋製罐株式会社　大塚食品株式会社　電子レンジ加熱用包装材、電子レンジ加熱用包装袋、及び電子レンジ加熱用包装食品　本発明の目的は、高出力の電子レンジにも対応可能な優れた耐熱性を有すると共に、易開封性にも優れた電子レンジ加熱用包装材及び電子レンジ加熱用包装袋を提供することである。‥　本発明によれば、ポリエステルフィルム（Ａ）、バリア層を有するポリエステルフィルム（Ｂ）、直線引裂き性ポリエステルフィルム（Ｃ）、ヒートシール性を有するポリオレフィンフィルム（Ｄ）の順に積層して成る積層フィルムから成り、前記ポリエステルフィルム（Ａ）、バリア層を有するポリエステルフィルム（Ｂ）、直線引裂き性ポリエステルフィルム（Ｃ）の合計厚みが３０〜５０μｍであり、前記ヒートシール性ポリオレフィンフィルム（Ｄ）の厚みが６０〜１００μｍであることを特徴とする電子レンジ加熱用包装材が提供される。
  2. 特許第6609908号　凸版印刷株式会社【出願日】2014年11月12日　【発明の名称】電子レンジ用パウチ　【請求項3】前記積層フィルムが、プラスチックフィルムに無機化合物を蒸着してなるガスバリアフィルムを含むことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の電子レンジ用パウチ。　電子レンジによる加熱、調理が可能なパウチは自然な要求であるといえるが、実際には電子レンジ可能なパウチの普及は遅れている。普及遅れの原因はたとえば、電子レンジではガスバリア層などとしてアルミニウムなどの金属箔が容器の材料に含まれている場合には、高周波による金属のスパークが発生して使うことができない問題があった。

 

レトルトパウチ（アルミ）

  1. ハイレトルト(130℃) アルミ 三方袋 バリアー性 レトルト用（業務用袋・包装資材の販売店　つつもっとオンライン）
  2. レトルトパウチNタイプ 14-20 140×200mm 1600枚 福助工業 0713627（楽天）
  3. パウチ – 企業12社の製品一覧とランキング（IPROS）

 

レトルトパウチ開発の歴史

食品業界が多方面の食品にわたって100℃またはそれ以上の殺菌に耐える包装の出現を望んでいるにかかわらず,現実に市場に現われないのはどこに問題があるのだろうか?この隘路は後述するとして,アメリカで1956年に発表され3)4),東洋製罐で国産化に成功したクック・イン・パウチについて説明したい。

1.クック・イン・パウチ(cook-inpouch)

クック・イン・パウチ(以下CIPと略す)はboil in the bagとか,heat in pouch,あるいはboilable bagなどといわれているもので主としてポリエステル,ポリエチレン,特殊な場合にはアルミハクなどを積層することによって”煮沸可能な袋“にしたものである。

(総高温加熱殺菌のできるフィルム包装について 堤陽太郎 東洋製罐・東洋鋼鈑綜合研究所 日本食品工業学会誌 第11巻 第6号 1964年6月)

  1. レトルトパウチ（２）その法的定義、規格 2005/5/31 FUJIIMPULSE
  2. 日本農林規格によるレトルトパウチ食品の容器の規定■材質は次のいずれかであること■内側はポリエチレンフィルム、ポリプロピレンフィルムであり外側はアルミニウム箔とポリエステルフィルム、ポリアミドフィルム（ナイロン）ポリエチレンフィルム又はポリプロピレンフィルムを多層に合わせたものであること。・内側はポリエチレンフィルムまたはポリプロピレンフィルムであり外側はアルミニウム箔であること。（健康美容EXPO）

 

レトルト（装置）

TOMYといえば研究室の遠心機のメーカーとして知っていましたが、レトルト食品の殺菌装置も製造販売していたんですね。

  1. レトルト食品用オートクレーブ（小型殺菌機）SR-240（TOMY)
  2. 小型レトルト殺菌器　RKZシリーズ　パックされた試料を破袋させずに高圧蒸気殺菌し、加圧・保存 しながらシャワー水冷却までを自動処理

 

レトルトカレーの製造過程

レトルト製造工程（カレー） 2019/10/11 公益社団法人日本缶詰びん詰レトルト食品協会

THE MAKING　（４３）レトルト食品ができるまで 2014/01/25 SCIENCE CHANNEL（JST）

レトルト食品が無菌かどうかの検査

  1. 容器包装詰加圧加熱殺菌食品　微生物検査　細菌試験　恒温試験（MHCL)

 

気になるレトルトカレー

  1. ヤマモリ こだわりハーブのレッドカレー

 

参考

  1. 新しいレトルト食品開発・製造ハンドブック　2007年9月30日

 

スパウト付きパウチ

  1. チアーパック®|CHEER PACK® スパウト付きパウチ　株式会社細川洋行　スパウト・キャップを付与したパウチは、現在では液体容器として広く普及し、身近なものとなりましたが、開発当初は画期的な存在でした。‥　気体バリア性、水蒸気バリア性、耐寒性、耐熱性、耐衝撃性、耐屈曲性、耐突き刺し性に優れ、長期保存や災害時にも適し

研究者の一番長い日：2022年2月28日(月)14:00 令和4年度科研費 審査結果開示

令和5年度科研費採択通知の記事はこちら ⇒ 2023年2月28日（火）14：00科研費の採択・不採択が通知される

科研費に落ちたあとにやるべきこと

科研費が不採択の場合は審査結果が開示され、研究目的、計画、実行可能性などおおまかにどのあたりが悪かったのかは開示されますが、それだけの情報では何をどう改善すればよいのかわからないものです。自分が書いた文章の欠点は、書いた本人はなかなか気付けないからです。第三者に読んでもらうと、改善すべき点がすぐにわかることがあります。

科研費申請書を一番たくさん読み込んでいて、しかもどんな申請書が採択されどんな申請書が不採択になったのかをよくわかっているのはおそらく大学の研究支援部署の事務職員でしょう。また、最近はリサーチ・アドミニストレーターURA)が支援する大学も多いようです。こういった職種を経験した人（あるいは現役の人）が、科研費計画調書の添削サービスを行っています。自分の所属大学で支援が得られない場合には、こういう商業的なサービスを使ってみるとよいかもしれません。

  1. coconala（ココナラ）「科研費チェック」、「科研費」などのキーワードで検索
  2. 科研費の添削.com 科研費の申請のプロであるURAによる添削サービス
  3. 科研費.COM 申請書の添削サービス

 

2022年2月28日（月）14：00審査結果開示

令和4年度（2022年度）科研費の審査結果が2022年2月28日（月）14：00に発表されました。

審査結果開示

今回は例年とは異なり、科研費電子申請システム内の「交付内定」ではなく、「審査結果開示」のところに結果が表示されました。

今回の通知が今までと違うのは、「不採択」でもそのことが通知された点です。今までは、不採択の場合には、何も通知がなかったためモヤモヤが残っていました。

 

科研費に通る秘訣：チャレンジし続けること

科研費に採択される秘訣：審査委員に伝わること

13時過ぎ

JSPSさん、通知時刻の通知をお願いします

 

 

審査結果開示が遅れている理由の推測・開示時刻の予想

ツイッターで知る科研費採択発表のタイミング

 

 

研究者にとっての科研費発表

12時過ぎ

11時過ぎ

10時過ぎ

 

 

 

科研費の内定通知は例年4月1日でした。ですから4月1日というのは研究者を明と暗に分ける特別な日だったのです。

しかし、今回は応募時期が１か月早まったことを受けて、採否の通知も早まります。令和4年度（2022年度）科研費の審査結果が発表されるのは、基盤ABC、若手等が2月下旬という案内が昨年末にありました。

(転載元：事 務 連 絡 令和３年１２月２２日 jsps.go.jp)

今日はもう2月27日です。2月下旬も残すところは28日（月）のみ。ということは、科研費の審査結果が開示される日は28日（月）ということになりそうです。

結果開示2月28日（月）仮説

 

2月25日（金）はサーバーメンテナンスの日

25日はサーバーメンテの日でした。

 

閑話

科研費が採択されたかどうかを知る方法

科研費の採否の知らせ方って、採択されなかった人には何も通知がないことが不採択の知らせというわかりにくさが困りものなんですよね。なんとかしてほしい。

ちなみに、今回の令和4年度科研費の採否の発表時期ですが、「交付内定」はあくまで4月1日で、早まるのは「審査結果通知」であり、その日が2月下旬となっています。つまり電子申請システムにログインしてチェックすべき場所は、いつもの「交付内定」のところではなく、「審査結果」の項目ということになるみたいです。ネット情報ですが。

 

カケンヒの楽しみ

サイエンスバーでカケンヒを。カフェ火水木11時~16時、バー火～土、祝前日: 17:00～21:00

 

科研費採否通知を待ちわびる研究者

 

 

参考

  1. さだまさし＿親父の一番長い日

桝 太一（ます たいち）アナが日テレを退社し同志社大ハリス理化学研究所の助教に着任

桝 太一（ます たいち）アナウンサーが日本テレビを退社し、サイエンスコミュニケーションの研究を行うために同志社大ハリス理化学研究所の助教に着任することが、2022年01月23日（日）放送の「真相報道バンキシャ! 」の番組冒頭で本人により報告されました。

桝太一アナが自身の転身に関して報告

真相報道バンキシャ! 2022年01月23日 FULL SHOW Anime Smile Soule Eater

番組の冒頭で恐縮ですが、まず個人的な報告の時間を頂く事をご容赦ください。私は3月をもって日本テレビを退職し、大学の研究所員に転職することにいたしました。これまで16年間アナウンサーとして皆様に様々な情報をお伝えしてきましたが、自分の中でずっと課題であると感じてきたのは、科学的なことをテレビでもっと分かりやすく的確に伝えることができないかという部分でした。これからより良い科学の伝え方についてもっと深く考えてそれを実践していくためにはどうすればよいか考えた結果、新年度からは同志社大学ハリス理化学研究所の助教としてサイエンスコミュニケーションと呼ばれる学問分野に取り組んでまいります。なお、このバンキシャのキャスター自体は継続し、わかりやすく的確に科学を伝える方法を、番組を通して皆さんと一緒に考えて実践していくことを目指したいと思っています。それがこれからの自分の役割であり、これまで成長させてくださった皆様、そして何よりテレビを見てくださっている皆様への一番の恩返しになると信じております。どうかこれからも宜しければお付き合いください。番組冒頭から失礼しました。（真相報道バンキシャ! 2022年01月23日　番組冒頭の桝太一アナウンサーの挨拶）（太字強調は当サイト）

  1. 桝太一アナ、大学の研究員に転身　最終目標は「理系版の池上彰さん」 2022/1/23(日) 18:00 日本テレビ系（NNN）

 

配偶者の理解と支援

妻には早い段階から相談をしていました。フリーアナウンサーになることは昔から絶対に反対されていましたが（笑）　今回は転職であり、また社会に貢献しようとする意図が明確だから、それなら止めないと言ってくれました。生活面でも、うちは妻もフルタイムの共働きなので「もし転職がうまくいかなくても何とかする」と言ってもらえたのは大きかったです。

（桝太一アナ、大学の研究員に転身 2022/1/23(日) 18:00 日本テレビ系（NNN））

 

同志社大ハリス理化学研究所(Harris Science Research Institute; Harris RIKEN)とは

京田辺キャンパスの6学部と6研究科が参加し「先端技術・情報・生命・身体・心・コミュニケーション」をキーワードに、幅広い研究テーマを展開している。（ハリス理化学研究所について　同志社大学　PDF）

  1. 同志社大学ハリス理化学研究所 

桝太一アナウンサーが、日テレを辞めて大学の助教になるということで、「助教」という一般の人にはあまりなじみがない職位が注目を集めたようです（下の記事へのアクセス増加）。国立大学の助教は任期が5年＋延長して5年、合計10年でその先がないという場合が多いと思いますが、私立大学の場合にはケースバイケースで２～３年の任期がついた助教もあれば、定年制の助教もあります。

関連記事 ⇒ 大学の助教とは？年収、仕事、キャリアパス

 

桝太一アナが日テレを退社し同志社大ハリス理化学研究所の助教に着任

  1. 桝太一アナ、日テレ退社し研究員に転身 春から同志社大ハリス理化学研究所の助教に 2022/01/23 18:43　サンスポ
  2. 日テレ桝太一アナ　３月で退社、同志社大理化学研究所の助教に「科学の伝え方考え」 バンキシャは継続 2022/1/23(日) 18:02 デイリースポーツ YAHOO!JAPANニュース

 

修士課程のときの桝太一氏の決断：日テレ入社

  • 院生の2年間はほぼアサリ漬けの毎日でした。
  • 研究者として大学に残るか、就職するかは本当に迷いました。…大学院1年のとき、迷いに迷ったあげく、西表島に行きました。…島にいて、何度となく自問しました。仮に研究者として大好きなこの島に来たとして、自分はここで骨を埋める覚悟ができるだろうかと。…僕に研究者は無理だと思い、メディアに就職することを決めました。
  • 桝太一（ます たいち） 1981年千葉県生まれ。日本テレビアナウンサー。東京大学理科二類入学、同大学農学部水圏環境専修卒業。同大学大学院農学生命科学研究科終了後の2006年、日本テレビ入社。

（Webナショジオ・インタビュー　桝太一 第3回　アサリ漬けの日々と西表島の決断　ナショナルジオグラフィック）

  1. 東京大学大学院農学生命科学研究科・農学部　平成17（2005）年度修士論文一覧　桝 太一 成長線解読による東京湾産アサリの成長履歴解明 指導教員名：日野 明徳
  2. 桝 太一アナ　～東大現役合格、理系大学院まで行って、なぜテレビの世界に？ プレジデントFamily 2012年12月号 上島 寿子 President Online 

参考

  1. 日テレ桝アナのフリー転身　妻「絶対に許さない」2018.01.24 デイリー
  2. 東京大学大学院農学生命科学研究科 水産資源学研究室 メンバー 教授 高須賀 明典 / 卒業生等: 桝太一 平16卒業 東京湾産マアナゴ未成魚の耳石微細構造について 

数量化１類、数量化２類、数量化３類、林知己夫の数量化理論

多変量解析の勉強をしていると、多変量解析の手法の種類として重回帰分析、判別分析などと並んで数量化1類、数量化2類という、不思議な響きの名前を見かけて気になっていました。実験で数値データを扱っている限り、数量化ナントカ類とは無縁ですが、質的研究の論文などで、数値ではあらわされないデータが絡んでいるときに使われている統計解析の手法だそうです。

数量化1類、数量化2類といった命名は本人によるものではないみたいですが、数量化理論と呼ばれるこの理論を構築したのは日本の統計学者だそうで、その名は林知己夫博士。名の読み方は、「ちきお」だそう。林知己夫博士は1918年6月7日生まれで、東京帝国大学理学部数学科を卒業し、統計数理研究所で研究生活を送り、1974年から1986年の間は統計数理研究所の所長を務め、2002年8月6日に死去されています。

 

数量化とは？

数量化とは, 質的なデータ(定量的に対する定質的なデータ, カテゴリカルなどとよばれる)に数量を与えて解析し, 科学的に目的を達成しようとする統計的方法である. ときに”林の数量化”とよばれ, 数量化I類, 数量化II類, 数量化III類, 数量化IV類と名付けられ‥

“数はものそのものに内在するものではなく,われわれが科学的に目的を達成するために与える道具である”

もとの測定と解析のための数量とを峻別して考えるのである. この考えかたが, これまでの科学的行きかたと異なっているので, 解りにくいかもしれない.

外的基準とは, “それを知ることがわれわれの目的である”という場合である. 推定, 予測という場合がこれに当たる. 外的基準がない場合は, 測定された要因(ファクター)の中から何か情報を掴み出したいという場合で, 分類(似たものあつめ)などがこれに当たる. いずれの場合も仮説・検証ではなく, 現象探索の構えである.

（統計10話 第2話 数量化理論・数量化の方法とは何か 林 知己夫 文部省統計数理研究所）

 

林知己夫博士の哲学、研究、業績

主要な業績を紹介した記事を紹介。

データの科学には当然三つの相がある. 一つはデータをどう計画してとるか (design for dataという), どうデータを具体的に集めるか (collection of dataという), データにする解析(analysis on dataという)である。大事なことはこの三つの相において一貫した考え方一データによる現象の解明理解ということ一が貫流していなければならないことである。

(統計十話 第10話 探索的にデータを取扱うことの大切さ(No.2) データの科学の方法論 林 知己夫 文部省統計理研究所)

 

「理論による現象の理解」という伝統的な科学的方法に対して「データによって現象を理解する」という主張を標榜され，その立場は数量化理論，行動計量学，データの科学として具現されました．

数量化の理論

  • 質的なデータを数量化することによって，複雑・曖昧な現象を計量的に理解・解明
  • 1940 年代～数量化理論の開発
  • 数量化第 I 類，第 II 類，第 III 類，第 IV 類は，「日本人の読み書き能力調査」や「仮釈放」などの具体的問題に関連し， 質的データの予測，パターン分類，判別，分類の問題を解決する過程で開発

日本人の国民性に関する統計的研究

  • 1948 年「日本人の読み書き能力調査」
  • 日本人の価値観や心情の変遷を実証的に捉えるため，1953 年以来，国民性の調査として研究調査を5年間隔で実施し，世界にも類例を見ない50年にわたる継続調査を実現
  • 計量的文明論ともいえる分野と分析法を確立

意識の国際比較方法論の研究

  • 日本人とハワイ日系人との比較調査
  • 日米比較調査
  • 異なる国における意識調査結果の比較を可能にする「連鎖的比較調査分析法」を開発

動く調査対象集団での標本調査理論

  • 調査対象が移動して、動物個体数調査が実施困難な例として、野うさぎの個体数推定の問題を研究。冬期に山林の雪上に残る野うさぎの足跡を調査し，幾何確率に基づくモデルを用いて推定する新しい方法を開発

（参照：統計数理（2002） 第 50 巻 第 2 号 111–116 林 知己夫先生を悼む　統計数理研究所長 北川 源四郎）

  1. 戦後日本の統計学の発達ー数廊下理論の形成から定着へー　行動計量学32(1):45-67.(2005)　森本栄一
  2. 林知己夫先生の研究の一側面（２）　多次元データ解析から分類へ、そしてデータの科学に向けて　統計数理研究所・名誉教授　大隅 昇　TASC MONTHLY 2005.5
  3. 対応分析法・数量化法III類の考え方 テキスト・マイニング研究会 第3回WordMiner活用セミナー 2005年5月19日－20日 於 統計数理研究所 大隅 昇
  4. 林 知己夫先生を悼む　統計数理研究所長 北川 源四郎）統計数理（2002） 第 50 巻 第 2 号 111–116

 

林知己夫博士のインタビュー

  1. 科学史と科学者　行動計量学31(2):107-124.(2004)

 

林知己夫博士の編著書

(書籍タイトルはアマゾンへのリンク）

  1. 林 知己夫(編)『社会調査ハンドブック （新装版）』　2017年04月25日　朝倉書店 ISBN：978-4-254-12225-1　＊2002年刊行書籍の再刊　目次 1.　社会調査の目的―効用と限界 2.　社会調査の対象の決定 3.　データ獲得法 3.1　調査のための調査対象集団（ユニバース）・母集団の決定 3.2　各種標本抽出法とその使い方 3.3　層別2段サンプリングの実施例とサンプリングの誤差等の計算例 3.4　標本設計と実施における調査誤差 3.5　調査の誤差 4.　各種の調査法とそれを行う方法 4.1　面接 4.2　留置き（自記式）配布回収法 4.3　郵送調査法 4.4　電話 4.5　インターネット調査 4.6　その他1（機械による調査） 4.7　その他2（集合・出口・街頭・購買者等） 5.　各種の調査デザイン 5.1　個人調査・事業体調査 5.2　断面調査，時系列・継続調査 5.3　パネル調査 5.4　before-after，split-half 5.5　その他の調査法 5.6　国際比較 6.　質問・質問票のつくり方 6.1　質問文 6.2　調査票 6.3　質問票の信頼性 7.　調査実施 7.1　調査実施作業の流れ 7.2　調査実施仕様明細の作成 7.3　調査員の募集・配置・指導・監査・援助 7.4　調査相手との交信 7.5　関係官庁，関係団体との関係 7.6　調査実施記録の作成 7.7　回答票のデータ化作業 8.　データの質の検討 8.1　データの審査 8.2　論理的チェック（logicalcheck） 8.3　non-response 8.4　回答のゆれと“うそ” 8.5　調査法による差の把握 9.　分析に入る前に 9.1　コーディング 9.2　自由回答のコーディング，「その他」の取り扱い 9.3　データの表現 10.　分析 10.1　全体を読む（III類の活用） 10.2　自由回答の分析 10.3　単純集計，属性別分析，相関表分析，コウホート分析 10.4　多次元データ解析の重要性，interactionのこと 10.5　数量化 10.6　その他のカテゴリカルデータ解析 10.7　推定・検定 11.　データの共同利用 11.1　データオーガニゼーションの重要性とあり方 11.2　コードブック，共通ファイルのつくり方 12.　報告書 12.1　構想と要約 12.2　調査論文の書き方 12.3　報告書の書き方 12.4　何の表を付けるか 13.　実際の調査例 13.1　社会調査 13.2　世論調査 13.3　有識者調査 13.4　自治体の行う調査 13.5　選挙調査 13.6　市場調査 13.7　質的調査と量的調査 13.8　NHKの放送世論調査 13.9　視聴率調査 13.10　新聞広告と調査
  2. 林 知己夫, 鈴木 達三『社会調査と数量化 増補版　国際比較におけるデータの科学』 (岩波オンデマンドブックス) 2014年1月10日 　岩波書店　＊初版は1986年6月24日
  3. 林知己夫『調査の科学』 (ちくま学芸文庫)  2011年5月12日　筑摩書房　目次 序章　社会調査の心 第１章　社会調査の論理 第２章　調査の基本―標本調査の考え方 第３章　質問の仕方の科学 第４章　調査実施の科学 第５章　データ分析のロジック 第６章　調査結果をどう使うか
  4. 『科学を考える　科学基礎論』林知己夫著作集編集委員会 編2004年12月　ISBN：978-4-585-05141-1
  5. 『部分から全体を　サンプリング・調査法』林知己夫著作集〈第2巻〉林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月　ISBN：978-4-585-05142-8
  6.  『教育を考える』林知己夫著作集〈第13巻〉林知己夫著作集編集委員会 編2004年12月　ISBN：978-4-585-05153-4
  7. 『健康を測る』林知己夫著作集〈第12巻〉林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月
    ISBN：978-4-585-05152-7
  8. 『現象をさぐる　データの科学』林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月
    ISBN：978-4-585-05144-2
  9. 『心を比べる　意識の国際比較』林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月
    ISBN：978-4-585-05146-6
  10. 『心を測る　日本人の国民性』林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月
    ISBN：978-4-585-05145-9
  11. 『市場を測る』林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月
    ISBN：978-4-585-05150-3
  12. 『質を測る　数量化理論』林知己夫著作集〈第3巻〉林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月 ISBN：978-4-585-05143-5
  13. 『社会を測る』林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月
    ISBN：978-4-585-05149-7
  14. 『政治を測る　政治意識・選挙予測』林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月
    ISBN：978-4-585-05147-3
  15. 『世論を測る』林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月
    ISBN：978-4-585-05148-0
  16. 『野うさぎを数える　森林・動物・自然』林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月　ISBN：978-4-585-05151-0
  17. 『人との出会い』林知己夫著作集〈第14巻〉林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月　ISBN：978-4-585-05154-1
  18. 『未来を祭れ』林知己夫著作集〈第15巻〉林知己夫著作集編集委員会　編　2004年12月　ISBN：978-4-585-05155-8
  19. 林知己夫著作集　全十五巻 林知己夫著作集編集委員会　編　ISBN：978-4-585-05100-8　「データの科学（Data Science）」の提唱 多岐ジャンルにわたる1,500編超の全著作から、550編余を厳選収録！ 全15巻セット 01　科学を考える―科学基礎論― ［科学基礎論］ 02　部分から全体を―サンプリング・調査法― ［サンプリング］［調査方法］ 03　質を測る―数量化理論― ［数量化理論］ 04　現象をさぐる―データの科学― ［分析手法］［分類・データの科学］ 05　心を測る―日本人の国民性― ［日本人論］ 06　心を比べる―意識の国際比較― ［国際比較］ 07　政治を測る―政治意識・選挙予測― ［政治意識］［選挙予測］ 08　世論を測る ［世論調査］ 09　社会を測る ［社会心理］［言語］［色彩］［新聞］［視聴率］［広告］ 10　市場を測る ［市場調査］ 11　野うさぎを数える―森林・動物・自然― ［野兎］［森林］［自然］ 12　健康を測る ［健康・医療・福祉］ 13　教育を考える ［災害］［教育］［研究］［科学］ 14　人との出会い ［人物交流］ 15　未来を祭れ ［随想］［追悼］
  20. 林知己夫『データの科学』 (林知己夫編集　シリーズ　データの科学 1)　2001年　朝倉書店
  21. 林 知己夫『数量化―理論と方法』 (統計ライブラリー) 朝倉書店 1993年11月1日
  22. 林知己夫『行動計量学序説』 (行動計量学シリーズ 1)1993年　朝倉書店
  23. 林知己夫『データ解析法の進歩』 1988年　放送大学教育振興会
  24. 林知己夫, 鈴木達三『社会調査と数量化 : 国際比較におけるデータ解析』1986年　岩波書店
  25. 林 知己夫『データ解析法』 (放送大学教材) 1985年3月1日 放送大学教育振興会
  26. 林知己夫『調査の科学 : 社会調査の考え方と方法』 (ブルーバックス B-571)　1984年　講談社
  27. 林知己夫, 坂本賢三『あいまいさを科学する : トワイライト・カテゴリーへの招待』(ブルーバックス B-556)　1984年　講談社
  28. 林知己夫『多次元尺度解析法の実際』(サイエンスライブラリ統計学13)　1984年　サイエンス社
  29. 林知己夫『科学と常識』1982年4月1日　東洋経済新報社
  30. 林知己夫『確率と統計―基礎から応用まで』(テレビ大学講座) 1980年8月1日　旺文社
  31. 林知己夫『データ解析の考え方』　1977年6月1日　東洋経済新報社
  32. 林知己夫『数量化の方法』1974年1月1日 東洋経済新報社
  33. 林 知己夫『比較日本人論―日本とハワイの調査から』(中公新書) 1973年1月1日 中央公論社
  34. 林 知己夫, 樋口 伊佐夫, 駒沢 勉『情報処理と統計数理』(コンピュータ・サイエンス・シリーズ) 1970年1月1日　産業図書

参考

  1. 林知己夫（ウィキペディア）
  2. 勉誠出版　ホーム 研究書 自然科学 林知己夫著作集　全十五巻
  3. 統計十話 第7話 測定誤差・測定データの変動の評価なくして統計的分析の意味はない その 3 林 知 己 夫 文部省統計 理研究所 W’ Waves Vol. 2 No. 1 1996
  4. 統計十話 第8話 欠測値の問題 林 知己夫 文部省統計数理研究所 W’ Waves Vol. 3 No. 1 1997 21

 

 

大学教員を目指す公募戦士の戦い方、デキ公募という難敵の回避方法など

大学教員を目指す全ての人にとっての最大の壁は、採用する人間がいるのに公募する、いわゆるデキ公募です。公募の大部分は出来公募と言われても、わずかにでも可能性があるのなら出さざるをえません。自分も任期切れ目前までひたすら公募に出しつづけて、その数は軽く100を超えました。

ポスドクや有期付きの助教が、期間の定めのない大学教員を目指す場合、JREC-INなどの公募情報を見てアプライすることが多いと思いますが、どうすれば採用内定を勝ち取れるのか、ネットの上の参考になりそうなものを紹介します。

出来公募は存在する

公募の何割が出来レースなのかは自分にはわかりませんが、「この公募は俺が採用されるためのだから、出しても無駄だから出すなよ。」と親切に教えてもらったことがありますので、世の中に出来公募があることは間違いありません。


どの公募がガチなのかは誰にもわからないため、どうせ出来レースかなと思いつつも、応募書類作成には一切手が抜けないので、莫大な時間を取られます。

”公募”という罪なやつ

あなたは出来公募には勝てない

当て馬が勝って生じる不測の事態

内部昇進を偽装公募する背景

出来公募には当て馬が必要

自分は採用側になったことがないのでわかりませんが、内部昇進だろうが出来レースだろうが、おそらく、面接には複数の候補を呼んでちゃんと決めましたという形を整える必要があるのでしょう。誰のために？

応募を続けると家計が逼迫する

応募書類を簡易書留で送るだけでも600～700円くらいしますし、地方の大学で面接に呼ばれようものなら、交通費と宿泊費で何万円もかかります。自分も地の果ての大学に面接に行ったことがありますが、事務員に案内されて部屋に入ってしゃべっておしまい、教員と話す機会はゼロ、聴きに来た先生たちもずんだれた服装でシラーっとした雰囲気でやる気無しみたいなことを経験しました。まあわかりませんが、これは当て馬に呼ばれただけだったのかなと思いました。人を馬鹿にするにもほどがあると思います。

出来公募は研究者の心を壊す

出来公募でない公募も存在する

公募要領を読み解く必要性について

下のツイートとそれに対するレスポンスは、非常に参考になると思いました。各大学の事情がよくわかります。


 

ガチ公募の場合はその旨を発信すること

揺らぐJREC-INの存在意義

JREC-INへの要望：出来レースはみんなでチェック

出来レースには目印を

出来公募の特徴

古き良き時代への回帰を

 

関連記事 ⇒ 大学教員公募が必ずしも公募でない理由

 

面接に臨む心構え

書類選考を突破して面接に呼ばれる。とても嬉しいことですが、期待と不安、落胆いろいろ感情が大きく揺り動かされるイベントです。自分が経験した面接は、正直、自分は当て馬だったんじゃないかと思えるくらい最初から反応が薄い面接ばかりでした。しかし、書類選考で数人に絞りこんだあとの面接試験は、ガチだよというシニアの先生の言葉を聞いたこともあります。結局、大学にもよるし、そのたびごとにも状況は異なるのではないでしょうか。

  1. 大学教員公募戦士：面接に呼ばれるということの意味 退役軍人会 2022年9月30日 11:23 ¥100
  2. 大学教員公募戦士：面接で聞かれたこと 退役軍人会 2022年7月25日 21:35 ¥100
  3. 公募戦士の忘備録 ～自身のラボを立ち上げるまで 2022-03-12（blog.goo.ne.jp/radiologist-soma-tohoku）

模擬授業対策の方法

研究しかしてこなかった人間にとって、模擬授業をやらされるのはかなりツライのですが、今から振り返って考えると、模擬授業で学生（選考委員の先生たち！）を巻き込んだ魅力的な授業を実演してみせることは、非常に大事だったんだなと思います。ただそれも研究志向の大学か、教育重視の大学かによるでしょう。

  1. 【大学教員への道】 模擬授業　2014年10月13日　宮本園　”一つの事例として捉えて頂きたい．また，結果的には不採用”
  2. 公募戦士 のための 『 大学教員公募 大全 』(面接・模擬授業対策) @applebenz2021　（公募への応募46件、うち、面接に呼ばれた回数大学7校、高専1校、専門学校1校　だそうです。非常に高い数字ですね。）

 

日本以外の選択


日本に職がないから欧米でというのは、実際のところどうなんでしょうか。もちろん選択肢を広くしたほうが機会は増えると思いますが、アメリカも競争が厳しくてアメリカ人のポスドクもアメリカで職が獲れずにヨーロッパのどこかの国とか、オーストラリアとかアメリカにこだわらずに職探しをしていました。

 

企業からアカデミアへ

大学教員の経歴を見ていると、企業勤めの研究者だった人がいきなりメジャーな大学の教授になっている例を見かけます。自分には全く見えない道筋なのですが、アカデミアからアカデミアを探すよりも、インダストリーに一度出てからアカデミアを目指すほうがひょっとして可能性が高いのか？と思ったこともあるくらいです。

  1. 大学教員への道、詰みました　2020-09-30　実務家教員、人生の岐路で生きる事に挫折した

 

参考

  1. 新・教員公募星取り表78　教員公募は「負けに不思議の負けあり、勝ちに不思議の勝ちなし」の世界。日々の研究・プレゼン能力・教育指導・実務経験の全てが問われる、真剣勝負の世界へようこそ。

大学数学の勉強法、教科書・数学書の読み方

数学者が教える数学の勉強方法

下の動画は非常に面白かったです。中学の数学もよくわからなかった状態から、中三で数学がわかるということがわかり、高校では数学しか勉強しなかったので数学だけで入れる大学に行き、その後は京大の院に行って東大の教授になったという人が、どうやって数学を勉強してきたかを語っています。

数学者 本多正平さんインタビュー【PARTⅡ】 フリーアナウンサー篠崎菜穂子の「とかない数学」 チャンネル登録者数 2790人

大学の数学の講義における戸惑い

自分が大学に入って最初に受けた数学の授業は、線形代数と解析学でしたが、どちらも怒涛の量の板書で、書き写すのに手いっぱいで頭が働いていませんでした。復習しようにもその講義担当の先生が書いた教科書は無味乾燥で面白味が感じられず、授業内容に対応する箇所がその教科書のどの部分なのかもよくわからなくて、自分で勉強して授業に追いつくこともできず、まったくわからないままに終わりました。ただ、時々計算間違いに気付いて「あれ？」と黒板を見返す先生に対して、間違いの場所を教えてあげる学生がいたので、一部の人はしっかりと授業についていっていたようです。

授業のやりかたは、どこの大学も似たり寄ったりのようです。

これはなに？一体何をやっているの？僕は絶望した。教授が言っていることの意味が分からない。…　あれだけ好きだった数学や物理に急に嫌われたかのような感覚だった。（大学に合格した君へ 2019年3月26日 23:54 ヨビノリやす ）

大学に入ってから数学がさっぱり理解できなくなるという学生が、全国の大学で多く見られている(数研連・数学教育小委員会，2004)。京都大学理学部の１回生対象に行われたアンケート調査では、約７割の学生が理系の授業(中でも数学系の講義)を面白くないと感じていることが報告されている(朝日新聞，2001)。（数学における抽象的表現とその理解 修士論文 大阪教育大学大学院　PDF）

高校の数学の勉強では、大学入試問題が解けるようにという現実的な目標があるせいか、問題を解けるようになることにかなりの時間を費やしていました。しかし大学に入ると、怒涛の勢いで講義が進み、あっというまに置いてきぼりを食います。感覚的には、高校で数年かけてやったことを、大学では一回の講義の中で数分で通り抜けるような感じでした。練習問題を解いて理解を確かめるといったやり方は、本来は演習の時間にそうできたはずですが、自分は講義内容が理解できていないので当然その演習の問題も全く歯が立たず、どうしようもありませんでした。

自分は中学までは数学は得意科目だったにもかかわらず高校1年の数学でいきなり躓きそのまま低空飛行に終わりましたが、実は高校数学が得意だった人であっても大学の数学の授業になじめない人がいるようです。

高等学校までは数学が得意だったが、大学に入って急に数学が苦手になったと聞くこともよくあります。…　大学に入学して、その違いに戸惑って悩んでいるうちにも、大学の授業はどんどん進んでいってしまいます。大学で学ぶべきことは多く、学生が戸惑いを解消するのを待つ時間的な余裕は大学にはないのです。（はじめに　松尾 厚『大学数学ことはじめ 新入生のために』 東京大学数学部会 編　東京大学出版会）

大学の数学の勉強はいろいろな点が異なっています。まず、勉強する内容が、一見当たり前に思えることも厳密な証明をして、その繰り返しで議論が進みます。また内容も、一般化、抽象化された内容になり、具体的なイメージが湧きにくいです。

自分は一体どうやって大学の勉強をすればいいのか（すればよかったのか）という疑問がずっと残ってました。そこで、お勧めの数学勉強法をまとめておきます。

 

大学の数学の先生が伝授する 大学での数学の勉強方法

数学の勉強法はカラオケの持ち歌作りに似ている。ある定理の証明を何回も紙の上や頭の中で再現し反芻する。そうするうちに, 論理の細部までがはっきりわかりる。そうやってその定理の「イメージ」ができる。奈佐原顕郎　https://note.com/24dakenlo/n/n200a51fe3ac6

数学では“当たり前”とか“明らか”という言葉は上のような数行程度の証明が瞬時に思い浮かべることができる時にのみ使う.勿論,学習が進んでいくに従って,読者にとって“明らか”な内容のレベルは次第に高度になっていくであろうが,高校レベルの数学の学習を終え,大学レベルの数学の勉強を始めたばかりという今の段階では“厳密にそして一歩一歩着実に考える”訓練をしなければならない.暫くの間は“明らか”とか“当たり前”という言葉を封印して,どんなに簡単と思えることでも,上のような定義と論理に基づいた証明を考えて,ノートに書くという習慣を身につけてほしい.数学の専門書は本書のような入門書の類を別にすれば,読者がこのような愚直な訓練を十分に積んでいるということを暗黙の前提として書かれる.数学の専門書を自力で読んでいけるようになる為には,入門の段階での地道な訓練が必要である.具体的な訓練法は,まず用語の定義をきちんと覚えることである.そして定理などの主張の定義が分かっているかどうかを確認する.それから証明を精読することである.そして自分なりに証明が理解できたと思ったら,本を閉じて,ノートに証明を再現する.本書のような入門書以外の数学書の場合,証明は細部を省略して書かれることが多いので,自分で細部を補っていけば,殆どの場合2,3倍の長さになる.勿論,1回で全てが再現できれば良いが,できなければもう一度本を読み,証明が再現できるまで繰り返す.論理的な思考力を身につけるには,このような訓練を積む以外に方法はない.本書を含めて大学以上の数学の本では,高校までと比べて演習問題の数が少なく,勉強がしにくいと感じる人は数多い.しかしながら上に書いたような訓練をすることがすなわち,最高の演習に他ならない.証明を自分で書き下すという訓練をしないで,いたずらに演習問題を求めるのは本末転倒というものである.　（解析学の基礎　柳原 宏　yamaguchi-u.ac.jp）＊下線太字強調は当サイト

まず，当然書いてあることを理解することが第一歩です．黙って「何々である」とか，”It is easy to see…”, “We may assume that…”, “It is enough to show…”などと書いてあるのはすべて，なぜなのか徹底的に考えなくてはいけません．「本に書いてあるから」とか「先生がそう言うから」などの理由で，なんとなく分かったような気になるのは絶対にアウトです．　定義や定理を知らなければそこの部分が理解できないに決まっているんですから，そういうところを素通りするのは数学の本の読み方として根本的に誤っています．　本を閉じてノートに，定義，定理，証明などを書き出してみます．すらすら書ければO.K.ですが，ふつうなかなかそうはいきません．それでも断片的に何をしていたのかくらいは，おぼえているでしょう．そうしたら残りの部分については，思い出そうとするのではなく，自分で新たに考えてみるのです．「どのような定義をするべきか」，「定理の仮定は何が適当か」，「証明の方針は何か」，「本当にこの仮定がないとだめなのか」，「どのような順序でlemmaが並んでいるべきか」などです．そうして，筋道が通るように自分で再構成する事を試みるんです．これもなかなかすぐにはできないでしょう．そこで十分考えたあとで，本を開いてみます．するといろいろな定義，操作，論法の意味が見えて来ます．これを何度も，自然にすらすらと書き出せるようになるまで繰り返します．普通，2回や3回の繰り返しではできるようにならないでしょう．（セミナーの準備のしかたについて  河東泰之）＊下線太字強調は当サイト

 

大学での数学の勉強方法について書かれた本

伊原 康隆『志学数学―研究の諸段階・発表の工夫』

伊原 康隆『志学数学―研究の諸段階・発表の工夫』 2005/4/1  シュプリンガーフェアラーク東京

区切りのよいところまで来たら、次に進もうとする前にちょっと本を伏せて下さい。そして白い紙と鉛筆をとって、さて何が書かれていたか、主な事がどのくらい頭に入っているか、自ら書いてみて下さい。主な定義、定理（ある条件のもとで…が成り立つ、くらいでもよいから）が書けなかったら、もう一度ページを戻して下さい。（伊原 康隆『志学数学―研究の諸段階・発表の工夫』）

（数学を志す人のための本「志学数学」に教えてもらった、本をじっくり考えながら読む楽しさ　2016年7月9日2017年1月15日　木村@kimu3_slime　文脈をつなぐ）

  • 書評「志学 数学」伊原康隆 東京大学・河東泰：本を読む際には，適当な区切りごとに本を伏せて紙に内容を書き出してみる，といった注意は私もよく学生に言っている．ここだけでも十分に具体的で有益だが‥

 

小平 邦彦 (編)『新・数学の学び方』

小平 邦彦 (編)『新・数学の学び方』2015/1/29 岩波書店

分からない証明を繰り返しノートに写す　（新•数学の学び方 小平邦彦 編，岩波書店，2015 年　書評）

 

大学の数学と高校までの数学との違いを理解する

高校までの数学って計算が中心です。複雑な計算が解ける人ができる人だと思われているし、テストなんかも複雑で難しい計算をさせる作りになっていたりします。しかし大学の数学、研究者が研究している数学は違います。数学者が研究している数学は、「なぜこうなるのか？」という基本原理を考えること。(頭に広がる無限の数 河東泰之 2012.06.04 Mon Leave a Nest)

「数学の教科書や教師が授業中に使う言葉の定義はかなりあいまいで、ふだん何気なく使っている日常の言葉を安易にあてはめて説明している。けれど、それは大学の数学ではまったく通用しません」。たとえば「実数」や「収束」、「極限」といった用語は、高校の教科書ではほんの数行で説明されているが、正確に定義しようとすれば複雑な証明が必要となる。あたりまえだが、大学では数学者が数学を教える。数学者はまず、細かな言葉の定義を徹底し、意味の不確かな言葉を排除するよう指導する。新しい言語を習得しなければ、会話が成りたたないからだ。そのため、大学で学ぶ数学は一見すると、高校の数学とはまるで別物のよう。高校で習うレベルとあまり変わらなくても、大学ではとたんに難しく感じる人も多い。https://www.kyoto-u.ac.jp/static/ja/research/forefront/vol13.htm

まず、大学からの数学の学習内容は、高校までの数学と相当に異なること
を認識する必要がある。大学では、問題処理能力の訓練から徐々に脱却し、
高校までに学んだ事柄も一般的な観点から見直されるのである。大学からの
数学において、強調されるのは言葉と論理である。厳密な定式化に基づく新
しい概念が導入され、この概念に基づく厳密な論理展開で示される理論とそ
の応用を学ぶことになる。(数学をどのように学んだらよいのか ―研究者として思うこと （2014 年度　始業講演） 吉荒　聡)

 

大学の数学のありがちな教科書がどのように書かれているのかを理解する

一口に数学の教科書といっても、無駄をそぎ落として緻密な論理展開のみで書かれたスリムな教科書もあれば、講義口調でわからない学生に寄り添う言葉をたくさんかけてくれる教科書もあります。しかしどんなに親切な教科書であっても、紙面の都合上、途中を省略していたり、極力論理展開に不要な文言は除かれていたりするものです。

大学数学の教科書（数学書）が難しいのはなぜ？ 読み方を考える 2020年12月1日 趣味の大学数学

  • 内容が圧縮されている
  • 具体例がない、少ない
  • 証明が省略されている、ない、行間が広い
  • 天下りの話の展開になりがち
  • 目的・目標や問題、応用が最初に示されない

 

自分の身の丈に合った教科書を選んで精読する

自分の大学時代とは異なり、今では学生に理解させようという熱のこもった数学の教科書も多数出版されています。自分の理解力に合わせて教科書を選べる時代だと思います。

大学では基本的に自分で読みたい本を選び、勉強すればよい。先生に指定された教科書を買わなくてはいけない理由はない。自分に合った教科書や参考書を自分で探し出し、それを読む。高校までのような、先生に教えられたことを理解して勉強するというやり方からも卒業しなくてはならない。自分で勉強する。わからないことがあれば、同期と議論したり、先生に質問しに行けばよい。　https://note.com/yasu_yobinori/n/nc5fd42730b07

 

書かれている内容を一語一語確実に読み取る

  • 文の骨組をとらえる.
  • 指示語は何を指しているか
  • 式と言葉の意味を正確にとらえる
  • 文字が何を表しているかをおさえる
  • 数学用語の定義をそのつど思い出す：「連続」「収束する」「含まれる」など, 日常で見慣れた言葉であっても, 数学用語として使われるときには数学独自の定義がある. その定義を思い出しながら読まなければならない.

（引用元：大学での数学の勉強法　竹山美宏　PDF）

書かれていない内容を読み取り、行間は自分で埋める

数学書によっては、「明らかである」とすら書かれず、「～である」「～が成立する」（ただし理由は書いてない）というケースがあります。…　初めて大学数学の本にふれる人は、ぜひ「自明である」「明らかである」「～である」系の記述を見抜き、自分で説明できるようにしていきましょう。そうすることで、時間はかかりますが、確実に数学の理解が進んでいくでしょう。（逆に言うと、それをサボるとつまずきます笑）木村すらいむ（@kimu3_slime）でした。

引用元：「自明、明らかである」に気をつけて、疑いながら数学書を読もう2019年6月5日　趣味の大学数学

数学をまなぶ際には「行間を埋める」ことが大切である。数学の教科書では、推論の過程の一部は省略されていることが多い。それは、省略を自分で埋められる読者を想定していることもあるし、紙面の都合などの事情もある。したがって、正しい理解のためには、読者は省略された「行間」にあたる推論の過程を補い「埋める」必要がある。

（藤岡 敦『手を動かしてまなぶ 集合と位相』 2020/8/15  裳華房 　序文より）

秋月康夫先生：「これから教えることが全部ウソだと思って聴け、疑って、考え、間違いがなければ、はじめてそれが真であるとわかる」「100ページの本は500ページ、1000ページにして読め」「本文で同様にとあれば、同様に出来るかやってみる、明らかにとあれば、実際に論証してみる」「その上でその本を10ページに要約することで本当に読み終えたと言える」（理工学のための応用数学演習 1990/3/1 赤井 逸, 山本 恭二, 栗山 憲 , 弥永 学, 小島 政利, 柳瀬 真一郎　アマゾンレビュー 雑学家ベスト1000レビュアー）

 

大学の数学特有の言葉遣いを理解する

数学ビギナーズマニュアル 第2版　

高校数学から大学数学への橋渡し。刊行以来、20年に渡り数学を学ぶ新入生に読みつがれてきたロングセラー。

佐藤文広『数学ビギナーズマニュアル 第2版』日本評論社  2014/2/20  (アマゾン)

 

大学で期待される勉強態度が高校までとは違うことを認識する

大学の数学では，大学入試のような難解なレベルの問題を沢山解ける必要はなく（もちろん解ければ良いに越したことはないですが），基本的な問題を如何に完全にかつ着実に理解するかということが一番大切だと思います．そうすることによって，次の理論に安心して進むことができます．

引用元：　大学における数学の勉強の仕方　佐藤隆夫

 

数学の勉強は楽ではないと覚悟する

「学問に王道なし」の言葉通りです。

数学に限らず、およそ勉学の成否は、教える側の工夫もさることながら、最終的には学ぶ側の皆さんの覚悟にかかっています。心理的にも時間的にも折り合いをつけて、きちんとした理解の上に、しっかりとした知識と技量を身に付け、それぞれの道に数学を生かしてほしいと思います。（はじめに　松尾 厚『大学数学ことはじめ 新入生のために』）

 

演習問題を解く

数学の力をつけるにはとにかく問題を解く以外に方法はない。（はしがき　物理のための応用数学 1988/3/10 小野寺 嘉孝）

 

数学の学習における”高大接続”

現代数学を学ぶためには、高校までの数学の何が問題だったのか、どうして根本から構築しなおす必要があったのかを理解すれば、学ぶ動機付けになるのではないかと思います。大学新入生のために書かれた、大学数学を学ぶモチベーションを高めてくれそうな本を紹介(amazonへのリンク）。ここで紹介したいのは、高校時代に数学をやらなかった大学新入生のためのリメディアル教育の趣旨ではなく、高校時代に数学を勉強してきたにも関わらず、大学で躓く人のために書かれた本です。

高校までの数学とは異なり、大学での数学は曖昧さを一切許すことなく、定義や公理から全てを緻密に一歩一歩構築していきます。考察すべき対象が何であるかを直接説明せずに、これこれの公理を満たすものといった定義の仕方も、最初は戸惑うのではないでしょうか。限りなく近づけるとか無限大、無限小といった概念も、イプシロンデルタ論法や任意のナントカに対して何々が存在し（∀と∃）みたいな理屈で説明されて、すぐにしっくりくる人もいるのでしょうが、受け入れるのに少し時間がかかる人も多いことでしょう。大学の数学（現代の数学）独特に考え方や、なぜそんな風に考えるに至ったのかの歴史的な背景をあらかじめ説明しておいてもらったほうが、新しいことを学ぶ態度がつくれて、モチベーションも高まるのではないかと思います。

赤 攝也, 吉田 洋一『数学序説』 (ちくま学芸文庫) 2013/9/10

藤田 博司『「集合と位相」をなぜ学ぶのか ― 数学の基礎として根づくまでの歴史』 2018/3/6 技術評論社

藤原 毅夫『大学数学のお作法と無作法』 2019/6/29  近代科学社

嶺 幸太郎『微分積分学の試練 実数の連続性とε-δ』 2018/12/26 日本評論社

藤岡 敦『手を動かしてまなぶ 集合と位相』 2020/8/15  裳華房

大蔵 陽一『大学数学ほんとうに必要なのは「集合」』 2016/9/26  ベレ出版

松尾 厚『大学数学ことはじめ: 新入生のために』東京大学数学部会 (編)　2019/4/15 東京大学出版会

齋藤 正彦『数学の基礎―集合・数・位相 (基礎数学) 』2002/8/1東京大学出版会

小平 邦彦 (編集)『新・数学の学び方』 2015/1/29 岩波書店

矢野 健太郎『数学の考え方』 (講談社学術文庫) 2015/8/11 講談社

彌永 昌吉『数学のまなび方』 (ちくま学芸文庫) 2008/11/10

森 毅『現代の古典解析―微積分基礎課程』 (ちくま学芸文庫) 2006/10/1

彌永 昌吉『数学のまなび方』もくじ 筑摩書房

  1. 数学の本は鉛筆と紙をもって読むことのおすすめ
  2. 証明を味わうことのおすすめ
  3. 具体的なものを抽象化して考えることのおすすめ
  4. 抽象的なものを具体化して考えることのおすすめ
  5. 理論体系を１つの一貫したものとして眺めてみることのおすすめ
  6. １歩１歩、まなんでゆくことのおすすめ
  7. 疑問をおこすことのおすすめ
  8. 疑問を追究することのおすすめ
  9. 問題を整理することのおすすめ
  10. 理論の構造に注目することのおすすめ
  11. 根本から考えることのおすすめ
  12. 自分で考えることのおすすめ

 

参考

  1. 特別寄稿　大学で数学を学ぶ　名古屋大学名誉教授　浪川幸彦　理工系学生のための冊子　先輩のおすすめ参考書

  3. 嶺 幸太郎ＹOUTUBEチャンネル 『微分積分学の試練 実数の連続性とε-δ』

  4. 数学の本を読んでも全く理解できないことはよくある.しかし, 簡単に諦めてはいけない. 

    何とか理解するためのコツ

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    1. 例を考える

    2. 証明を要約する

    3.本を書き写す

    4. 図を描く

    5. 誤植を覚悟する

    （本の読み方 山根英司　関西学院大学理工学部数理科学科）

任期付き研究者・任期付き大学教員問題が再燃！

ツイッターを見ていたら最近、大学教員や博士研究員（ポスドク）の任期に関する意見が飛び交っていました。研究者の切実な声、貴重な意見を纏めます。

 

研究職の任期制に対する肯定的な意見

日米の流動性の違い、任期の制度上の違いについて

 

制度設計の不備について

 

 

理想的な制度設計


 

 

 

 

他国の事例

 

 

任期に関する議論における生存者バイアス・強者の理論について

上の意見にも同感で、科学の進展は、職を保証してくれるようなきらびやかな論文によってだけ進んでいるわけではありません。

任期付きであることが生み出す不安感について

 

 

研究者は任期制によって人間としての生存権が常に脅かされていることについて

任期付きに対する世間の見方

任期制が研究力の低下をもたらしていることについて

雇用側と被雇用側との立場の違いについて

任期制を肯定する意見に対する反対意見

結局は任期付を肯定してる人はそれまでに何人の犠牲と屍が横たわっているかを考慮せずに自己陶酔に陥っているだけなんですよ　Ken(犬)究者@任期付研究員（求職中）@tanuki_ken

上の意見に自分も同感で、日本で名の通ったラボにいて、教授のもとでそれなりの（その分野では十分に一目置かれるだけの）成果を挙げている人が、結局パーマネント職に就けずに路頭に迷う危機に瀕しているというのが、今の日本の現状だと思います。研究者として十分に成功していても、職がないのです。大ボスであっても、多大な貢献をしてくれた部下の職の世話ができないくらいに、アカデミアのパーマネントポジションは限られているのです。研究者としてスーパーサクセスフルな人だけがかろうじて生き残れる、そんな業界に足を踏み入れたいという若者がどれだけいるのでしょうか。

 

任期付きという現実


 

 

ちなみに私は任期切れで研究を辞めました。

関連記事 ⇒ 末は博士か大臣か？ ― アライさんなのだ

 

任期付き教員・研究者に関する議論再燃

いつまでたっても全然解決の見通しが立たない問題なので、ときおりこうやって議論が燃えさかります。たしか、8か月くらい前にもツイッターがにぎわっていました。

 

任期付き大学教員・任期付き研究者に関する義路の結論

学校も塾も教えてくれなかった、正しい勉強法とは？

学校の先生はよく、静かに授業を聞きなさいとか、宿題をちゃんとやりなさいと言いますが、どうやって勉強をしたらいいかを教えてくれる先生は皆無です。

今から振り返って考えてみると、勉強するまえに勉強方法について考えておけば良かったと思います。勉強は大学受験で終わりではなく、むしろ大学に入ってからが始まりで、さらに研究の道に進むと一生勉強し続ける人生になります。そうなると、一生使える勉強方法というものを子供のときに身に付けている人のほうが人生において成功しやすいんじゃないかと思います。一生ものの「正しい」勉強方法とはどのようなものなのでしょうか。

 

白紙に議論を再現する

自分が読んだ部分は、Coffee Break 「日々の授業の受け方」というコラムがネットでサンプルページとして公開されていました。

学んだ内容を自分自身の言葉で再現できるか

先生になったつもりで、誰かに教える気持ちになって、できるだけ丁寧に再現してみましょう

「復習」というと、多くの人はさらっとノートを見て、類題を解くという形が多いと思いますが、この「先生になりきってその日の内容を再現する」復習は効果バツグンなので、ぜひ一度チャレンジしてみて下さい。

Focus Gold・Focus Gold Smartの特徴 あなたはどっちのタイプ？タイプによって選べる2種類の参考書　https://www.shinko-keirin.co.jp/keirinkan/kou/math/focus-series-lp.html　

高校の受験参考書に載っていた教えと全く同じ教えが、大学の教科書にも書かれていました。

量子論に限らず、最良の練習問題は、本の内容の一節を、自分なりのやり方でよいから、紙に書いて繰り返してみることである。（清水明　新版　量子論の基礎　サイエンス社）

東大生の勉強方法を紹介したネット記事にも全く同じことが書かれていました。学習方法に関する普遍的なことなので、当然ではあります。

自分がたどり着いた「3つの勉強法」

  1. 白紙に「再現できるように」勉強する
  2. 「どういう場でアウトプットするために暗記しているのか」を明確にする
  3. 勉強している間、ずっと考え続けてやる

合格後に東大生の友達らに話したときの反応：「え、それフツーじゃない？」
（引用元：元偏差値35の東大生が教える｢残念な勉強法｣ 2018年6月11日 東洋経済オンライン）

チャンネル登録者３００万人超のこのYOUTUBER教育家も、全く同じことを言っていました。ホワイトボードに描きながら誰かに教えるかのように解説するのだそうです。まず１番目に大事なのは「良い教育リソース」を手に入れること。この人の守備範囲は医学系なので、定番の教科書などです。教科書をじっくり読みこみながら自分でノートにまとめます。そしてノートにまとめた情報を今度は、模式図のように描くことです。そして今度は誰かに教えるようにホワイトボードなどを使って説明することです。ちゃんと普通に声を出して。すると自分の声で聴覚的にも学べるのだそう。そしてあとは、教科書などの問題を解くことです。

Ninja Nerd | Behind the Scenes: How Zach Studies and Prepares for a Lecture Ninja Nerd チャンネル登録者数 336万人

大学で非常勤講師など学生相手に教える機会を得て、授業準備のために真剣に準備していると、教えるのが一番自分の勉強になることを実感できます。

 

自分の頭を使う

解く前に問題の答えを見ると、それで多くの事柄がわかったような気持になるかもしれません。しかし、それでは、考えたり理解を深めたりする機会を失います。…　ファインマン博士は、「問題を解いて行き詰った場合には、答をチラッと見て、ヒントを得たらまた自分で考える」という方法を　薦めています。（編集委員会　裳華房フィジックスライブラリー）

定評のある教科書を通読する

基礎学力をつけるのにもっともよい方法は、演習問題を解くことだけでなく、しっかり書かれた教科書を通読することです。これは、大学を出てからも、新しい分野を身につける必要に迫られるたびに行うことです。（物理学科教員一同　https://www.rs.kagu.tus.ac.jp）

表面的なことをなんとなく真似しない

ビル・エバンスは、表面的なことを真似するのでなく、本質的なこと、基本的なことを学びましょうと教えます。自分が何をやっているのか理解できている範囲で、やることが大事。

Bill Evans – The Creative Process and Self-Teaching

512GB、1TB、2TB のＳDメモリーカードの価格、メーカー、製品情報（2021年10月）

USBメモリーに比べるとSDカードはなかなか大容量化しないようです。今、2021年10月現在に市場に出ているのは１TBまで。ノートPCのスロットに挿すとSDカードはあまり出っ張らないので、ノートPCに挿しておいて、デスクトップPCの間でデータのやりとりが必要なときは抜いて移せるので便利そう。しかし、SDカードにはSD（～２GB)、SDHC（~32ＧB）、SDXC（～２TB)、SDUC(~128ＴB）と種類があって、古いSDカードリーダーでは新しい大容量のSDカードが読めない可能性もありそうです。自分のノートPCではSDHCまでしか使ったことがありません。

512GB　SDメモリーカード

512GBのSDカードは8000円くらい。格安のものもありますが、信頼性がどうかわかりません。

1TBＳDメモリーカード

今市場に出ているSDカードの容量は最高が１TBのようです。価格は2万円～3万円程度。512GBのSDカードの値段がこなれているのに比べると、割高感があります。しかしここまで大容量だとノートPC本体のバックアップに使えそう。

サンディスク

  1. 世界初、1TBのSDカード。あなたのパソコンより大容量かも 2016.09.21 塚本直樹 GIZMODO

2TB のＳDメモリーカード

アマゾンに２TBのメモリーカードがあったようですが、偽物だそうです。「現在在庫切れです。 この商品の再入荷予定は立っておりません。」とのこと。ニセモノですから、当然でしょう。

  1. SDUC、SD EXPRESSとは？従来型SDカードと比較 2018年6月30日
  2. 第882回：SDUCカード とは 大和 哲2018年11月20日 06:00 今回紹介する「SDUCカード」とは、最大128TBという大容量のSDカードです。SDUCの“UC”とは「超容量」を意味する英語“Ultra Capacity”が由来です。
  3. 【MWC上海2018】最大128TBのSDカード規格「SDUC」と、より高速な「SD Express」 海外 2018/06/28 18:30 当初規格では最大容量2GBだったSDメモリカードは、最大32GBのSDHC（High Capacity）、最大2TBのSDXC（eXtended Capacity）と拡張されてきたが、今回発表されたSDUC（Ultra Capacity）では128TBまでの容量に対応。

2021年ノーベル化学賞は不斉有機分子触媒の開発でベンジャミン・リスト博士とデイビッド・マクミラン博士の両氏に

2021年ノーベル化学賞は不斉有機分子触媒の開発でベンジャミン・リスト博士とデイビッド・マクミラン博士の両氏に授けられました。

  1. Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2021
  2. ベンジャミン・リスト Benjamin List　（ケムステ）
  3. デイヴィッド・マクミラン David W. C. MacMillan　（ケムステ）
  4. Princeton’s David MacMillan receives Nobel Prize in chemistry The Office of Communications Oct. 6, 2021, 6:15 a.m. (プリンストン大学）
  5. ノーベル化学賞に米独の2氏　非対称有機触媒を開発 10/6(水) 18:56 朝日新聞デジタル　スウェーデン王立科学アカデミーは6日、今年のノーベル化学賞を、非対称有機触媒を開発した独マックス・プランク研究所のベンジャミン・リスト氏と、英国出身で米プリンストン大のデービット・マクミラン氏に贈ると発表した。

 

参考

  1. 不斉有機触媒の最近の進歩 林 雄二郎 Recent Progress in the Asymmetric Organocatalysis Yujiro Hayashi　有機合成化学協会誌　2005年

2021年ノーベル物理学賞は地球温暖化の予測モデルを提唱した真鍋淑郎博士、Klaus Hasselmann博士、および無秩序系の解析等に貢献したGiorgio Parisi博士に

2021年ノーベル物理学賞は、二酸化炭素の増加が地球温暖化をもたらすことをモデルにより予測した真鍋淑郎博士（米在住、米国籍取得）とKlaus Hasselmann博士に、また、無秩序で複雑なシステムの研究などで業績のあるGiorgio Parisi博士に贈られました。

  • Syukuro Manabe demonstrated how increased levels of carbon dioxide in the atmosphere lead to increased temperatures at the surface of the Earth.
  • Klaus Hasselmann created a model that links together weather and climate, thus answering the question of why climate models can be reliable despite weather being changeable and chaotic.
  • Giorgio Parisi discovered hidden patterns in disordered complex materials. His discoveries are among the most important contributions to the theory of complex systems. They make it possible to understand and describe many different and apparently entirely random materials and phenomena, not only in physics but also in other, very different areas, such as mathematics, biology, neuroscience and machine learning.

引用元：The Nobel Prize in Physics 2021

Scientific Background “For groundbreaking contributions to out understanding of complex physical systems” (pdf)

真鍋氏の論文業績

真鍋氏の受賞対象となった論文業績の一部（プレスリリースでの説明の中での引用）

  1. Manabe, S, M¨oller, F. 1961. On the radiative equilibrium and heat balance of the atmosphere. Mon. Wea. Rev. 89, 503–32.
  2. Manabe, S, Strickler, RF. 1964. Thermal equilibrium of the atmosphere with a convective adjustment J. Atmos. Sci. 21, 361–85.
  3. Manabe, S, Wetherald, RT. 1967. Thermal equilibrium of the atmosphere with a given distribution of relative humidity. J. Atmos. Sci. 24, 241–259.
  4. Manabe, S, Wetherald, RT. 1975. The Effects of Doubling the CO2 Concentration on the climate of a General Circulation Model. J. Atmos. Sci. 32, 3–15.

引用元：https://www.nobelprize.org/uploads/2021/10/advanced-physicsprize2021.pdf

参考

  1. https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2021/press-release/
  2. 【速報】ノーベル物理学賞に真鍋淑郎氏 10/5(火) 18:51配信 1311 この記事についてツイート この記事についてシェア TBS系（JNN）YAHOO!JAPAN　真鍋さんは1958年に東京大学大学院を修了後、アメリカ海洋大気庁（当時：気象局）の研究員となりました。1997年に帰国し、当時の科学技術庁の温暖化研究チームに着任、2001年からは再びアメリカにわたり、現在はプリンストン大学上席研究員をつとめています。真鍋さんは現在、アメリカ国籍を取得しています。
  3. ノーベル物理学賞に米プリンストン大の真鍋淑郎氏…コンピューターによる気候変動予測を創始 2021/10/05 19:04 読売新聞　真鍋氏は、１９５８年に米気象局（当時）の研究員として渡米。６７年、高速コンピューターを使い、大気の運動と気温の関係を定めるモデルを開発し、「二酸化炭素が２倍に増えると地上気温が２・３度上昇する」と世界で初めて予測した。

2021年ノーベル医学生理学賞は熱を感じる受容体の発見でDavid Julius博士、圧力を感じる受容体の発見でArdem Patapoutianの2氏

2021年ノーベル医学生理学賞は、温度や圧力がどうして感じられるのかの仕組みを明らかにした2人の研究者に贈られました。熱を感じる受容体の発見でデイヴィッド・ジュリアス（David Julius）博士、圧力を感じる受容体の発見でアーデム・パタポティアン（Ardem Patapoutian）博士の二人が分け合いました。

2021年度ノーベル医学生理学賞受賞者の発表

参考

  1. https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2021/press-release/
  2. Congrats, David Julius! (UCSF) 
  3. Julius Lab at UCSF 
  4. The Patapoutian Lab  
  5. 「フォース」を感知するタンパク質を求めて Nature ダイジェスト Vol. 17 No. 4 | doi : 10.1038/ndigest.2020.200418 原文：Nature (2020-01-09) | doi: 10.1038/d41586-019-03955-w | The quest to decipher how the body’s cells sense touch 

2021年 ノーベル賞受賞者発表の日程

これがきっかけ!ノーベル賞ずかん (見る・知る・考えるずかん)
ノーベル賞受賞者が教えるノーベル賞をとる方法
湯川 秀樹　旅人 ある物理学者の回想

1年がめぐるのは早いもので、もう2021年のノーベル賞受賞者発表の季節になりました。ノーベル賞発表の日程は以下の通りです。

ノーベル賞につづく可能性が高いとされるラスカー賞ですが、2021年ラスカー賞はCOVID-19のmRNAワクチンの開発者Katalin Kariko博士（BioNTech）とDrew Weissman博士（University of Pennsylvania）に贈られました。新型コロナウイルスがまだ終息していない今の段階でのノーベル賞受賞はないだろうと思いますが、彼らがノーベル賞を取るのは時間の問題ではないかと思います。

彼らが直面した主な障害は、RNAが有害反応として、望ましくない免疫および炎症反応を引き起こすことだった。2005年には、彼らは合成ヌクレオシドを用いてRNAを修飾し、体内から見えなくするという画期的な研究結果を発表した[8]。この画期的な進歩は、RNA治療薬の使用の基礎を築き、最終的には、バイオンテック/ファイザーとモデルナが彼らからCOVID-19ワクチン開発ライセンスを取得した[9]。（ウィキペディア：ドリュー・ワイスマン）

 

2021年10月4日(月) 医学生理学賞

2021年ノーベル医学生理学賞は熱を感じる受容体の発見でDavid Julius博士、圧力を感じる受容体の発見でArdem Patapoutianの2氏

  1. 予想で楽しむノーベル賞、日本人受賞者を自分で考える3つのコツ　2021年09月22日（水）16時55分　茜 灯里 Newsweek 前田浩氏（熊本大学名誉教授）、松村保広氏（国立がん研究センター主幹研究員）、森和俊氏（京都大学教授）、満屋裕明氏（国立国際医療研究センター所長）、岸本忠三氏（大阪大学元学長）、平野俊夫氏（量子科学技術研究開発機構理事長）、坂口志文氏（大阪大学特任教授）、竹市雅俊氏（京都大学名誉教授）、審良静男氏（大阪大学特任教授）、遠藤章氏（東京農工大学特別栄誉教授）、柳町隆造氏（ハワイ大学名誉教授）、水島昇氏（東京大学教授）、御子柴克彦氏（東京大学名誉教授）らの名前が頻繁に挙がっています。

2021年10月5日(火) 物理学賞

  1. 物理学賞は量子コンピューター・量子暗号の背後にある「基礎論」がいよいよか！？ 高エネルギー加速器研究機構・筒井泉特別准教授に今年の予想を聴く 勝田敏彦　元朝日新聞記者、高エネルギー加速器研究機構職員 2021年09月30日 　論座　RONZA

2021年10月6日(水) 化学賞

  1. SNS予想で盛り上がれ！2021年ノーベル化学賞は誰の手に！？　Chem-Station ハッシュタグ ＃ケムステ化学賞予想 で、SNS（Twitter・Facebook）でつぶやくと当選者5名にAmazonギフト券10,000円をプレゼント

2021年10月7日(木) 文学賞

2021年10月8日(金) 平和賞

2021年10月11日(月) 経済学賞

参考

  1. 2021年 ノーベル賞 日程・結果　朝日新聞
  2. Lasker Award goes to mRNA vaccine researchers Saturday, Sept. 25, 16:10
  3. 「ノーベル賞」発表迫る！コロナ関連もある、有力候補者と研究成果をまるっと紹介　2021年09月28日　ニュースイッチ

2021.9.27学振採用者発表 審査結果が通知

関連記事⇒2023年9月XX日学振の選考結果発表：令和6(2024)年度採用分特別研究員（PD、DC2、DC1）の第一次選考結果について

 

2021年9月27日（火）に学術振興会特別研究員（通称、”学振”）の採用者が応募者に通知されました。自分は学振を取っていませんが、自分が大学院生だった頃にすでに学振の制度があったのか自分が知らなかっただけなのかわかりません。あったとしても、今の時代のように学振、学振という雰囲気は全くなかったように思います。めでたく学位を取得して大学院卒業の門出にはトータル600万円以上もの借金を背負うことになる、育英会の奨学金を得られて、無邪気に喜んでいました。

大学院生にとって経済的な支援があるかどうかは、たとえそれが奨学金と言う名の多額の借金であったとしても、研究者への道に踏み出せるかどうかを決める非常に大きな要素になります。最近でこそ、いろいろと大学院生向けの経済的な支援制度が立ち上がりつつありますが、やはり学術振興会特別研究員（学振）はその中でもメジャーなものとして定着しており、大学院生やポスドクにとって特別な重さがあると思います。

 

学振の審査過程について

新型コロナウイルスの影響だと思いますが、このところ、学術振興会特別研究員の審査で面接は実施されていないようです。

 

学振悲喜こもごも

学振採用の発表がある日は毎年、採択された人と不採択だった人のツイートがネットを駆け巡ります。

 

学振採否結果の受け止め方

学振は序の口で、研究者になる道のりには合否や採否に関しては幾多もの試練が待ち受けています。それはすでに大学入試、大学院入試から始まっており、希望するラボへの配属、学振、論文のリジェクト、科研費その他の助成金の採否、ポスドクやPI職の採否などなど、自分の希望が全部叶うような幸運な人はそうそういません。

「世間から否定された」ときに自分を失わせないでくれるものは何でしょうか。それは結局、研究に対する興味だったり、自分がやっている研究の面白さを自分で信じられることなのではないかと思います。

 

学振に関する当事者の思い込み

学振に不採用になることは、研究者としてのキャリアパスの一つの分岐に過ぎません。別にそこで行き止まりになるわけではないのです。

学振に落ちて困る理由

そうは言ってもやはり、自分が認められなかったという体験は苦痛です。また、経済的に他に当てが無い場合には、DCが取れるかどうかはかなりクリティカルになります。

 

学振の採択率

学振の採択率は結構低くてたったの16%だそうです。科研費の若手研究が近年は40%、基盤研究（C)が3割弱ですから、学振DCはかなりの競争率です。不採択になったからといってめげる必要はありません。

学振の合否ライン

 

学振に通る理由・落ちる理由　能力との相関について

 

とある学振の通り方

 

DC1採択の戦略

 

学振DCのお給料の金額

 

学振の経済的な待遇に関する懐疑点

学振に落ちたあとに取るべき行動について

次回の学振採択を目指して

  1. 学振DC1/DC2に落ちたらどうする？対策３本柱　かだの研究ブログ　2021.09.26

 

学振に落ちても研究者として生き残れることについて

 

学振焼きそばについて

学振制度改革への提言

 

学振昔話

学振の制度の歴史

 

学振の採用通知の時期に関する考察

 

学振合否発表がツイッター界隈に投げかける波紋について

 

ツイッターにおける生存者バイアスについて

 

学振のその先にある厳しい現実について

大学院生が精神を病む理由　

大学院生活は、結果が順調に出ていればいいのですが、期待した実験結果が得られない日々が続くと精神的にどんどん追い込まれていき、大変な思いをします。

大学院で精神を病まない方法は、大学院に行かないことです。大学院は非常に特殊な場所であって、科学に対する強い興味を持ち、能力があり覚悟があり努力が継続できる人しか向いていません。

また、大学院生に学位をとらせることに対して強い責任感を持っている教授もいれば、学位研究の成功は本人の自己責任と考える教授もいて、教授の教育に対する考え方は両極端にまで広がるスペクトラムになっています。自分が志望する大学院の研究室の教授の考え方が、自分が期待する教授からの指導形態と一致することはとても大事です。

参考記事 ⇒ 自分が研究に向いているかを知る28の質問

 

大学院は病むところ

多くの大学院生は精神的に病んでいる傾向にあることが判明（2018年04月02日 GigaZine）

大学院は病まない人のいるところ

 

大学院生が病む理由：指導教員の人格

大学院は心が病みやすい場所です。そうでなくても研究で結果を出すのは大変なのですが、指導教官がいろいろな意味で「毒親」気質だったりするとなおさらです。テーマの選択や実験の進め方に関して自主性が認められず研究の自由がなく縛られたような状態でも、大きなストレスになります。

研究者としての優秀さと、人間としての徳の両方を兼ね備えた教授は非常に少ないと思います。ましてや、学生がそんな人を見極めるのは至難の業。

教授ってその分野では飛び抜けとるけど他は全然な変人が多いから、やばい教授の研究室に入るといじめられ続ける事もある。

（大学院生がうつ病になる７つの理由と、ならないためのポイント　#理系大学院生活2017.08.23　ぴかちゃうりょうの音楽日記）

発表の途中で先生からこんなことを言われました。「まだこんなことやってるんですか。5月の進捗ですよ！」「うちの研究室の恥です。」

（【第一話】ある理系大学生がうつになった理由 2020年7月14日 20:07 マツキと申す者）

 

教授と呼ばれる人種には、正論で人の心を傷つける心の殺人鬼みたいなやつが一定数存在します。『修論が書けないのはあなたの能力・努力不足だ』といった純度100%の正論であなたの心を痛めつけることでしょう。

(【ダメ学生専用】修論がどうしても書けない場合の対処法【ゴミ論文でも提出する勇気が大事】 2021.04.03 2020.11.17大学生活のすべてが学べるブログ)

大学院生が病む理由：実験がうまくいかない

多くの実験は当てが外れてうまくいかないものです。そこで実験が期待通りにならなかった原因を考えて、修正していく能力がつまりは研究能力なのですが、研究のなんたるかがわかっていないうちは、当てが外れると精神的にダメージを受けます。

もしも「自分の考えていた実験手法と、その手法によって得られるであろう特定の実験結果」が根本的に間違っていたとすると、‥

（大学院生が高確率で精神的に病む、4つの理由　2019.11.12　エリアブルー　）

実験が上手くいかない理由として、選んだ実験手法がそもそも目的を達成するのに不適切だったということもありますが、もっと低レベルな話として、実験が下手くそで実験そのものが失敗しているだけということもあります、もしくはその両方の可能性があるのだけれども、ポジコンをうまく置いていないために、そのどちらなのかの判断がつけられないという失敗もよく見られます。

大学院生が病む理由：物事に対する本人の考え方

人生に対する考え方、研究に対する考え方、人間に対する考え方が、病みやすい思考パターンに陥っていると、病み易くなります。

実験系の研究なんて上手く行かないことのほうが多いものです。実験失敗の理由を上司や同僚と議論しては何とか改善して繰り返した末にようやく結果が得られるものですが、何がいけなかったかという議論を自分への人格攻撃と取ってしまう人、繰り返し挑戦するエネルギーがない人、上手くいくかどうかわからない不安に負けてしまう人、というのは意外に多いものです。（poi********さん）

（心を病む大学院生が多いのは、同年代の社会人よりも厳しい環境にいるからですか？2017/10/29 YAHOO!JAPAN知恵袋）

 

大学院生が病む理由：やりたいことが見つからない

大学院に進学してラボで生活するということは、アカデミックな環境で研究者のトレーニングを受けるということなのですが、やりたいこととやれることが一致していなかったり、そもそも自分は何がやりたいのか明確でなかったりすると、様々なストレスに対処しきれなくなる恐れがあります。

  • 大学院入試には受かっていたためそのまま大学院に進学し、修士の研究でもテーマが見つからないという問題に直面
  • 毎週のミーティングで先生に報告できるような進捗を作らなければという重圧
  • 修論発表の期日までに成果を出せないかもしれないという漠然とした不安と戦う毎日
  • 心から休める時間は1秒たりともありませんでした

(研究と鬱と休学の話　2018-12-02 開拓馬の厩　Haena Blog)

 

自分の大学院時代を振り返ると、修士の時はラボの研究体制やテーマが既に決まっておりそこに組み込まれたため、博士課程の学生の研究の手伝いで二年があっという間に過ぎてしまいました。しかも当時はゲノム計画よりもずっと前の時代でモノ取り全盛期だったため、今思えばいわゆる「ピペド」状態でした。精神的にも肉体的にもクタクタになりましたが、頭を使うトレーニングが不十分で、本来一番やる気に満ちていたはずの時期に、研究者としての基本的な態度が学べなかったかなと思います。

博士課程では、今度こそ自分でテーマを見つけてやりたいことをやろうと必死にもがきましたが、固定された体制からなかなか抜け出せず、精神的な自由を得ることが困難で、フラストレーションがたまる生活でした。仮説を立ててそれを検証するための実験をあれこれやりましたが、なかなか思った結果が得られず、時間ばかりが過ぎていきました。

修士課程のときは、やることは一本道だったのですが、うまくいって当たり前の実験でどつぼにはまり精神的にかなり追い込まれました。博士課程のときは、うまくいって欲しい実験が期待通りにならずpublishableな結果が得られなくて、精神的に辛い思いをしました。博士の最終学年の夏になっても絶望的な状態で、論文が出せると思えるポジティブな結果が出たのは秋になってからでした。

大学院時代の自分は精神的にかなり参っていたなあと思います。

自分の研究人生で失敗だったなと思うのは、博士研究で結果が出るのが遅くて、博士号を取得しても論文が出ていなくて、同じラボでそのままずるずるとポスドクを続けてしまったことです。順調に論文が出ていれば、博士号を取得すると同時に、ポスドクを他所のラボでやってもっといろいろな経験が積めたのにと思います。遅ればせながらアメリカに行って驚いたのは、ポスドクの期間は、ポストドクトラルトレーニングと呼ばれていて、まだトレーニングの時期（PIになるための）と見なされていたことです。基本、放置型のラボ出身の自分としては、アメリカという国はなんて教育的な国なんだろうと思いました。

大学院生が博士研究の成果をネイチャーやサイエンスやセル、あるいはそれらのトップ姉妹紙に出すのが割と普通なラボがゴロゴロある環境を、海外留学して初めて知り、もっと早くこういう場所に自分も身を置くべきだったと思いました。受ける刺激が全然違いました。確かに、日本にもトップジャーナルに論文が出るラボがありましたが、当時の自分のいた環境は、重要な分子の同定（cDNAクローニング）で一報、その遺伝子をノックアウトして興味深い（期待された）表現型が出れば一報、という時代でした。幸運にも面白い遺伝子・タンパク質を自分のものにできれば、という運の要素が大きい研究の進め方でした。自分がアメリカ留学で知ったのは、分子ありきではなく、現象ありきでメカニズムに関して作業仮説を持ち、論理的に実験を進めることによりその仮説を検証して、その結果をトップジャーナルに出すというスタイルでした。分子ありきではないため、実験結果をみながら逐次ストーリーを考え直すという必要があり、常に頭を使い続けることが自然な生活を大学院生が送っていたように思います。中心となる注目する分子があっても、もはやcDNAクローニングだけでいい論文が出る時代は終わっていたので、毎日頭を使う生活を皆がしていたのではないかと思います。そういう、科学研究における物事の運び方は、セミナーなどを聞いてもプレゼンのスタイルに現れていて、知的刺激が多い場所だと思いました。

自分が学生だった当時の日本だと修士課程の学生は博士課程の学生と組まされて、その下請け仕事をやるかわりに実験手技を学ばせてもらうというシステムでしたが、アメリカでは、大学院に入るまえにラボテクニシャンを１～２年やって、すでに実験手技を身に付けてから博士課程に進学する人が多くて、最初から自分で独立したテーマで研究を始めていました。若いＰＩのラボの場合、そのＰＩがテニュアを取るためにはトップジャーナルの論文業績が求められるので、結果的に、そのＰＩのもとで博士研究をした大学院生は、順調にいけば自分の仕事がトップジャーナルに載ることになります。面白いと思ったのは、そのようなレベルの高い場所でありながら、別に悲壮感もなく、みんな結構リラックスした状態で仕事をしていたように見えたことです。

日本にいたときは自分は朝の8時半から夜中12時近くまでラボにいて実験するのが普通だったのですが、アメリカで自分が体験したそのラボは、大学院生は9時か10時くらいから仕事を始めて、夜の7時か8時には皆いなくなり、一番働きものの学生でも夜9時には帰宅していました。それ以降、夜遅くまでラボにいるのは日本人のポスドクだけという状況でした。アメリカの町は物騒で夜中まで仕事すると帰りが危険なので、自分も遅くても夜の10時には帰宅していました。

 

参考

  1. 大学院生がうつ病になる７つの理由と、ならないためのポイント　#理系大学院生活2017.08.23　ぴかちゃうりょうの音楽日記
  2. 研究室で病む人たち　2015-08-07 駆け出し研究者の雑記帳　Hatena Blog
  3. 理系の大学院で病んだ話 2021.09.19 ぼんや理系な寝言

YOUTUBER・ユーチューブチャンネル登録者数世界・日本ランキング

YOUTUBEがここまで一般生活に入り込んでくるとは数年前まで自分は想像できませんでした。いまやテレビでYOUTUBEを見ることができるため、テレビとインターネットとの間の距離もなくなりました。

人気YOUTUBERの年収は、トップアスリートと比べても遜色がないレベルで、時代の変化に驚くばかりです。YOUTUBEチャンネルでチャンネル登録者数が多いものをみてみました。世界の人口はおよそ79億人。そのうちインド人の人口はおよそ14億人。世界の人口の18%はインド人ということを反映してか、インドのYOUTUBEチャンネルが上位にいくつも来ています。個人が運営するピューディーパイのチャンネル登録者数が1億人を超えているのもびっくりしました。また、子どもがつくるYOUTUBEチャンネルが大人気なのも知りませんでした。

日本のユーチューブチャンネルの登録者数ランキング1位は、なんと自分の子どもの日常を撮影しただけの他愛のないもので、YOUTUBEというメディアの常識を破壊するパワーには圧倒されます。

YOUTUBER登録者世界ランキング

T-Series チャンネル登録者数 1.93億人　India’s largest Music Label & Movie Studio　インドの音楽レーベルのユーチューブチャンネルだそうです。音楽PVなど。

Cocomelon – Nursery Rhymes チャンネル登録者数 1.18億人　To engage families with entertaining and educational content that makes universally-relatable preschool moments fun. 未就学児童向けの番組

SET India チャンネル登録者数 1.15億人 Sony Entertainment Televisionが制作するヒンディー語の家族向け総合娯楽チャンネル。ドラマ、コメディー、ゲーム、ダンスその他の内容。

PewDiePie チャンネル登録者数 1.1億人　ピューディーパイ。スウェーデン人Felix Arvid Ulf Kjellbergさんのチャンネル。2016年のタイム（Time）誌で世界で最も影響力のある100人の中に選ばれています。 2010年にビデオゲームをプレイする動画のチャンネルとして開設。2013年8月15日に世界で一番登録者数の多いチャンネルにまで成長しました。一個人が運営するチャンネルとしては、世界ランキング一位。

  1. PewDiePie (Wikipedia)

Kids Diana Show チャンネル登録者数 8340万人　ウクライナの子どもDiana（2014年4月1日生まれ）が両親と一緒に制作している子ども向けチャンネル。

  1. Kids Diana Show (Wikipedia)

WWE チャンネル登録者数 8170万人 アメリカのプロレス団体World Wrestling Entertainment (WWE) 世界レスリングエンターテインメントのチャンネル。

Zee Music Company チャンネル登録者数 7700万人 Zee Music Companyはインドのテレビメディアの会社で、世界最大級のヒンディー語の番組制作会社。

Like Nastya チャンネル登録者数 7670万人　ロシア人の子どもNastya（Анастасия Юрьевна Радзинская　2014年1月27日生まれ）と彼女の両親が、遊び、学び、歌い、探検し、いろいろな体験を視聴者と共有するためのチャンネル。

  1. Like Nastya (Wikipedia) 

5-Minute Crafts チャンネル登録者数 7360万人　DIYその他。子供向け番組。

Vlad and Niki チャンネル登録者数 7220万人　二人の子どもVladとNiki兄弟による未就学児向け番組。

MrBeast チャンネル登録者数 6960万人　成人男性の個人のチャンネルのようです。

BLACKPINK チャンネル登録者数 6690万人

Justin Bieber チャンネル登録者数 6520万人 男性人気歌手ジャスティン・ビーバーさんのチャンネル。

Canal KondZilla チャンネル登録者数 6480万人　ブラジルの脚本家Konrad Cunha Dantasさんが運営するチャンネル。

  1. KondZilla (Wikipedia)

HYBE LABELS チャンネル登録者数 6140万人　韓国の総合エンターテインメント企業のチャンネル。7人組男性ヒップホップグループ「防弾少年団（BTS）」を世に出した会社のようです。

  1. HYBE（ウィキペディア）

Zee Tv チャンネル登録者数 5920万人　インドのテレビエンターテインメント業界のパイオニア　

Goldmines Telefilms チャンネル登録者数 5860万人　ヒンディー語のインドの映画などのチャンネルのようです。

BANGTANTV チャンネル登録者数 5810万人　世界的な人気を誇る韓国の7人組男性ボーカルグループBTS（防弾少年団）のチャンネル。

Sony SAB チャンネル登録者数 5730万人　もともとヒンディー語のお笑いテレビ番組だったのをソニーが買収して、ジャンルを広げたもの。

  1. Sony SAB (Wikipedia)

Dude Perfect チャンネル登録者数 5670万人

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It’s Okay To Be Smart チャンネル登録者数 404万人  

 

ユーチューバー登録者日本のランキング

せんももあいしーCh Sen, Momo, Ai & Shii チャンネル登録者数 1030万人

HikakinTV チャンネル登録者数 1020万人

はじめしゃちょー（hajime） チャンネル登録者数 959万人

Junya.じゅんや チャンネル登録者数 954万人

タキロン Takilong Kids’ Toys チャンネル登録者数 737万人

Travel Thirsty チャンネル登録者数 698万人

Fischer’s-フィッシャーズ- チャンネル登録者数 692万人

Nino’s Home チャンネル登録者数 628万人

東海オンエア チャンネル登録者数 609万人

米津玄師 チャンネル登録者数 603万人

SUSHI RAMEN【Riku】 チャンネル登録者数 586万人

avex チャンネル登録者数 569万人

Yuka Kinoshita木下ゆうか チャンネル登録者数 548万人

HikakinGames チャンネル登録者数 528万人

JunsKitchen チャンネル登録者数 526万人

THE FIRST TAKEチャンネル登録者数 504万人　「THE FIRST TAKE」は、一発撮りのパフォーマンスを鮮明に切り取るYouTubeチャンネル。 ONE TAKE ONLY, ONE LIFE ONLY. 一発撮りで、音楽と向き合う。

mania japansongチャンネル登録者数 487万人

ヒカル（Hikaru） チャンネル登録者数 455万人

きまぐれクックKimagure Cookチャンネル登録者数 454万人

はねまりチャンネル・HANEMARI Channel チャンネル登録者数 452万人

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メンタリスト DaiGo チャンネル登録者数 241万人 

ラファエル Raphael チャンネル登録者数 181万人

よみぃ チャンネル登録者数 162万人　ピアニスト、作曲家、太鼓の達人マスター　

ジョーブログ【CRAZY CHALLENGER】 チャンネル登録者数 138万人

椎名林檎 チャンネル登録者数 89.8万人

Cateen かてぃん チャンネル登録者数 81.7万人　　Cateen (Hayato Sumino) channel

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」　チャンネル登録者数 77.8万人

SCIENCE CHANNEL（JST） チャンネル登録者数 47万人  

中島みゆき公式チャンネル チャンネル登録者数 38.3万人

中島美嘉 Official YouTube Channel チャンネル登録者数 26.7万人

ポチパパ ちゃんねる【保護犬達の楽園】 チャンネル登録者数 23.1万人　

松浦景子の【けっけちゃんねる】チャンネル登録者数 22.1万人　

からわかラボ チャンネル登録者数 20.2万人　人体・健康・勉強法・睡眠など、役立つ「科学的な知識」を「絵を使って」解説 

松任谷由実 チャンネル登録者数 17.7万人

日本科学情報 チャンネル登録者数 15.7万人　WEB動画クリエイターの午後正午がお届けする宇宙科学情報チャンネル。難しい数式を一切使わず、最新物理学や宇宙について詳しく紹介

少年革命家ゆたぼんチャンネル チャンネル登録者数 14.8万人

ぴよのカエルch チャンネル登録者数 11.3万人　カエルに癒される不思議な動画

ピアニスト 森本麻衣チャンネル登録者数 9.91万人　テレビ朝日放送《関ジャニ∞のTheモーツァルト音楽王No.1決定戦》では 強豪ピアニストを勝ち抜き見事優勝、第3回「ピアノ王」。

篠原好 チャンネル登録者数 8.54万人 あなたを努力の天才にする　京大模試全国1位・世界のシノハラが語る　受験勉強チャンネル

さだまさしオフィシャルYouTubeチャンネル チャンネル登録者数 7.64万人

LALALAちゃんねる！チャンネル登録者数 7.39万人　ミステリー👁宇宙🪐UFO🛸異星人👽謎🤔科学⚡️オカルト🤖など

茂木健一郎のもぎけんチャンネル チャンネル登録者数 6.55万人  

科学ヤバイchチャンネル登録者数 5.8万人　科学にまつわる面白い話をアニメーション動画にてお届け。 キャベチと、キャベチのリアルの友人であるぽぬめ、あうたを加えた3人で動画投稿

甲斐犬一休と猫のしずくと僕のチャンネル　チャンネル登録者数 3.62万人

34歳東大受験生TAWASHIの勉強チャンネル　チャンネル登録者数 3.2万人

週刊科学ニュースチャンネル登録者数 8450人

ケアネット公式チャンネル登録者数 7320人　　36万人以上の医療者(医師19万人超)が利用する医学情報サイトCareNet.com。 臨床の第一線で活躍する一流講師陣による、楽しく役立つ情報が満載

KitasatoUnivチャンネル登録者数 1730人　生命科学の総合大学である北里大学の公式Youtubeチャンネル。大学紹介や行事、チーム医療演習などの取り組みを中心に、北里大学の各キャンパスや専門学校の様子を動画で公開

【公式】福岡伸一　チャンネル登録者数 1200人

うつ病精神科医チャンネル登録者数 716人　うつ病を経験した精神科医　岡本浩之が、「心の病気、精神科、運動、自身のうつ病」について発信

公益財団法人筑波メディカルセンターチャンネル登録者数 262人

ナゾロジー編集部チャンネル登録者数 13人

 

参考

  1. 【2021年版】世界で最もチャンネル登録者が多いYouTuberランキング！ 2021.07.30 週間動画RANKING!
  2. 2021年9月 チャンネル登録者ランキング YOUTURA

博士課程の学生に教授は指導してくれる？

研究室主催者（Principal investigator; PI)の大学教授や准教授が博士課程の大学院生を指導することが当然かどうかということに関して言うなら、それは大学教員の責任として当然に決まっていると自分は思います。しかしながら、現実はどうかというと、指導をしてもらえず放置された大学院生が途方に暮れるということが全く珍しくありません。

研究が進まずに大学院を途中でやめることになったり、多少のデータは出せて大学に提出する博士論文はなんとかまとめたけれども肝心の論文が出せずじまいになったり、適切な指導を受けられずに研究から離れていく大学院生は少なくないと思います。

教授の考えと学生の期待が一致しなくて不幸な状況が生じることが、残念ながら少なからずあるのです。どこまで指導するか、どこまで指導されたいかという両者の思惑がかみ合わないのです。

大学指導教員と博士課程大学院生との考えの乖離

ショレムは、アダマールが誰かから論文のテーマと指導を求められて激怒しているのを目撃したことがあると話していた。「とんでもない男だ。自分でテーマを見つけられないやつが、よくも博士号をとろうなどとかんがえられたものだな！」

引用元：ベノワ・B・マンデルブロ『フラクタリストーマンデルブロ自伝ー』早川書房2013年　242ページ

大学院生は博士研究のテーマを教授からもらえるものなのかどうかは学問分野にもよると思います。ラボの研究が一定の方向に向かっている場合には、必然的に生まれるテーマを大学院生に割り当てられることはよくあります。

しかし、PIが提案した研究テーマがそのまま簡単に結果に結びついた例を自分は見たことがありません。大抵、教授に貰ったテーマはうまくいかず、試行錯誤する過程で自分なりのテーマを見出すことが多いように思います。

関連記事 ⇒ 研究テーマの選び方 ２２のポイント

指導する・しない問題の存在

指導する・しない問題は言葉のあや？

大学院博士課程で学べること

大学院博士課程における研究とは

大学院というところ

自分の大学院生時代はというと、大きなラボで中ボス（助教）が実際の指導にあたっていたので、教授と研究の議論をする機会はほとんど全くありませんでした。

アメリカに留学したときの大学院は、大学院生の進捗状況をチェックする仕組みが制度的にあったようです。まず5年間の博士研究の研究計画をしっかり立てて提出したり、毎年（？）学部内の発表会で研究進捗状況・成果を発表させられていました。今では日本でもそういう仕組みを取り入れている大学はあるようです。

大学教員からの指導がどのくらい受けられるかは教授の性格・方針次第

大学院教育がどのようなものになるかは、指導教員（教授や准教授）の性格や教育哲学によりけりです。学生を徹底的に鍛えようとする意欲に満ち満ちた人もいれば、教育に対する責任はあるけれども学生の個性をみながらリラックスした雰囲気で学生に接する人もいたり、あるいは、学生に対し全く何の興味も示さない人もいますし、国際学会の招待講演で飛び回っていてそもそもラボにほとんどいない人もいます。一方、毎週ミーティングを開いて学生に実験ノートを持ってこさせて濃密な研究の議論をする人もいます。毎日学生の実験結果をチェックする指導教員もいるかもしれません。

ほぼ毎日夜10時ころ沼先生が研究室へおりてこられ，
「きょうの実験は如何でしたか？」
と質問され，わたしがデータを説明すると，
「では明日はどこそこまで進みますね。」，
なにかミスがあると，
「なぜすぐやり直さないのですか。」
といった調子でした。 (医 化 学 教 室 と 私)

博士課程の大学院生にお勧めしたい日頃の態度

大学院教育における大学教員の責任と役割

時代とともに変わる大学教員の役割

 

世界の博士事情

大学教授は助教の指導もすべきか

大学教授は助教の指導もすべきかといえば、それは助教の能力しだいだと思います。教授としては論文を出してもらわないと困るので、足りていない部分があれば手助けをするのは当然でしょう。ラボから論文が出なくても気にしない教授がもしいたら、指導することはないかもしれません。

参考

JST「次世代研究者挑戦的研究プログラム～博士後期課程学生支援プロジェクト～」採択大学と人数

次世代研究者挑戦的研究プログラムとは

事業統括の役割

次世代研究者挑戦的研究プログラムの公募

 

次世代研究者挑戦的研究プログラムへの期待

 

次世代研究者挑戦的研究プログラムの懐疑点

次世代研究者挑戦的研究プログラムに採択された40の大学

大学名、事業統括の氏名　プロジェクト名　予定人数　です。

東京大学 大越 慎一 グリーントランスフォーメーション（ＧＸ）を先導する高度人材育成 600
京都大学 江上 雅彦 京都大学大学院教育支援機構プログラム 515
東北大学 山口 昌弘 東北大学高等大学院博士後期課程学生挑
戦的研究支援プロジェクト		 511
北海道大学 石森 浩一郎 Ｓｏｃｉｅｔｙ ５．０を牽引するＤＸ博
士人材育成のための研究支援プロジェク
ト		 467
大阪大学 森井 英一 学際融合を推進し社会実装を担う次世代挑戦的研究者育成プロジェクト 420
筑波大学 加藤 光保 学問分野の壁を超えて多様な人材と共創できるトランスボーダー型価値創造人材
育成プロジェクト		 351
九州大学  君塚 信夫 未来を拓く博士人材育成のためのオープ
ンプラットフォーム型教育システムの構
築		 349
名古屋大学／
岐阜大学		 藤巻 朗／
植松 美彦		 東海国立大学機構融合フロンティア次世
代研究事業		 320
慶應義塾大学 武林 亨 未来社会のグランドデザインを描く博士人材の育成 263
広島大学 安倍 学 広島大学創発的次世代研究者育成・支援プログラム 199
東京工業大学 神田 学 殻を破るぞ！越境型理工系博士人材育成―総合知の創造と社会変革に貢献する― 187
早稲田大学  笠原 博徳 早稲田オープン・イノベーション・エコシステム挑戦的研究プログラム 180
千葉大学 中山 俊憲 全方位イノベーション創発博士人材養成プロジェクト 150
金沢大学 中村 慎一  突破力をもって分野の壁を破壊し、新たな価値を創造する次世代精鋭人材創発プロジェクト 120
東京医科歯科
大学		  礒村 宜和 ＴＭＤＵ卓越大学院生の挑戦的研究支援プロジェクト 120
東京農工大学 五味 高志 ＦＬＯｕＲＩＳＨフェローシップ事業 120
大阪市立大学
／大阪府立大
学		 重松 孝昌／
河北 哲郎		  リゾーム型研究人材育成プログラム 70
熊本大学 高島 和希 Ｗｅｌｌ－Ｂｅｉｎｇ 社会を先導する異分野横断型博士人材育成プログラム 60
新潟大学 本田 明治 未来のライフ・イノベーションを創出するフロントランナー育成プロジェクト 50
立命館大学 徳田 昭雄 立命館先進研究アカデミー（ＲＡＲＡ：Ｒｉｔｓｕｍｅｉｋａｎ ＡｄｖａｎｃｅｄＲｅｓｅａｒｃｈ Ａｃａｄｅｍｙ）次世代研究者育成プログラム 45
山口大学 堤 宏守  “シン・文殊グループ”を核とする異分野
融合研究実践型博士後期課程学生育成プ
ロジェクト		 36
岡山大学  那須 保友  岡山大学次世代研究者挑戦的研究事業（Ｏ
Ｕ フェローシップ タイプ Ｂ）		 30
同志社大学 塚越 一彦  同志社大学大学院博士後期課程次世代研
究者挑戦的研究プロジェクト		 30
北陸先端科学技術大学院大学 山口 政之 未来創造イノベーション研究者支援プロ
グラム		 30
電気通信大学 米田 仁紀 独自ネットワーク形成を行う、開発主導型
博士学生研究・教育支援プログラム		 24
徳島大学 安友 康二  研究クラスターを核とした学際的イノベ
ーション人材の育成 －徳島大学うずしお
プロジェクト－		 24
名古屋市立大学 澤本 和延 グローバル未来都市共創に資する次世代
研究者エンパワメントプログラム		 20
京都工芸繊維
大学		 吉本 昌広 京都産学共創 異分野融合人材育成フェロ
ーシッププログラム		 18
東京薬科大学 林 良雄 未来医療創造人育成プロジェクト 『ＢＵ
ＴＴＯＢＥぶっとべ』～Ｂｅｅｆ Ｕｐ Ｔｏｙａｋｕ Ｔａｌｅｎｔｓ ｔｏ ｇｏ
ＢＥｙｏｎｄ ｔｈｅ ｂｏｒｄｅｒ		 18
三重大学 金子 聡  環境循環型社会に資する地域と連携した
若手研究者育成支援		 16
青山学院大学 黄 晋二 ＡＧＵフューチャーイーグルプロジェクト（ＡＧＵ Ｆｕｔｕｒｅ Ｅａｇｌｅ Ｐｒｏｊｅｃｔ） 15
東京農業大学 志和地 弘信 グローバルで食料生産向上に挑戦する高度人材養成包括的プロジェクト 15
奈良女子大学 遊佐 陽一 奈良女子大学博士後期課程学生支援 ＳＧＣ＋（Ｓｈａｔｔｅｒｉｎｇ ｔｈｅ ｇｌａｓｓ ｃｅｉｌｉｎｇ ａｎｄ ｂｅｙｏｎｄ）プロジェクト 14
名古屋工業大学 井門 康司 複数指導教員体制による新しい研究分野を開拓する次世代研究者育成プロジェクト 12
山梨大学 西田 継 ＶＵＣＡ時代対応型博士人材育成プロジェクト 11
総合研究大学
院大学		 青野 重利 「ＳＯＫＥＮＤＡＩ 特別研究員（挑戦型）」制度による次世代研究者の支援・育
成の推進		 10
東京都市大学 田口 亮 アジア大洋州地域の発展をリードする次世代のグローバル研究者育成プログラム 10
甲南大学 村嶋 貴之 地域連携プラットフォームを活用する産学・官学連携インターンシップによるトランスレーショナル人材の育成 5
奈良先端科学
技術大学院大
学		 飯田 元 「先端科学技術融合分野におけるイノベーティブ博士人材支援プロジェクト （ＮＡＩＳＴ Ｔｏｕｃｈ Ｓｔｏｎｅ）」 5
（合計） 5450

参照元：https://www.jst.go.jp/pr/info/info1519/pdf/info1519.pdf

 

次世代研究者挑戦的研究プログラムが生み出す大学院格差

東京大学600人

北海道大学467人

 

大阪大学420人

筑波大学351人

  1. 次世代研究者挑戦的研究プログラム ～博士後期課程学生支援プロジェクト～ について　筑波大学

九州大学349人

千葉大学150人

  1. 千葉大学は「次世代研究者挑戦的研究プログラム」に採択されました。 ‥　千葉大学では学長を事業統括とした「全方位イノベーション創発博士人材養成プロジェクト」を開始し、博士後期課程の全専攻（4年制大学院を含む）を対象に優秀な学生150名を選抜して、1人あたり年額204万円の生活費相当額と年額50～150万円の研究費を支給するとともに、様々なキャリアパス支援に向けた取り組みを行っていきます。 これにより、我が国の超高齢少子化や大規模災害等の課題、新規感染症等の人類共通の課題に迅速に対応し、様々な研究分野やセクターでイノベーションを創発する博士人材の養成を目指します。（千葉大学）

東京医科歯科大学120人

金沢大学120人

 

電通大21人

名古屋市立大学

 

青山学院大学

山口大学

同志社大学

東京都市大学

総合研究大学院大学（SOKENDAI)

 

山梨大学

岐阜大学

  1. 岐阜大学はJST「次世代研究者挑戦的研究プログラム」に採択されました岐阜大学は，名古屋大学と共同で申請した国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）の「次世代研究者挑戦的研究プログラム」に採択されました。これにより，「東海国立大学機構融合フロンティア次世代リサーチャー事業」として，博士課程に在籍する優秀な学生に経済的支援を行い，また，企業等で求められるスキルを身につけるコースを用意することで就職等への不安を払拭し，研究に専念できる環境を用意するプログラムを実施します。本年度（10月から支援）の公募は，令和3年9月9日（木）から9月24日（金）13時まで行います。この期間内に，申請書等をご提出ください。（岐阜大学）

科研費の研究種目選び 基盤研究（Ｃ）か基盤研究（Ｂ）かを選ぶ５つのポイント

今年の科研費の締切日は大型予算は2か月、基盤研究（Ｃ）や（Ｂ）は1か月前倒しになります。今まで科研費のシーズンと言えば10月と体に沁み込んでいる人は、体内時計（季節時計）を修正する必要があります。

令和４(2022)年度の科学研究費助成事業の公募、内定時期の前倒し等について（JSPS)

さて、これまでコンスタントに基盤研究（C)をとれている研究者の中には、そろそろ基盤研究（B)にチャレンジしてみたいという人がいるかと思います。しかし、今の科研費の制度のもとでは基盤研究に採択されれば満額の場合2000万円、ところが、どんなに素晴らしい研究をしていても、どんなに素晴らしい研究提案を書いたとしても、激しい競争の末、不採択ということになると得られる研究費はゼロ円です。

2000万円かゼロ円か、という恐ろしい賭けに身を投じないといけないわけで、研究の継続性という観点からはこの制度は非常に宜しくないと思います。手堅く基盤研究（C)かチャレンジして基盤研究（B)に出すかは、非常に悩ましい選択でしょう。どのような考えでＣかＢかを選べばよいのでしょうか。

一人又は複数の研究者が共同して行う独創的・先駆的な研究
基盤研究（Ａ）３～５年間　2,000万円以上　5,000万円以下
基盤研究（Ｂ）３～５年間　　500万円以上　2,000万円以下
基盤研究（Ｃ）３～５年間　　500万円以下

（基盤研究（Ａ・Ｂ・Ｃ）　日本学術振興会）

非常にナイーブに考えれば、自分の研究計画を実施するのにかかる経費が500万円を超えるのであれば、基盤研究（Ｃ）の次に金額が大きい基盤研究（Ｂ）に出そうということになります。しかしながら、このような選び方は全く現実的ではありません。なぜなら、基盤研究（Ｃ）の「500万円以下」と基盤研究（Ｂ）の「５００万円以上」は、数直線のように連続的につながってはいないからです。

自分の業績で決める

基盤研究（Ｃ）に採択されることと基盤研究（Ｂ）に採択されることとの差は、計上する経費の総額の差ではなく、申請者の業績の差を反映します。ひとつの審査種目の中で業績がある程度ある研究者同士の競争になるわけですから、科研費の申請書が良く書けているのは当たり前で、実現可能性を見る際には研究者の過去の業績がかなり重視されるはずです。

実際に審査した経験からいうと，基盤研究（B）と基盤研究（C）の間には，かなりのレベルの違いがある．両者の採択率はほとんど変わらないが，基盤研究（B）になると優れた業績（ということはインパクトファクターの高い雑誌に掲載された論文）をもっていて，これまでにも基盤研究（B）以上の研究費を獲得している研究者が多く，かなりハイレベルの競争になる．

（引用元：第1回 応募種目の選び方　児島将康 先生 羊土社）

 

ライバルを見て選ぶ

科研費は、自分が選んだ土俵でのライバルとの競争で採否が決まりますので、自分が出そうとしている審査区分（小区分）でどんな研究者が採択されているか、ライバルチェックしてみる必要があります。KAKENデータベース上で小区分の名称で検索をかけると、採択課題の情報が一覧されます。研究者名をクリックして、さらにその人のリサーチマップ情報に飛べば、極めて簡単にその人の論文業績を調べることが可能です。例えば、

基盤研究（B)　免疫学関連　2021年

で検索してみると、この審査種目（小区分）では基盤研究（B）はたかだか10件しか採択されていません。どの種目もそうですが、この10人程度の中に自分が食い込めるかどうかを考えてみるのが良いと思います。

審査委員を見て選ぶ

採択を決めるのは審査委員です。基盤研究（B)だと6人の審査委員がいますが、審査委員の任期を終えた人の氏名や所属は公開されますので、だいたいどんな研究分野の人がその審査種目を審査しているのかの「幅」がわかります。自分の仕事はそのような顔ぶれの人たちに知られているのか、高い評価をしてもらえそうかを見極めるのも大事です。

審査委員名簿 | 科学研究費助成事業｜日本学術振興会

第1段審査（書面審査）委員　平成29年度　基盤研究（B)

基礎医学（免疫学関連　など）

必要性に応じて選ぶ

そもそも自分はなぜ基盤研究（B)を獲りに行きたいのかを考えてみることも大事でしょう。基盤研究（C)でも研究を進められそうならなぜBが欲しいのでしょうか。ラボを回すためにBは必要？技術員（ラボテクニシャン）を雇用したいから基盤Ｂが必要？次に独立ポジションを狙いたいから、ラボの立ち上げには基盤Cでは足りない？

今、絶対に基盤研究（B)が必要というわけでもないのなら、リスクを冒す必要はあるのでしょうか。

 

リスクを考えて選ぶ

不採択のリスクを最小にできるのであれば、思い切って一つ大きい予算の研究種目に応募してみるのも良いでしょう。例えば、4年間の研究期間の基盤研究（Ｃ）を持っていて、前年度申請を利用するとか、研究がもうすこしかかりそうなので研究期間を延長する予定だから最悪、基盤Bがとれなくてもなんとかなるとか。AMEDやその他、民間財団からの研究助成があるので、仮に基盤Bを今回落としたとしても研究が滞る恐れがないというのであれば、チャレンジするのもありかもしれません。

 

どの研究種目に応募するかは、人に言われて決めるようなことではありませんので、全くもって余計なお世話の記事となりましたが、個人的な考えとしては、基盤Ｂを考えるのであれば、やはり自分の研究分野のトップジャーナルに論文を出すのが先決なのではないかと思います。