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医療分野における研究不正行為に関する意識調査及び心理的要因分析

  2019/10/06    科学者の不正行為

長崎大の先生がAMEDのお金で研究不正の研究をしているということを以前、人から聞いたことがあって、家に帰ってネットで調べたのですが、うまく検索できなくて全く情報が得られずにいました。今日たまたま5chを眺めていたら、そのことが話題になっていました。そして、驚いたことに、この研究不正の報告書に多数のコピペがあったらしいです。 研究不正に関する報告書「医療分野における研究不正行為に関する意識調査及び心理的要因分析」内に、白楽ロックビル氏のブログの文章が多数コピペされていたということを、白楽ロックビル氏が自身のブログの記事「白楽ブログの被盗用事件 2019年10月3日」で告発しています。 この件に関して、科学・技術政策ウォッチャーである榎木英介氏も、ヤフーに記事「研究不正の研究」で研究不正の衝撃 (10/4(金) 17:30)を寄稿し、白楽ロックビル氏の主張を強く支持しています。 白楽ロックビル氏の指摘を受けて、この研究プロジェクトのリーダーである長崎大学の先生は謝罪文をウェブサイトに掲載しました(2019年10月6日確認)。 謝罪文の一部を以下に紹介します。全文はこの研究プロジェクトのウェブサイトをご覧ください。 このたび白楽ロックビル先生から本研究課題の中で作成した研究不正事例報告書について盗用疑いのご連絡をいただきました。 今回の一件で、白楽ロックビル先生ならびに研究公正関係者の皆様に大変なご心配ならびに不愉快な思いをさせてしまいましたこと、研究グループを代表して、まずは心よりお詫び申し上げます。 現在、私共も急遽、調査担当者及び報告書作成者と事実確認を行っているところです。まだ調査中ではありますすが、仮に引用ルールの解釈違いであったとしても、研究者の皆様に引用表示誤り等の印象を与えたことにつきましても深く反省しております。 今回、大学へも通報されているということで、大学からの公式見解の発表には時間がかかると思われますので、まずは皆様にこちらの謝罪の意を示したく記事を掲載した次第です。 今後の対応についても、大学の見解にゆだねることとなりますが、誠実に対応していきたいと思います。 我々も悪意を持って成果を利用したわけではないことを皆様に理解いただけるように、すべての報告書および事実関係を精査し、当時の調査記録を踏まえて改めて訂正した版の報告書を作成し報告していきたいと考えております。 重ねまして、この度は白楽ロックビル先生ならびに関係者の皆様に不快な思いを与えてしまい本当に申し訳ございませんでした。 (転載元:http://www.rmd.nagasaki-u.ac.jp/kawailab/amed/#)   この事件に思うこと 白楽ロックビル氏の研究不正に関する記事が網羅的で、あまりにも充実しているがために、加筆することがなくてコピペしてしまったのでしょうか?プロジェクトリーダーの謝罪声明によれば、引用の範囲や引用の適切な方法に関して、両者で感覚が異なったようです。 しかし、コピペをするごとに著者の氏名を付記すればそれでよかったのか?というと必ずしもそうではないと自分は思います。白楽ロックビル氏のウェブサイトは、まさに労作で網羅的かつ詳細です。非常に手間暇がかかっているわけです。他の人の長年の労力の賜物である情報をゴッソリと拝借して、研究レポートにするという行為はありなのか?という疑問が湧きます。本来ならむしろ、白楽ロックビル氏がこの研究グループの主要メンバーに名を連ねていてもおかしくないのではないかと思えるからです。クレジットの表記の問題と捉えようとするなら、本当の論点はそこではないだろうと自分は思いました。   参考 白楽ブログの被盗用事件 2019年10月3日 「研究不正の研究」で研究不正の衝撃 榎木英介 10/4(金) 17:30 医療分野における研究不正行為に関する事例調査 ○井内健介(徳島大学),野内玲(信州大学),佐藤弘基(九州大学),佐藤俊太朗(長崎大学),田中恒彦(新潟大学),河合孝尚(長崎大学)【謝辞】 本研究は、国立研究開発法人日本医療研究開発機構「研究公正高度化モデル開発支援事業」、採択件名「医療分野における研究不正行為に関する意識調査及び心理的要因分析」により実施した。 平成28年度 「研究公正高度化モデル開発支援事業」の採択課題についてプログラム➁:研究公正の取組み強化のための調査研究 医療分野における研究不正行為に関する意識調査及び心理的要因分析 長崎大学 河合 孝尚 研究国際部 戦略職員 研究公正高度化モデル開発支援事業採択課題 医療分野における研究不正行為に関する意識調査及び心理的要因分析(プロジェクトの公式ウェブサイト 長崎大学) 404匿名A ◆Zm8FyprZhE 2019/10/04(金) 00:35:41.87 捏造、不正論文、総合スレネオ52 (5ちゃんねる)

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複数のタイムポイントの測定値と開始点との個別の比較 多重比較の問題

  2019/10/06    統計学的仮説検定

例えば、薬物投与前後で差があるかどうかを調べるために経時変化を追う実験を行ったとします。どの時刻で開始時刻(薬物投与前)と差が出るかを調べるために、複数のデータポイントの各々と測定開始時とをペアワイズに比較することにして、2群間の比較でよく使うt-検定やWilcoxon検定を単純に適用してよいものでしょうか?たまに、そのような解析をした論文をたまに見かけることがありますが、これは非常に初歩的な、統計の誤用だと思われます。 データを入力するだけで統計ソフトが出力を返してくれるので、適用する検定方法が間違っていたとしても、P値だけは簡単に得ることができてしまいます。その結果、有意差がないデータに有意差を見出して論文報告してしまう危険があるので、要注意です。   経時データ(反復測定値)の統計学的解析における誤用の多さ 鍼灸研究における統計誤用が多発しているため、この経時測定データの解析法について調べても、ほとんど誤用といってよい(経時測定データの解析法 七堂利幸) 多群間の平均値の比較において,その目的に応じた多重比較法を用いることが一般化してきた.しかしながら,経時データのように複数の測定時点がある場合に,時点ごとに多重比較法を繰り返し適用することは,いずれかの時点で有意な差が出やすくなる「時点の多重性の問題」が新たに生じてしまう.(引用元:日薬理誌133,325~331(2009)) 比較試験では各被験者について経時的に種々の評価や測定がなされ、経時的な薬効差の検討が行われる。この際の検定に当っては、薬剤群ごとに処置開始時点とそれ以降の評価時点とに対応のある場合の検定を繰返したり、各時点とに2群間での対応のない場合の検定を繰しがちであるが、それでは第1種の過誤の確率の増大する。(引用元:臨床試験の統計解析に関するガイドライン  平成4年3月4日)   経時データ(反復測定値)の統計学的解析に関する現状 一般に用量時間反型データに繁用されている統計解析は2種類ある.一っは「輪切り」検定であり,他の一っは2元配置分散分析である.(薬理試験における統計解析のQ&A 反復測定データの解析法への一提案 吉村功、大森崇 日薬理誌110、333~340(1997))   経時データ(反復測定値)の推奨される解析方法 13.経時的比較   比較試験では各被験者について経時的に種々の評価や測定がなされ、経時的な薬効差の検討が行われる。この際の検定に当っては、薬剤群ごとに処置開始時点とそれ以降の評価時点とに対応のある場合の検定を繰返したり、各時点とに2群間での対応のない場合の検定を繰しがちであるが、それでは第1種の過誤の確率の増大する。このようなデータの場合には時点毎の比較ではなく、トレンドやプロフィルを比較するための特別な手法が必要である。 (引用元:臨床試験の統計解析に関するガイドライン  平成4年3月4日  http://home.att.ne.jp/red/akihiro/Old_stat_guideline_Japanese.pdf) 臨床試験のための統計的原則 医薬審 第1047号 平成10年11月30日 各都道府県衛生主管部(局)長 殿 厚生省医薬安全局審査管理課長 本ガイドラインは、本通知の日以降施行し、これに伴い、「臨床試験の統計解析に関するガイドライン(平成4年3月4日薬新薬第20号)」(以下「旧ガイドライン」という。)は廃止する。 慢性疾患のための治療の研究で、経時的に機能の状態を評価する場合も、主要変数の選択に関して別の問題が生じる。可能な対処法としては、観察期間の最初と最後になされた評価の比較、全期間を通じたすべての評価から求めた傾きの比較、定めた閾値を超える若しくは下回る被験者の割合の比較、又は繰り返し測定データのための方法に基づいた比較といった多くのものがある。(引用元:2.2.2 主要変数と副次変数 臨床試験のための統計的原則 医薬審 第1047号 平成10年11月30日) *太字強調は当サイト   下は、なんでもかんでも検定して有意差を出せばよいと思っている人に対する警告。 では両者に共通な問題点は何だろうか.それは実験で知りたいことが反応の時間曲線であり,それが用量によってどうわるかであるのに,それに答えられるはずのない「検定という形式」の統計解析を行っていることである.ここで採用している検定という形式は,「反応が用量によって変わらない」あるいは,「反応が時間によって変わらない」という仮説が,実際に測定したデータから否定できるかどうかを判定するものである.だからそれによって得られる結論は,「反応が用量によって変わるところがあるかどうか」,あるいは「反応が時間によって変わるところがあるかどうか」ということでしかない.(薬理試験における統計解析のQ&A 反復測定データの解析法への一提案 吉村功、大森崇 日薬理誌110、333~340(1997))*太字下線強調は当サイト   参考 …

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細胞傷害性T細胞(キラーT細胞)とは

  2019/10/06    免疫学

細胞傷害性T細胞とは 細胞傷害性T細胞(cytotoxic T lymphocyte; CTL)は、リンパ球T細胞の一種で、宿主にとって異物である細胞すなわち、移植細胞、ウイルス感染細胞、癌細胞などを認識して破壊する。(参照:ウィキペディア)   細胞傷害性T細胞の呼称 細胞傷害性T細胞は、キラーT細胞、CD8陽性T細胞、CD8+T細胞などとも呼ばれる。(参照:ウィキペディア)   細胞傷害性T細胞の分化 未分化のT細胞は、CD4分子と、CD8分子の両方を発現している(ダブルポジティブ)。T細胞が成熟するにつれ、分化をしていき、CD4とCD8のどちらか一方しか発現しなくなる(シングルポジティブ)。CD8分子を発現しているT細胞がキラーT細胞へと分化する。他方、CD4分子を発現しているT細胞はヘルパーT細胞へ分化する。(参照:ウィキペディア)   細胞傷害性T細胞の活性化 抗原刺激を受ける前のキラーT細胞は、細胞傷害活性を持たないナイーブCD8陽性T細胞であるが、抗原刺激を受けを受けて活性化し、細胞傷害活性を持つようになる。(参照:ウィキペディア)   細胞傷害性T細胞の活性化のしくみ 抗原提示細胞(APC)が、ナイーブCD8陽性T細胞に対して、異物の「抗原ペプチド」(ウイルスや細菌などの抗原を分解したペプチドのこと)クラスI主要組織適合抗原(MHC-class I)と共に提示する。ナイーブCD8陽性T細胞は、T細胞受容体(TCR; T cell receptor)を介してそれを認識する。これと同時に「共刺激分子」からのシグナルが入っていると(後述)、ナイーブCD8陽性T細胞はこの異物の抗原ペプチドを提示する細胞に特異的な細胞傷害活性を持つようになる。(参照:ウィキペディア)   共刺激 T細胞活性化におけるCD137受容体の役割 (Immuno-Oncoloy) T細胞の活性化 (Immuno-Oncology)    殺すべき細胞をキラーT細胞が認識する仕組み ほとんどの細胞は、細胞表面にMHC(主要組織適合性複合体)クラスIという分子を持っていて、普段はMHCクラスIの上に自分自身の抗原をを乗せて細胞表面に提示している。この「目印」のおかげで、キラーT細胞からの攻撃を受けずにすんでいる。しかし、細胞が病原体に感染すると、MHCクラスIの上に(自分自身の抗原ではなく)病原体由来の抗原を乗せて細胞表面に提示する。これが目印となり、病原体に感染した細胞はキラーT細胞に殺傷される。(参照:理研プレスリリース解説 平成28年) 病原体や癌細胞の抗原がT細胞に認識される様子をまとめた下の図がわかりやすい。 (出典:京府医大誌 126(6),377~389,2017)   キラーT細胞が相手の細胞を殺す仕組み CTLは細胞傷害物質であるパーフォリン、グランザイム、 TNF (tumor necrosis factor)などを放出したり、ターゲット細胞のFasを刺激してアポトーシスに陥らせることで異物を攻撃する。(参照:ウィキペディア) …

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レンバチニブ(Lenvatinib)とは

  2019/10/05    医学, 抗がん剤

レンバチニブの標的 レンバチニブ(Lenvatinib)は、VEGFR2キナーゼ、VEGFR3キナーゼを阻害するマルチキナーゼ阻害薬(ウィキペディア)。 lenvatinib: an inhibitor of VEGF receptors 1–3, FGF receptors 1–4, PDGF receptor α, RET, and KIT (Kudo et al., 2018 Lancet). Lenvatinib, an oral inhibitor of vascular endothelial growth factor receptors 1, 2, and 3, fibroblast growth factor …

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心臓足首血管指数 Cardio Ankle Vascular Index – CAVI

  2019/10/05    医学, 医工学

CAVIとは  CAVI(キャビィ)は大動脈を含む「心臓(Cardio)から足首(Ankle)まで」の動脈(Vascular)の硬さを反映する指標(Index)で、動脈硬化が進行するほど高い値となります。(CAVI(Cardio Ankle Vascular Index) 動脈の硬さの指標 CAVI フクダ電子)     CAVI Video 2017/10/26 CareFor U.   参考 K.Hayashi, H.Handa, S.Nagasawa, A.Okumura, K.Moritake Stiffness and elastic behavior of human intracranial and extracranial arteries. Journal of Biomechanics Volume 13, Issue 2, 1980, Pages 175-179, , 181-184 …

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心房細動とは?カテーテル・アブレーションとは?クライオアブレーションとは?レーザーアブレーションとは?

  2019/09/26    心房細動

心房細動とはという病気なのか、その治療法の一つであるカテーテル・アブレーションとは何かをわかりやすく紹介した動画。 国循 心房細動の高周波カテーテルアブレーション治療 2012/12/04 国循 0:13- 心房細動とは? 0:47-心臓の働きについて 1:02- 心房と心室、洞結節(どうけっせつ)、刺激伝導系、房室結節、ヒス束 1:53- 心房細動とは?心房細動の仕組み、肺静脈から発生する異常な電気信号 2:53- 心房細動が生じたときの身体の症状:動悸、息切れ、めまい、失神 3:03- 血液の循環、心房細動のときにおこること 3:57-心房細動の治療方法2種類:(1)薬物治療 (2)高周波カテーテル・アブレーション 4:03- 薬物治療とは 異常な電気信号を薬で抑える。薬は飲み続ける必要がある。 4:40- 高周波カテーテルアブレーションとは?根治治療。発作性心房細動の高周波カテーテルアブレーションによる治療の成功率は約80%。 5:15- カテーテルアブレーション治療の手順:(1)穿刺(せんし)(2)カテーテル挿入(3)焼灼(しょうしゃく) 5:25- 穿刺(せんんし)とは?体に針を刺すこと。 6:05- 焼灼(しょうしゃく)とは?カテーテルによる焼灼。 6:55- ライン焼灼。 7:46- 心房細動治療の合併症について。術中におこるもの。術後に起こるもの。 8:15- 血栓塞栓症、出血性合併症 8:58-心(しん)タンポナーデと心外膜(しんがいまく)の炎症。心嚢に血がたまる。 9:44- 血管損傷 10:04- 肺静脈狭窄、食道障害 10:28- 気胸 10:57 アレルギー 造影剤や薬剤の影響。 11:20- 術後におこる合併症。感染症、X線による皮膚炎。血栓塞栓症、出血性炎症。 12:12- 心房細動・不整脈の再発の可能性と対処方法(薬物治療か再度のカテーテルアブレーション治療) 上の動画とほぼ同じ内容ですが、下の動画はクリーブランドクリニックによる心房細動とカテーテルアブレーションによる治療を説明した動画。 Catheter Ablation For Atrial Fibrillation (AFIB) 2011/10/06  Cleveland Clinic カテーテル・アブレーションの手術の実際 上の動画よりももう少し詳しい動画。 …

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科研費は基盤研究(A)に出すべきか、それとも手堅く基盤(B)に出すか、審査区分はどこにするか?

審査区分導入の余波 2018年度(平成30年度)科研費(2017年秋の申請)から、審査のための領域の分け方が変更されました。それまでお馴染みだった「細目」がなくなり、「小区分」という呼び名に代わり、分け方や大きさも変わりました。 平成 30 年度助成(平成 29 年9月公募予定)からの審査は、「小区分・中区分・大区分」で構成される新しい審査区分で行う。それに伴い、現行の「系・分野・分科・細目表」は廃止し、新しく「審査区分表」を設定する。(科研費審査システム改革2018) 基盤(C)は小区分の中での相対評価となり、小区分の数は細目数の7割程度なので、やや分野が広がった程度といえます。それに対して、基盤(A)は中区分、基盤(S)にいたっては大区分という、かなり大雑把なわけ方の中での審査となります。 審査区分表(大区分、中区分、小区分)(JSPSのサイト) このため、狭い研究分野でしっかりとした足場を築いてきた研究者の場合、これまではコンスタントに基盤研究で大型予算が獲得できていたのに、科研費審査システム改革以降は、自分の足場がどこ(の審査区分)にあるのかを見失ってしまい、思うように大型予算がとれなくなってしまったということもあるようです。場合によっては、基盤(A)をあきらめて基盤(B)を狙いにいこうかと悩むこともあるでしょう。   基盤(S)、基盤(A)と基盤(B)の審査のされ方の違いを理解する 基盤S,A,Bのどこに出すかを悩む前に、まずはそれらがどのように審査されるのかという審査の仕組みを理解する必要があります。 基盤研究(S)      審査区分:大区分 審査方式:総合審査(書面審査及び合議審査) ヒアリン グ審査を実施  基盤研究(A)( 一般) 審査区分 :中区分 審査方式:総合審査(書面審査及び合議審査) 審査委員の人数:6人~8人 基盤研究(B)( 一般) 審査区分 :小区分 審査方式:2段階書面審査 審査委員の人数:6人 基盤研究(C)( 一般) 審査区分 :小区分 審査方式:2段階書面審査 審査委員の人数:4人 もう少し詳しい説明は、以下の通り。 「基盤研究(S)」は、研究計画調書及び専門分野が近い研究者が作成する審査意見書(国内の研究機関に所属する審査意見書作成者、3名程度が作成)等に基づき、大区分ごとに、6人の審査委員が全ての応募研究課題について、書面審査。その後、 書面審査と同一の審査委員が合議審査の場で各応募研究課題について幅広い視点から議論により審査を行い、ヒアリング対象課題を選定し、ヒアリング審査を行います。(総合審査) 「基盤研究(A)」(応募区分「一般」) 中区分ごとに、6人~8人の審査委員が、全ての応募研究課題について、書面審査を行った上で、同一の審査委員が合議審査審査。(「総合審査」) 「基盤研究(B・C)」(応募区分「一般」)及び「若手研究」は、小区分ごとに、「基盤研究(B)」は6人、「基盤研究(C)」「若手研究」は4人の審査委員が2段階にわたり書面審査。 (参考:平成31年度 科学研究費助成事業 公募要項 PDF) …

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日本で唯一保険適用のブレストインプラント自主回収で、多数の乳房再建中の患者に影響

  2019/09/22    医学, 美容整形外科

日本で健康保険が適用されるアイルランド製薬大手アラガン社のブレスト・インプラント『ナトレル410』に副作用の報告があったため自主回収されたことにより、乳房再建中の多数の患者に影響が出ているそうです。エキスパンダー挿入の手術をうけ、インプラントまたは自家組織への入れ替え待ちで、現時点でエキスパンダーが入っている状態となっている患者数が、アンケートに回答のあった414施設で3,493名にも上るとのこと。   乳房再建を待つ患者数 乳がん手術後の再建に使われる人工乳房が副作用の報告で自主回収になった影響で、再建前に使う拡張器を体内に入れたまま治療の中断を迫られている患者が3千人以上に上るとの調査結果を、日本乳房オンコプラスティックサージャリー学会が21日までにまとめた。… 再建前に皮膚を伸ばす拡張器を挿入する治療を受けている患者は3493人いた。(乳房再建中断、3千人超 自主回収の影響、学会調査 2019/9/21(土) 19:51 共同通信 YAHOO!JAPAN コメント494件) 拡張器(エキスパンダー)と、シリコンの乳房ではまるで違います。エキスパンダーは皮膚を伸ばすために入れるので、パツパツの固さになるまで水を入れて膨らませるので硬いです。裏側は水を入れる注射針が貫通しないよう鉄板が入っています。個人的な感想ですが、エキスパンダーで確かに胸は膨らむけれど、胸という感じがあまりしません。シリコンに入れ換えてやっと「胸」という感覚になります。柔らかさもあります。(YAHOOコメント) 乳房再建中断、3000人超 自主回収の影響 学会調査 (2019.9.21 20:23 産経新聞)自主回収されたのは、アイルランド製薬大手アラガンの「ゲル充填人工乳房」。 乳房インプラント関連4学会、人工乳房メーカー自主回収を受け患者向け文書更新版を公表 (2019.8.22 Aging Style)   回答施設: 414 件 調査結果: Q1. 貴院においてエキスパンダー挿入の手術をうけ、現時点でエキスパンダーが入っている状態 (インプラントや自家組織への入れ替え待ち)となっている患者数をお教えください。 3,493 名 (2019 年 8 月 20 日 緊急調査結果報告 一般社団法人日本乳房オンコプラスティックサージャリー学会 理事⻑ 朝⼾ 裕貴 PDF) …

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ミスドの”イモイモしい”『さつもいもド』5種:プレーン・紫いも・大学いも・スイートポテト・黒みつきなこ

  2019/09/22    Uncategorized

「イモイモしい」とは TVCM 「さつまいもド」篇 2019/09/05 misterdonutjp   さつもいもド、5種 ミスドでほくほく“おいもドーナツ”5種♪ 安納芋パウダー使用の本格味 – うまいめし https://t.co/QDikwTK8xT @urepiaさんから — 日本の科学と技術 (@scitechjp) September 22, 2019 さつまいもド プレーン さつまいもド プレーン ¥129(税抜¥120) 安納芋パウダーを練り込んでつくった、ほんのりと甘い味で、しっとりした食感のドーナツ。 さつまいもドいただいた🥰 プレーンあんまり甘くなくて美味しーーーーーーー! pic.twitter.com/Cs37lX93Za — fumika (@fumika11299) September 16, 2019   さつまいもド 紫いも さつまいもド 紫いも ¥140(税抜¥130)安納芋パウダーが入ったしっとりとした生地に、紫いもグレーズで仕上げたドーナツ。 夢、叶いました。 全種類買えた〜!さつまいもド🍠 …

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人工知能の医療応用:DPC(診断群分類別包括評価)と機械学習(深層学習)

  2019/09/21    人工知能の医療応用

    最近の人工知能学会にみるDPC活用事例 重み付きPLSAとDPCデータを用いた患者と診療行為等の同時クラスタリングにおける重み値によるクラスタリングの特徴の違い DPCデータの蓄積が進みこれら医療ビッグデータの重要性が認識されその利活用に期待が寄せられている。現状ではDPCを用いた集中治療関連の報告は散見されるが、治療法の効果などを検証した結果が大半であり、新たな治療戦略の選択・比較への応用などの報告は少ない。我々はDPCデータとPLSA(確率的潜在意味解析)を用いて集中治療を要する患者と診療行為の同時クラスタリング及び患者のクラスタ時間遷移パターンを抽出し、医師の治療戦略決定支援アルゴリズムの実現可能性を検証してきた。さらに重み付きPLSAにより注目している「診療行為」や目的変数である死亡率や在院日数、医療費に重みを与える事で、注目変数の違いをより明確に示したクラスタリングが可能であることを確かめてきた。本研究ではこれまで用いていなかった項目も含め全てのDPC項目を変数として取り扱い、各変数の重みを変えることによるクラスタリングの特徴の違いを調べた。(2019年度人工知能学会全国大会 1H4-J-13-04) *太字強調は当サイト 重み付きPLSAを用いた敗血症患者のDPCデータ分析結果における各クラスタの特徴およびクラスタ遷移パターンの検討 医療ビッグデータの利活用として、これまで診断群包括分類(DPC)データに注目し、治療戦略や医師の意思決定支援への応用の可能性を検証してきた。本研究では、DPCデータ全体から死亡率と関連する要因を探索的に見つけることを目的とした解析を行い、抽出されたクラスタの特徴やクラスタ遷移パターンについて検討した。(2019年度人工知能学会全国大会 1H4-J-13)   商品化されている医療支援のための人工知能 Logbii Logbiiは、電子カルテやDPC、検査データなどの医療情報を解析することにより、医療現場の負担軽減や病院経営の効率化を行う人工知能(AI)だそうです。(参考:https://logbii.co.jp/medical)     人工知能に確定診断ができるか (4)確定診断は無理である • 上記の期待や予想に反して、現状の人工知能の延長では確定診断を行うことはできない。 • その理由として、医学特有の事情がある。特に、 1:人間の持つ情報量が多すぎること、 2:正解診断が確実に明確でないこと、 3:膨大な知識が医学の履行には必要なこと、 4:多くの意思決定を基に初めて治療方針が決まること の4つは医学の本質でもあり解決が現実的には不可能となっている。 (引用元:4. 人工知能と診療支援 第Ⅸ次 学術推進会議 報告書 人工知能(AI)と医療 平成 30 年 6 月 日本医師会 学術推進会議)   参考 電子カルテフォーラム『利用の達人』ホームページ 平成29年度 臨床研究等ICT基盤構築・人工知能実装研究事業(厚生労働省) 医療・介護データ活用のための情報科学と社会基盤 CRDS-FY2016-RR-03 …