2014年11月3日午後１時２２分４秒、小惑星探査機「はやぶさ２」が搭載されたＨ２Ａロケット２６号機が鹿児島県種子島宇宙センターから打ち上げられました。

「はやぶさ2」、3日午後1時22分に発射　打ち上げ成功(14/12/03) 　（FNN)

参考

1. はやぶさ２、打ち上げ成功　生命の起源に迫る（ヤフーニュース・産経新聞 12月3日）
2. 小惑星探査機「はやぶさ2」（http://www.jaxa.jp/projects/sat/hayabusa2/index_j.html）
3. はやぶさ２特設サイト

ニコニコ動画などを運営する株式会社ドワンゴが、人工知能学会理事の山川宏氏を所長に迎えて、ドワンゴ人工知能研究所を発足させました。山川所長の挨拶文の一部を紹介すると、

… 人と同じかそれ以上に知的な機械、つまり超人的人工知能(AI)を創造し利用できれば、科学技術の進展を大幅に加速することで、環境破壊の臨界点が訪れる以前に何らかの解決を見出すことも可能になるでしょう。

… 機械自身が現実世界から知識表現を獲得できないという長年の問題がありました。… しかし 近年、脳の神経回路を模したニューラルネットワークモデルを深い階層まで積み上げることで、人の脳（大脳新皮質）のように抽象的な概念を学習できるディー プラーニング技術が成功を収めました。

… ドワンゴは、人工知能における本当の技術革新は正にこれから訪れると考え、新たに人工知能研究所を設立します。そして次世代への贈り物 となりうる、日本発での超人的AIの実現を目指します。その実現に向けた最速の道筋として、脳の神経科学的知見を参考にしながら、機械学習の組み合わせと しての脳全体の計算機能の再現を目指す、「全脳アーキテクチャ」という研究アプローチを軸として研究を進めていきます。このために当研究所では主にディー プラーニング技術を拡張・発展による多様な知識を獲得や、記憶の座である海馬体の計算モデル構築を通じた創造性や不変性等の実現を目指す研究、さらに高次 の知能に関わる脳器官に対応する機械学習装置を統合するための認知アーキテクチャ研究を進めます。 … （http://info.dwango.co.jp/pi/ns/2014/1128/index3.html）

とのことであり、人間の能力を超えた人工知能の実現を目指す非常に野心的な試みです。一企業内の研究に留めずに産学官連携の環境も作りたいとも述べており、日本の人工知能研究をパワーアップさせる効果があるかもしれません。

近年、メジャーなインターネット関連企業はビッグデータをビジネスに生かすために人工知能の研究に本腰を入れて取り組んでおり、ドワンゴのこの事業も、世界の潮流に沿ったものといえます。

例えば、グーグルでは、「グーグルブレイン」と呼ばれるディープラーニング（深層学習）研究プロジェクトに取り組んでいます。グーグルブレインは、2011年にスタンフォード大学のアンドリュー・ング(Andrew Ng) 教授によって始められたプロジェクトで、2012年にはコンピューター上のニューラルネットワークに膨大な量の画像を見せて学習させたところ、これが猫だよと人間がコンピュータに教えたわけでもないのに、「猫」を認識する「神経細胞」が自然に生じたとして、話題になりました。グーグルはさらに、2013年にディープラーニングのパイオニアであるジェフリー・ヒントン（Geoffrey Hinton）博士を招き入れたほか、人工知能研究の企業を買収するなど非常に積極的に人工知能の研究を推し進めています。（WIKIPEDIA参照）。

アンドリュー・ング教授によるディープ・ラーニングについての講義動画。
Andrew Ng: Deep Learning, Self-Taught Learning and Unsupervised Feature Learning

また、フェイスブックはフェイスブック人工知能研究所にディープ・ラーニングの第一人者であるニューヨーク大学教授のヤン・ルカン博士を所長として迎えて、人工知能の研究を行っています。

ヤン・ルカン博士のディープ・ラーニングに関するセミナー動画（本題に入っていくのは16分12秒あたりから）。
Data Science @ ESIEE Paris – Yann LeCun

その他、マイクロソフト社は「プロジェクト・アダム」というディープ・ラーニングのアルゴリズムに基づいた人口知能システムを開発しています。
Introducing Project Adam: a new deep-learning system

検索エンジン「百度（バイドゥ）」を運営する中国のBaiduも、Silicon Valley AI Lab、Beijing Deep Learning Lab (旧名Institute of Deep Learning)そしてBeijing Big Data Labという３つの人工知能研究所を擁しており、グーグル・ブレインを主導したAndrew Ng博士を2014年5月にリーダーとして迎えています。

バイドゥがシリコンバレー（カリフォルニア州サニーベール）に開設した人工知能研究所の紹介動画。
Baidu Research – An Inside Look into Baidu’s Silicon Valley A.I. Lab

参考

1. ドワンゴが人工知能の開発に着手 – 社内に研究所を発足（マイナビニュース2014/11/28）：”ドワンゴは11月28日、社内研究機関として、人工知能に関わる研究を行う「ドワンゴ人工知能研究所」を発足し、人工知能学会理事および副編集委員長である山川宏氏を所長として迎えると発表した。”
2. 「ドワンゴ人工知能研究所」発足のお知らせ（株式会社ドワンゴ　2014年11月28日）：”ドワンゴ人工知能研究所は、人類の課題である、教育、エネルギー、環境、水資源、食糧、貧困、セキュリティ等に対して大きな貢献をなしうる高度な人工知能を日本発で早期実現することを目的とし、発足いたしました。”
3. 編集：人工知能学会誌 連載解説「Deep Learning（深層学習）」：”2012年は，機械学習分野にとって，まさしくdeep learningの年であったといえよう．Langfordの機械学習関連のブログなどで，2012年の顕著な成果として取り上げられるのは当然として，一般紙である New York Times にまで記事が掲載された．新しい機械学習手法がこれほど話題になったことは，サポート・ベクトル・マシンやノンパラメトリック・ベイズなど最近のどの手法でもなかったことである．”
4.  ディープラーニング （ITPRO By日経コンピュータ 2014/09/19）：”グーグルは2012年、「ディープラーニングを採用することで、人工知能が人間に頼らずに『YouTube』の画像の中から猫を発見した」と発表して世界を大きく驚かせた。グーグルがディープラーニングを使って開発した人工知能「GoogLeNet」は、2014年8月に開催された画像認識技術のコンテスト「Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge 2014（ILSVRC2014）」で首位となっている。”
5. 脳に挑む人工知能 （ITPRO By日経コンピュータ 2014/10/01）：”人工知能技術の新潮流「ディープラーニング」が、物体認識を筆頭に音声認識、自然言語解析、医薬品候補の探索などで、他の技術を圧倒する性能を示している”
6. ニューラルネットの逆襲（岡野原 大輔 research.preferred.jp 2012-11-01）：”脳が単純なニューロンの組み合わせによって高度な認識・知識活動を実現しているのと同様に、ニューラルネットも複雑な現象を学習できるのではないのかと期待されていました。しかし、一度盛り上がった機運は70年頃には一度下火となり、人工知能や機械学習の中心はもっと現実的な手法（線形識別器、カーネル法など）に置き換わっていました。そうした中でもトロント大のHintonらなどを中心にニューラルネットの研究は地道に進んでいました。その中でも2000年代後半にいくつかのブレークスルーがおき、状況は大きく代わりました。”
7. グーグル「世界を覆う人工知能ネットワーク」構想（2014.1.29）：”米WIREDのダニエラ・エルナンデスは、非常勤でグーグルで働くことになった深層学習のパイオニア、ジェフリー・ヒントンを紹介する記事の中で、深層学習がAIへのそのほかのアプローチと大きく違うのは、人間の関与の必要性からマシンを自由にして、マシンに対して、環境を人間のように理解する能力を与えることを目指している点だと述べている。”
8. Google Brain (Wikipedia) “Google Brain is an unofficial name for a deep learning research project at Google.”
9. Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning （論文PDFリンク）Quoc V. Le quocle@cs.stanford.edu,Marc’Aurelio Ranzato ranzato@google.com, Rajat Monga rajatmonga@google.com, Matthieu Devin mdevin@google.com, Kai Chen kaichen@google.com, Greg S. Corrado gcorrado@google.com, Jeff Dean jeff@google.com, Andrew Y. Ng ang@cs.stanford.edu
10.  Using large-scale brain simulations for machine learning and A.I. (Google Official Blog June 26, 2012): ” … So we developed a distributed computing infrastructure for training large-scale neural networks. Then, we took an artificial neural network and spread the computation across 16,000 of our CPU cores (in our data centers), and trained models with more than 1 billion connections. We then ran experiments that asked, informally: If we think of our neural network as simulating a very small-scale “newborn brain,” and show it YouTube video for a week, what will it learn? Our hypothesis was that it would learn to recognize common objects in those videos. Indeed, to our amusement, one of our artificial neurons learned to respond strongly to pictures of… cats. Remember that this network had never been told what a cat was, nor was it given even a single image labeled as a cat. Instead, it “discovered” what a cat looked like by itself from only unlabeled YouTube stills. That’s what we mean by self-taught learning. …”
11. Deep Learning Japan　（東京大学 工学部 松尾研究室）：”Deep Learning は機械学習アルゴリズムの１つで, 人間の脳を模した構造をもつニューラルネットワークを多層に重ねた構造をもちます. Deep Learning の大きな特徴は, 多段に重ねることによって抽象的なデータの表現を獲得することができる点で, 真の人工知能への第一歩であると考えられます.”
12. Facebook’s Quest to Build an Artificial Brain Depends on This Guy (WIRED 08.14.14):”It’s good to be Yann LeCun. Mark Zuckerberg recently handpicked the longtime NYU professor to run Facebook’s new artificial intelligence lab. The IEEE Computational Intelligence Society just gave him its prestigious Neural Network Pioneer Award, in honor of his work on deep learning, a form of artificial intelligence meant to more closely mimic the human brain. And, perhaps most of all, deep learning has suddenly spread across the commercial tech world, from Google to Microsoft to Baidu to Twitter, just a few years after most AI researchers openly scoffed at it. All of these tech companies are now exploring a particular type of deep learning called convolutional neural networks, aiming to build web services that can do things like automatically understand natural language and recognize images. “
13. 京都大学ー稲盛財団合同京都賞シンポジウム2014.7.12-13　ヤン　ルカン Yann LeCun ：”2013年の後半にフェイスブックの人工知能研究所長に任命されたが，今もニューヨーク大学での教授職 (常勤ではない)を継続している。… 1980年代の半ばより彼は深層学習手法，特に畳み込みニューラルネットワークモデルについて研究を行った。その成果は，フェイスブック，グーグル，マイクロソフト，百度，IBM，NEC，AT&T 等の企業が開発した画像・ビデオ理解，書類認識，人間・計算機相互作用，音声認識分野の多くの製品やサービスの基礎技術となっている。”
14. フェイスブックが人工知能研究所、ニューヨーク大学と提携 （afpbb.com　2013年12月10日）：”米SNSフェイスブック（Facebook）は9日、ニューヨーク大学（New York University、NYU）との提携の下、人工知能を研究するための新たな施設を開設すると発表した。フェイスブックの大量のデータの活用を目指している。フェイスブックは、NYUのデータ科学センター（Center for Data Science）のヤン・ルカン（Yann LeCun）教授が同プロジェクトの指揮を執ると発表。”
15. Microsoft Challenges Google’s Artificial Brain With ‘Project Adam’ (WIRED 07.14.14):”Drawing on the work of a clever cadre of academic researchers, the biggest names in tech—including Google, Facebook, Microsoft, and Apple—are embracing a more powerful form of AI known as “deep learning,” using it to improve everything from speech recognition and language translation to computer vision, the ability to identify images without human help.”
16. Baidu Opens Silicon Valley Lab, Appoints Andrew Ng as Head of Baidu Research (百度　プレスリリース May 16, 2014): “Baidu, Inc., the leading Chinese language Internet search provider, today announced the appointment of pioneering Artificial Intelligence (AI) researcher Andrew Ng as Chief Scientist of Baidu. Mr. Ng will lead Baidu Research, with labs in Beijing and Silicon Valley.”

エアバッグの異常が原因と思われる事故で死亡者が5人、負傷者は100人以上にも上るというアメリカでは、エアバッグ製造メーカーのタカタや事故車の大半を占めるホンダに対する憤りが大きくなっています。2014年11月20日に米議会の公聴会が開かれ、タカタ社やホンダの幹部が厳しく追求されました。

今現在も異常なエアバッグが装着された車を運転している多数のドライバーが危険にさらされた状態にあり、タカタとホンダは批判の矢面に立たされています。

2013年にフロリダで、2002年式ホンダシビック運転中に事故に遭った女性Stephanie Erdman氏は、エアバッグが開いたときに破裂した金属部品が飛んで顔面に突き刺さり、死ななかったのが不思議なくらいという大怪我しました。彼女は証人として今回の公聴会で証言をしています。
CBS News – Defective Airbags

下の動画は、命を守るべきエアバッグが殺人兵器になっていると憤る米上院議員Bill Nelson氏。また、2001年式のホンダシビックを運転中に交通事故に遭いエアバッグの異常な破裂により右眼を失ったフロリダ州のCorey Burdick氏はタカタ社とホンダ社に対して訴訟を起こしています。

Sen. Nelson calls for recall of reportedly dangerous airbags

参考

1. エアバッグ:タカタ、不信払拭できず…米公聴会（毎日新聞　2014年11月21日）：”委員の関心は、リコールが始まった２００８年１１月の数年前から、タカタが欠陥を把握していながら、隠蔽（いんぺい）したのではないかとの疑惑に集中。清水本部長は０５年５月に最初の事故の報告を受けたことを明らかにしたが、「当時、欠陥を示す証拠はなかった」と疑惑を否定した。”
2. タカタのエアバッグ問題で米公聴会　リコールまでなぜ３年 （日本経済新聞 2014/11/21）：”自動車部品メーカー、タカタの幹部がエアバッグの品質問題を巡って初めて公の場で発言した米上院公聴会。”
3. Takata airbag victims looked like they had been shot or stabbed (By Chris Isidore CNNMoney November 20, 2014):”When police got to the scene of a minor car accident in Alhambra, California in September 2013, they thought the driver, Hai Ming Xu, had been shot in the face.”
4. Handout photo from law office of 2001 Honda Civic which Corey Burdick was driving (Chicago Tribune)：”A 2001 Honda Civic which Corey Burdick, 26, was driving in Eustis, Florida, on May 29, 2014, when he was involved in an accident with another vehicle. ”
5. Senators Are Looking At A Gruesome Image Of A Takata Airbag Injury (By Matthew DeBord Business Insider Nov. 20, 2014):”Appearing as a witness, Stephanie Erdman testified about her 2013 accident in a 2002 Honda Civic in Florida.”
6. タカタ製エアバッグ問題で米当局が全米におけるリコールを指示～タカタが欠陥を知りながら隠していた疑いも

タカタ製エアバッグ問題で米当局が全米におけるリコールを指示～タカタが欠陥を知りながら隠していた疑いも

車の衝突事故でエアバッグが開くときに金属製部品が飛び散り、それが体に当たって死亡するという事故が米フロリダ州で報告されていました。事故を起こした車のエアバッグは日本のタカタ社が製造したもので、当初はフロリダ州など高温多湿な州のみでリコールが行われていましたが、高温多湿という条件には当てはまらない地域でもタカタ社製エアバッグを装備した車による同様の事故が確認されたことから、米当局は全米規模のリコールを指示しました。タカタ社がこの米当局の指示に従わない場合には、最高41億円（$35 million）の罰金を科せられる可能性があります。

リコールの対象となる可能性のある車は、トヨタ、ホンダ、マツダ、BMW,日産、三菱、スバル、クライスラー、フォード、ゼネラルモーターズ（GM)の各社の特定の年式の車です（アメリカ国家道路交通安全局ウェブサイトのリコール対象車リスト）。

また、米ニューヨークタイムズは元従業員の話として、2004年にタカタ社はアメリカのヘッドクォーター（ミシガン州オーバーンヒルズ）で秘密裡（通常の勤務時間外）にエアバッグのテストを行い欠陥を認識したにもかかわらず上層部の指示でテスト結果を廃棄するなどの証拠隠滅を行い、これまで欠陥を隠していたと報道しています。

また杜撰な品質管理を暴露するビデオを入手したとしてニューヨークタイムズが、報道しています。
Takata’s Malfunctioning Airbags　（BY Carrie Halperin　ニューヨークタイムズビデオ　Nov. 6, 2014）

参考

1. タカタが証拠隠滅か…元従業員証言　エアバッグリコール問題、米で過熱（NewSphere 2014年11月11日）：”エド・マーキー、リチャード・ブルメンソール米上院議員は7日、司法省に対し刑事捜査を開始するよう要請、また国家道路交通安全局（NHTSA）に問題のエアバッグを搭載している車両のリコールを呼び掛けるよう促した。”
2. Takata Saw and Hid Risk in Airbags in 2004, Former Workers Say (By HIROKO TABUCHI New York Times NOV. 6, 2014): “But instead of alerting federal safety regulators to the possible danger, Takata executives discounted the results and ordered the lab technicians to delete the testing data from their computers and dispose of the airbag inflaters in the trash, they said.”
3. タカタ製エアバッグ、リコール全米規模に　米当局指示 （日本経済新聞　2014/11/19）：”タカタは「米当局の指示内容や対象となる台数など詳細を確認中」としている。タカタ問題では、ホンダやトヨタなど日本の自動車メーカーを中心に、中国を含む世界各国で1000万台超のリコールを迫られている。”
4. 米フロリダ州でタカタとホンダに訴訟、欠陥エアバッグ死亡事故で（ロイター　2014年 11月 18日）：”米フロリダ州でタカタ製エアバッグを搭載したホンダ車に乗っていた女性がエアバッグの欠陥により死亡したとして、この女性の遺族が１７日、タカタとホンダに対し訴訟を起こした。”
5. 弊社エアバッグに係るリコールについて（PDFファイル）（タカタ株式会社代表取締役会長兼CEO 高田 重久　2014 年11 月13 日）”本日、弊社の米国子会社であるTK HOLDINGS INC.（アメリカミシガン州）にて製造した運転者席側エアバッグの不具合に起因するリコールの届出を、本田技研工業株式会社様が日本等で行いました。このリコールは、本年7 月にマレーシアで起きた事故の調査の結果、運転者席側エアバッグのインフレータのうち、製造時におけるガス発生剤の吸湿管理が不適切であったものがあり、エアバッグ展開時にインフレータ容器が破損するおそれがあることから、実施されるものと承知しております。”
6. The U.S. government is asking for a nationwide recall of vehicles equipped with exploding airbags made by Takata (By Katie Lobosco CNN Money November 18, 2014):”It would be an expansion of a current recall which covers eight million vehicles made by 10 different automakers.” （動画　Airbag company accused of cover-up）
7. NHTSA Demands New, Additional Details on Air Bags from Takata and 10 Auto Manufacturers as Part of Ongoing Investigation (NHTSA November 18, 2014):”The U.S. Department of Transportation’s National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) today announced it is calling for a national recall of vehicles with certain driver’s side frontal air bags made by Takata. This decision is based on the agency’s evaluation of a recent driver’s side air bag failure in a vehicle outside the current regional recall area and its relationship to five previous driver’s side air bag ruptures, all of which are covered by existing regional recalls.”
8. Recalls Look-up by VIN (Vehicle Identification Number)
9. タカタ製エアバッグ事故で際立った日米の報道姿勢の違い（BY　牧野 洋　現代ビジネス　2014年10月31日）　”この死亡事故で亡くなったのは、フロリダ州オーランド在住のヒエン・トラン氏。運転中に交通事故に遭い、 今月2日に病院で死亡した。同氏の首には誰かにナイフで刺されたような切り傷があった。それを根拠に、警察は殺人事件として捜査を始めていた。死亡から1 週間後、トラン氏の遺族はホンダからリコールの通知を受け取った。同氏が乗っていたホンダアコードのエアバッグに欠陥があり、回収する必要があるという内 容だった。この結果、同氏を死に追いやったのはナイフではなく、エアバッグであるということが判明した。”
10. タカタが直面するいばら道―エアバッグリコール（By Colum Murphy And Eric Pfanner　原文（英語）ウォールストリートジャーナル2014 年 10 月 2 日）
11. エアバッグ世界シェア２０％「タカタ」品質問題で揺らぐ世界の自動車業界…ＧＭに続く巨大リコール、自動車市場にかつてない危機感　（産経WEST2014.8.25）：”自動車部品メーカーのタカタ（本社・東京）が製造したエアバッグの不具合をめぐり、世界の自動車市場が大揺れだ。”

地震の予知に失敗した科学者の罪を問えるのか？309人が死亡した大地震の予知に失敗して禁固6年の有罪判決を受けていたイタリアの科学者6人に対して、二審では無罪の判決が下りました。「安全だという情報を科学者が発信したために被害にあった」と遺族らが訴えているのに対して、責任を問われた科学者らは「地震を予知することは誰にも不可能だ」と反論していました。

伊 地震情報巡り有罪の学者らに逆転無罪

有罪判決から一転、科学者らに無罪判決が言い渡されたことに納得できない遺族らは怒りを露わにしています。

L’Aquila earthquake scientists have their convictions overturned

下の動画は、一審で禁固6年の判決が言い渡される様子、および判決に対する遺族の反応。

Italian scientists convicted over earthquake warning

地震学者が安全だと言ったから家にとどまり被害にあったのだと、科学者の責任を訴える遺族。

Scientists found guilty in Italy quake trial

耐震基準を順守していなかった工事のせいで建物倒壊による被害が拡大したのではないかという指摘もなされています。

ACHTNER PressTV – L’Aquila Earthquake Victims State Funeral

TERREMOTO L’AQUILA 6/4/2009 （ラクイラ地震2009年4月6日）

参考

1. 「地震予知失敗」の科学者ら逆転無罪　イタリア（朝日新聞DIGITAL　2014年11月11日）：”一審判決は、全員に求刑の禁錮４年を上回る禁錮６年の有罪判決だった。世界の科学者に「学者に結果責任を求めるのか」などと波紋を広げた。”
2. 「安全宣言」学者　一転無罪　０９年イタリア中部地震　（東京新聞2014年11月11日 夕刊）：”二〇〇九年のイタリア中部地震の発生前に「安全宣言」と受け止められる判断を示し被害拡大をもたらしたとして、過失致死傷罪に問われ一審で禁錮六年の実刑判決を受けた学者七人のうち六人に対し、最大被災地ラクイラの高裁は十日、一審判決を破棄し、無罪を言い渡した。”
3. イタリア:地震学者ら逆転無罪に　実刑の１審判決破棄（毎日新聞　2014年11月11日）：”高裁判決はリスク評価委員会のメンバーだった７人のうち、地震学者や災害専門家ら科学者６人について全面無罪とし、政府市民防衛局技術部の元次長に関しては、一部の被災者に対する過失致死傷罪で禁錮２年を言い渡した。”
4. 伊 地震情報巡り有罪の学者らに逆転無罪（NHK　NEWSWEB　11月11日）：”この裁判は２００９年にイタリア中部のラクイラなどで３００人を超える犠牲者を出した地震を巡り、地震学者ら７人が、地震の発生前に安全宣言とも受け止められる情報を出して少なくとも住民３７人が避難せずに死亡したとして過失致死などの罪に問われているものです。”

研究力を強化するためには、研究者は英語で科学論文を執筆する能力を向上させる必要があります。しかし英語の作文能力はどうやって鍛えれば良いのでしょうか？英語力アップに役立つ、非常に教育的で興味深い記事を紹介します。

”日本から論文が通りにくい原因に英語のまずさがある”
金谷健一のここが変だよ日本人の英語（第１回）　情報・システムステムソサイエティ誌 第7巻第3号(通算28号)（PDFリンク）

”日本人はtheを「つけるか、つけないか」に悩むが、そうではなく「何を指すか」が課題である。”
金谷健一のここが変だよ日本人の英語（第２回）　情報・システムステムソサイエティ誌 第7巻第4号（通算29号）（PDFリンク）

”一語ごと，一文ごとに英文に置き換えると，指すものと指されるものの関係が不自然になる．”
金谷健一のここが変だよ日本人の英語（第３回）　第8巻第1号（通算30号）（PDFリンク）

”高度な作文技術にチャレンジして論文の採択率を上げよう”
金谷健一のここが変だよ日本人の英語（最終回）第8巻第2号（通算31号）（PDFリンク）

”論文発表でも最後にThank you (for your attention)という．これは聴衆に感謝しているのではなく，「これで私の発表は終わりです」という合図である．”
続・金谷健一のここが変だよ日本人の英語（第１回）第8巻第3号（通算32号）（PDFリンク）

”日本人は英語にあり得ない音声パタンで話しながら，自分は流暢に話していると思い込んでいる．”
続・金谷健一のここが変だよ日本人の英語（第２回）第8巻第4号(通算33号）（PDFリンク）

”（l とr の区別）私が日本人の英語発表を聞いた限りでは，l のほうが問題が多いようである．”
続・金谷健一のここが変だよ日本人の英語（第３回）第9巻第1号(通算34号）（PDFリンク）

”他の単語と聞き違えられないように異なる母音や子音を「区別する」ことが個々の音をどう発音するかよりも重要である．”
続・金谷健一のここが変だよ日本人の英語（第最終回）第9巻第2号(通算35号）（PDFリンク）

参考

1. 金谷健一のホームページ：その他の論文・解説記事等(和文)
2. 金谷 健一 理数系のための技術英語練習帳 さらなる上達を目指して（共立出版 2012年）

研究者がアカデミックなポストに就くことが難しいのは、日本に限った話ではありません。就職の厳しさは世界共通の悩みです。

自分は果たしてPIになれるのだろうか？と自問するよりも、PI Predictorに聞いてみてはいかがでしょうか？PI Predictorは、あなたが将来PI(研究室主宰者）になれるかどうかを教えてくれる無料オンラインツールです。

あなたが将来PIになれる確率が約10秒でわかります。

（pipredictor.com）

PI Predictorの使い方はとても簡単。あなたの苗字を入力し、自分が出した論文のPubMedID （各論文ごとにあるPMIDの数字）を列挙し、”Submit”ボタンを押すだけです。

PI Predictorのウェブサイトを利用するためには、自分の論文のPMIDを用意しておく必要がありますが、PUBMED検索結果の画面で（自分の論文以外がある場合は、自分の論文にチェックを入れ）、Display Settingsをクリックし、PMID Listを選択してApplyをクリックすれば、複数の自分の論文のPMIDが一括して得られます。

参考

1. Publication metrics and success on the academic job market (Current Biology Volume 24, Issue 11, pR516–R517, 2 June 2014)

まだ17歳で、何もしていない若いマララさんにノーベル平和賞を授けるのはあまりにも早過ぎるのではないかという批判もあるようです。しかし彼女のスピーチを聞けば、彼女がいかに精神的に成熟しており、平和に対するコミットメントがいかに強いものであるかが良くわかります。

私には二つの選択肢しかありませんでした。
一つは、声を上げずに殺されること。
もう一つは、声を上げて殺されること。

私は後者を選びました。

当時はテロがあり、女性は家の外に出ることが許されず、女子教育は完全に禁止され、人々は殺されていました。

Raw Video: Malala Yousafzai’s entire Nobel prize speech

マララさんのスピーチ全文（英文） (読売新聞YOMIURI　ONLINE)
マララさんのスピーチ全文（日本語訳） (読売新聞YOMIURI　ONLINE)

参考

1. マララさん授賞に「あまりに若すぎる」　委員長「権利の代弁者だ」と反論 (産経新聞 10月11日(土)):”一人の記者が発表の後、挙手して「マララさんはあまりに若すぎる。まだ未来がある身であり、期待感で授賞するのはどうなのか」と疑問を投げかけた。”

中村修二教授特別講演会 平成22年9月6日(月)に山形県立興譲館高等学校記念講堂で開催された中村修二教授­特別講演会

Prof. Shuji Nakamura Harvey Prize Recipient 2009