職業を聞かれたときに、「研究をやっています」と答えると、「好きなことを仕事にできていて、いいですね。」という反応が返ってきます。しかし、研究を職業として選び、それを楽しめる境地に達するには、それなりの修行も必要で、心の持ち方も大事かと思います。

研究が楽しくない人、研究が楽しめない人も多いと思いますので、なぜ研究が楽しくないのか？という疑問に示唆を与えるツイートやネットの記事を紹介します。

やりたくない研究テーマをやっているから

研究室選びで色々と決め手はあると思いますが、中の人が1番大事だと思うのは自分がやりたいかどうか？です。結局忙しさや就職先が豊富とかっていうのは決める上で大事な要素ではありますが、その研究室で自分のやりたいことができないと何も楽しくないと思います。

— 研究室ナビ (@kenkyu_navi) 2019年5月20日

研究はほとんどすべて個人研究で、自由にテーマを選んだ。代数的トポロジーによるグラフ構造の解析、微分幾何による連続体力学、学習やパターン認識、神経回路網の数理、情報幾何学を構築してこれによる統計、制御システム、情報理論などなど、数理的な方法は重んじるものの研究テーマそのものは自由に変えてきた。(研究は楽しいか 甘利俊一 理化学研究所 情報・システムソサイエティ誌 巻頭言)

面白くない研究テーマで研究しているから

研究は楽しい，そして，楽しくないのは研究じゃない．

エンタメが楽しくないと成立しないのと同じ．

— 落合陽一 (@ochyai) 2015年3月3日

目指すところが低すぎるから

３５年前の某大手家電メーカーに新卒採用されたとき、直属の上司から研究開発は理想システムを想像しろと言われた。そうじゃないと半端者しか生まれないし楽しくないぞと・・・今でもその通りだと思う。

— 海の暇人 (@burn_proof) 2019年5月24日

研究が進まないから

研究楽しいっていうのは，何かわかったり研究進んだりするから楽しいのであって，全く進まなかったら何も楽しくない．先が書いてある教科書読むのとはまるで違うし，同じように楽しいもんと本当にみんな捉えているんでしょうかね．

— ぱっぷす＝むぎゅたん (@Pappus_Mugyutan) 2019年2月27日

スタートが良くなかった人はそもそも楽しいゲームにエントリーできない，という現実は知っておいた方がいい（エントリーできなかった人もたくさん見てきました）． （大学院生へのメッセージ 篠本 滋　 version 4.5: 2016/02/12　kyoto-u.ac.jp）

好きなだけでは食べていけないから

以前養老孟司さんが「日本では、昆虫をただ好きだから、じゃ受け入れられなくなっていることが問題点」と言っているのを聞いてはっとしました。「好きだからやる」がなくなると、文化や研究はそれこそ衰退するでしょう。なにより、楽しくない！

— 中野区立小学校PTAを考える会 (@PTA72842769) 2018年12月17日

人に言われたことをやっているから

やらされる勉強は楽しくないよね。もう高校生じゃないんだから、自分が楽しくない研究はやんなくていいと思うんだ。その代わり、自分が楽しんでやれるものは何だろうって探す事は必要。研究のネタは空から降ってきたりしませんよ！

— Lingxxxxiang (@Lingxxxxiang) 2014年7月3日

人のプランで研究やっても楽しくないので，放任主義の教授で自由気ままに研究やってたほうが楽しいし能力が伸びると思うのだけど，案外それは少数派らしい．

— M. Morise (忍者系研究者) (@m_morise) 2018年2月25日

研究以外の楽しくないことが付随しているから

かねたがD進しないなんてありえないって言われるけど、純粋に心から「今研究が楽しくない」からD進したくない。(理由はともあれ研究という行為は楽しいけど、どうしても納得いかないことがあって楽しくない)

— かねた (@answer_is_only) 2019年3月10日

性に合わない、研究が楽しめないのに研究しているから

自分は何が好きで何が好きではないのか、何に興味があって何には興味がないのか、その辺りを自分でわかっていないと、向いていない世界に入り込んでしまう恐れがあります。これは決して簡単なことではなくて、好きなことと得意なことがズレている場合には特に厄介です。

研究は楽しい。これ単なる事実ではなく自己成就するべき予言。
研究者は楽しくない研究をしない。楽しめない人は研究者にならない。院生もこれに準じ、楽しくない研究をさせない。楽しめない学生は入れない。
楽しくない大学院はない。

— Shigeyuki Oba (@shigepong) 2014年10月14日

ぼくは、大学の頃プログラミングを専攻しましたが、諦めました。

四年生は研究室にこもってまして、毎日15時間８ヶ月くらいやりましたが、自分に合わないと。

プログラミングが楽しくないようであれば壁にぶち当たります。

何事も好きじゃないと続けられないって大学生の頃気付けたことが収穫😂

— にゃも@台湾台中🇹🇼海外移住・留学 (@Shohei192) 2018年10月1日

もし自分で考えることを楽しむことが出来れば、研究を楽しめているということです。「どういう結果がでれば自分の仮説が証明できるのか」を考えて研究することはとても楽しいことです。研究することはものすごくポジティブなことだと思います。誰も失敗したいと思って研究をする人はいません。成功したい、良い結果を出したいとポジティブに考えて研究をします。それが出来ないと、苦痛以外の何物でもありませんので、とっとと別の道に進みましょう。（広島大学大学院統合生命科学研究科　浮穴研究室のホームページ　雑感）

できることをやっているから

自分が修士課程のときは、「そんなことやっても当たり前の結果が得られるだけでは？」と全く興味の持てない研究テーマを与えられました。そして、当然得られるはずの結果を得るための実験がなかなかうまくいかずに、非常にストレスフルな研究生活を送りました。

実験のやりかたを習得する程度の目的であればそれでもよいのでしょうが、実験技術を一通りマスターしたあとは、やはり未知の世界に踏み込んだ方が、研究は面白くなると思います。

研究って、出来ないことが出来るようになるから嬉しいわけで、出来ることが分かっていることをやっても楽しくないよ。ただ、プロの研究者は出来たことを公開しないといけない。出来ていないノートはただの落書きに過ぎない。（続く）

— 佐々真一 (@sasa3341) 2014年5月8日

まだ研究を楽しめる段階に到達していないから

研究室の見学に来た高校生や学部学生に最先端の実験設備や実験内容を見せれば、「研究って、面白そう！」と思ってもらえます。しかし、研究をそこまで面白くするための長い努力の過程にはおそらく思いが及ばないはずです。

研究を楽しむためには、特に実験科学の場合、正確な実験手技の習得、必ず何か結論が得られるように適切に実験をデザインする能力、仮説を立ててそれを実証していく論理力、思い通りにいかなくてもくじけずにアプローチを修正していく柔軟性など多様な能力を伸ばしていくことが必要になります。

「研究はしんどいですよ。全然楽しくない。楽しくなってくるのは研究始めて２０年後くらいです。だから研究者はみんなマゾです」って僕が院試受ける前の院試の説明会でとある教授が言ってた。その説明会に来て院試受けたのは僕だけだった。

— chikiwo (@chikiwo) 2011年2月24日

研究に限りませんが、成功できたら楽しいというのではなく、成功に至る道のり全部を楽しめないと、毎日楽しいことが何もないという状態に陥ります。

研究設備がひどすぎるから

「最先端の研究できるよ」って言われて東工大来たのに、実際に研究を始めてみたら、実験機器は古くて壊れかけてるやつばかりだし、研究費が少なくて試薬とか無駄遣いできないから、効率よく実験する方法を考えるのに無駄な時間取られるし(手を動かしたほうが早いのに)、全然楽しくない

— きよし (@kiyoshi_ss) 2017年3月23日

論文を書かないといけないから

論文を書くのが苦痛だと研究はしんどくなります。論文を出さないかぎり、どんなに面白い実験データを得ていても、何も仕事をしていない人と変わらないからです。

「Silvia博士 生活を犠牲にしない論文量産術」の記事でも取り上げましたが、研究を楽しむためには、論文を書くことを苦しい、大変だ、と思わなくてすむだけの論文執筆スキルを習得し、書く習慣を身に付ける必要があります。

研究は楽しいけど論文書くのは全く楽しくない

— しゅがーたろう (@12guitar21) 2019年5月16日

こんなこと言うと怒られるんだろうが研究は楽しいのだが論文を現在社会で認められているようなフォーマットに基づいて書いてpublishするところまでもっていくのあまり楽しくないといつも思う

— 白色矮星 (@_white__dwarf_) 2016年5月7日

研究に向いていたから

「自分が研究に向いているかを知る20の質問」の記事で取り上げた質問項目、「褒められるのが嬉しいからという理由で道を選ぼうとしてはいないか？」にも関連することですが、それが得意で周囲からもそれに向いてるよと言われたとしても、自分が心からそれを好きでないのであれば、やはり楽しめないのではないかと思います。ただし、研究の場合には好きというだけで食べられる職業でもないので、このへんの判断は難しいところです。

好きなことを仕事にすべきか、得意なことを仕事にすべきかという議論をネットでみたことがありますが、好きでなおかつ得意なことを仕事にできれば理想的です。

研究が楽しくない研究者は辞めろってあれ暴論でしょ。本人には苦痛でしかないけど職能として得られたが故の職業選択としての研究職ってあり得るでしょ。できるやつがやりゃあいいんだよ何でもよ

— Kentaro TAO (@taoizm) 2017年8月13日

研究は楽しくないと決めつけている人が多いだけ

研究は時間は取られるし、お金にはならないし、傍から見ていたら何が楽しいのかわからない、なんともオタクな世界だと思います。

本人が楽しくないから研究辞めるのは全然構わないけれど、本当に楽しんでやっている人たちに向かって「ほんとはこんなことやってても面白くないんでしょ？」って勝手に決めつけられているようで嫌な気分。

— 稲田のりこ (@noriko_inada) 2016年12月25日

一生追われる仕事だから

ホストが会うときに「研究職はやめときな。あれは常に論文を書かなきゃいけないし、Grantも申請せにゃならん。常に何かに追われて人生楽しくないよ。あんたはまだギリ間に合う。やめときな。」と最近よく言われる。事情にかなり詳しいこの人、絶対ただのAirbnbのホストではない…。

— numba shushi (@NSushi) 2019年2月4日

最後におまけ。研究が楽しくないというより、研究者という職には楽しくない業務もあるよという話。

楽しくない仕事もやらないといけないから

実験だけやっていればいい、研究だけやっていればいいという時期は、研究者のキャリアの中であまり長くはないのかも。

大学や研究機関の外部評価委員をさせていただいたけど、評価の仕事って、先方の教員や研究者が見たくない実状を見て、それを相手に伝える仕事なんですよね。だから楽しくないし、恨まれる。

— ICHIRO SATOH (@ichiro_satoh) 2013年4月13日

プロには責任が伴うから

イチロー選手は子供からの相談に答えて、子供のときに、楽しいから好きだからという気持ちっでやることと、それを大人になって仕事としてやることは全く別物だと言います。子供時代に感じた楽しさは、プロになるとゼロになるそうです。なぜなら、、プロにはプロとしての責任が伴うし、失敗と向き合うことが必要になるから。

プロの研究者も、結果を出し続けないといけないので、純粋に自然の不思議さに魅かれたからというだけで実験をしているわけにもいきません。実験のほとんどは期待外れなので、それに向かい合う態度も大事になります。

マイクロアレイとは:マイクロアレイの原理

1. Introduction to Microarray Analysis Affymetrix GeneChip technology Katerina Taˇskova 11 March 2016
2. アジレントのマイクロアレイ

マイクロアレイデータ解析

1. Chapter 11 An Introduction to Microarray Data Analysis. M. Madan Babu

マイクロアレイ受託サービス選びのポイント

1. マイクロアレイの受託解析を利用する際に知っておきたいポイント　サーモフィッシャーサイエンティフィック　2017年4月10日

マイクロアレイ受託サービスにかかる費用の例

1. フィルジェン　全転写産物発現解析 Gene ST Array　Human Gene 2.0 ST Array 86,000円/Sample　遺伝子発現解析 3‘IVT Array　Human Genome U133 Plus 2.0 Array 93,000円/Sample　遺伝子レベルトランスクリプトーム解析 Clariom Ｓ Assay　解析あり : 70,000円/Sample 解析なし : 68,000円/Sample　包括的トランスクリプトーム解析 Clariom D Assay　解析あり : 100,000円/Sample 解析なし : 95,000円/Sample

マイクロアレイの受託サービス業者一覧

1. マイクロアレイ 　和研薬　Agilent、Affymetrix、Illuminaの3社のアレイの使用が可能。データの前処理（クオリティチェックと正規化）、発現変動している遺伝子の算出・抽出、発現変動遺伝子群の解析（データマイニング）。論文に掲載する際のヒートマップの作成や、解析方法の記述、マイクロアレイデータの公開データベース NCBI GEO（Gene Expression Omnibus）への登録までサポート。
2. ConPathGO DNAチップ研究所　遺伝子発現マイクロアレイ実験・発現解析・パスウェイ解析をトータルにサポートする受託サービス。アジレント社製マイクロアレイで実験。チップの違いによる誤差や、サンプル間のデータ偏りを正規化し（ノーマライズ）、マトリクスを作成。生データおよびノーマライズデータに、フラグ情報、アノテーション情報をつけ、有効データを抽出し。
3. Applied Biosystems^TM GeneChip^TMアレイ　RIKEN GENESIS　発現解析用のアレイは、3’ IVT Array, Gene Array, Clariom^TMD Array, Clariom^TM S Arrayに分けられます。
4. マクロジェン/コスモ・バイオ　Agilent、illumina および Affymetrix の Chip を用いてマイクロアレイ解析サービスを提供
5. Agilent Array発現解析　タカラバイオ　ご要望に応じて、微量total RNA（500 pg以上、濃度100 pg/μl以上）からの解析、解析後のデータマイニング
6. フィルジェン　World StandardなDNAマイクロアレイである、Thermo Fisher Scientific社(applied biosystems/affymetrix)のGeneChip^TM Arraysを用いて受託解析サービス
7. アジレントアレイ解析サービス　北海道システム・サイエンス株式会社
8. DNAマイクロアレイ解析受託　株式会社トランスジェニック
9. マイクロアレイ受託解析／Affymetrix (新･Applied Biosystems‎) GeneChip受託解析 ジェネティックラボ

無料統計ソフトRを用いたマイクロアレイデータ解析

1. bioconductor.org　
2. Using R to draw a Heatmap from Microarray Data
3. An end to end workflow for differential gene expression using Affymetrix microarrays
   Bernd Klaus and Stefanie Reisenauer 14 September 2018 “walk through an end-to-end Affymetrix microarray differential expression workflow using Bioconductor packages.”  “The data set used (1) is from a paper studying the differences in gene expression in inflamed and non-inflamed tissue. 14 patients suffering from Ulcerative colitis (UC) and 15 patients with Crohn’s disease (CD) were tested, and from each patient inflamed and non-inflamed colonic mucosa tissue was obtained via a biopsy. This is a typical clinical data set consisting of 58 arrays in total.”
4. ARRAYANALYSIS.ORG – ILLUMINA PRE-PROCESSING PIPELINE – DOCUMENT VERSION: 1.0.0　This guide will help you in the installation and/or use of the QC & pre-processing of Illumina arrays pipeline. All source code has been written in R and is open-source, available under the Apache License version
   2.0. It is available on our Download page.
5. (Rで)マイクロアレイデータ解析 (u-tokyo.ac.jp last modified 2019/03/17, since 2005)
6. マイクロアレイデータを解析する　TOGOTV　マイクロアレイ実験データセットを検索&生データをダウンロードする　データの前処理（正規化）データの生物学的解釈 
7. A Tutorial Review of Microarray Data Analysis　Alex Sánchez and M. Carme Ruíz de Villa July 7, 2008 55-page PDF

マイクロアレイ vs. RNAseq の議論

1. RNA-SEQUENCING VS. MICROARRAYS. When, if ever, is using microarrays better than RNA-seq?  25 April 2018 @ 13:47 Thomas Liuksiala
2. Transcriptomics technologies.  Lowe et al., May 18, 2017 PLOS Computational Biology
3. Choosing between microarray and RNA-seq for gene expression studies and more? researchgate.net Asked 6th Jun, 2017
4. An Array of Options. A guide for how and when to transition from the microarray to RNA-seq. KATE YANDELL Jun 1, 2015 TheScientist
5. An investigation of biomarkers derived from legacy microarray data for their utility in the RNA-seq era.　Genome Biol. 2014 Dec 3;15(12):523. doi: 10.1186/s13059-014-0523-y.
6. RNA-Seq and Microarrays Analyses Reveal Global Differential Transcriptomes of Mesorhizobium huakuii 7653R between Bacteroids and Free-Living Cells. PLoS One. 2014; 9(4): e93626.
7. 遺伝子発現差解析はマイクロアレイ？、それともRNAseq？ okayama-u.ac.jp　2012-12-19 
8. RNA-seq: An assessment of technical reproducibility and comparison with gene expression arrays. Published in Advance Genome Res. 2008. 18: 1509-1517

参考

1. Making Informed Choices about Microarray Data Analysis. Mark Reimers. PLoS Comput Biol. 2010 May; 6(5): e1000786. PMCID: PMC2877726
2. Analysis of microarray experiments of gene expression profiling. Tarca et al.Am J Obstet Gynecol. 2006 Aug; 195(2): 373–388. PMC 
3. Fundamentals of cDNA microarray data analysis Yuk Fai Leung and Duccio Cavalieri TRENDS in Genetics Vol.19 No.11 November 2003
4. Capturing best practice for microarray gene expression data analysis　2003年

2019年度の科研費採択率が発表されています。若手研究は以前はAとBがありましたが、今はAがなくなり、Bに相当するものが「若手研究」として残っています。若手研究の採択率が今年度40.0％（前年度は30.7％）という高さなのが目を引きます。これは「若手研究」に予算が増額された措置によるものだそうです。また、基盤研究（B)も前年度の25.6％から今年度29.2％と大幅にアップしています。これも同様の措置がが取られたということのようです。

2019年度の科研費新規採択率

科研費審査結果一覧（令和元年度　新規採択分　速報値　5月現在）

（）内は、前年度2018年度の数値です。

（出典：2019年5月22日　研究費部会　配布資料２－１）

https://t.co/LhQdmtGpBH
科研費審査結果一覧（令和元年度　新規採択分　速報値）　（令和元年5月現在）

若手研究の採択率は40%なのか pic.twitter.com/WhIslM67IT

— takanzai (@takanzai) 2019年5月23日

科研費採択率に関するツイッター上の声

科研費採択率はどれくらいが適切なのかは論議の的になっています。

若手が大事なのは分かるけど、採択率40%の研究費って質は確保できてるんかな？感覚的には申請の1/3-1/2くらいは即リジェクトレベルちゃう？

— masayume (@masayume_32) 2019年5月23日

「採択率3割だけど分担も入れれば実質6割の研究者が研究費を取れている」「これは問題」みたいに書いてあって，まるで6割の研究者が科研費で研究をしている現状がまずいかのような言い様．なんじゃこりゃ． https://t.co/O5MECgwYIb

— Hirotaka Ono (小野 廣隆) (@hirotaka_ono) 2019年5月19日

科研費獲得の方法とコツ 改訂第７版
科研費 採択される3要素 第2版
いかにして研究費を獲得するか

参考

1. 第10期研究費部会（文部科学省）

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• 平成25年度（2013年度）科学研究費補助金 新学術領域研究（研究提案型）に係る事後評価報告書（最終報告書）
• 平成24年度（2012年度）科学研究費補助金 新学術領域研究（研究提案型）に係る事後評価報告書（最終報告書）

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現在、文科省の研究費部会では科研費「新学術領域研究」を見直すための議論が行われています。2019年（令和元年）5月22日に文部科学省において第10期研究費部会（第2回）が開催され、現時点での構想が明らかにされました。新学術はだいぶ制度が変わるようです。

仮称ですが、「学術変革領域研究」と変更され、助成金額や研究機関などの規模の違いで（A)と（B)の２つに分かれます。（A)はこれまでの新学術領域研究に近い内容ですが、（B)は若手向けに新設されたもので、「公募研究」は無く、研究グループ数も３～４つ、応募金額上限が5000万円という規模で、研究成果をあげて（A)へステップアップすることが期待されています。

学術変革領域研究（A)は従来の新学術領域研究を踏襲しているように思えますが、審査区分から「複合領域」が廃止されました。また”真に必要な場合”には、従来の応募金額の上限を超えるものも認めるとしています。最も大きな変更点は、年齢制限を加えたことでしょう。若手研究者を支援するためという意図をかなり全面に押し出した制度変更のようです。

新学術領域研究の主な変更

（配布資料3 「新学術領域研究(研究領域提案型)の見直しについて(作業部会における検討状況の経過報告」(PDF)を参考にして一部の情報のみ抜粋して表を再構成)

学術変革領域研究の狙いは何？

新制度の名称に「変革」という言葉が入り、実際に、「目的」にもそれが明記されています。目的の部分を比較してみると、新しい制度で何を変えたいのかがわかります。新学術では走っているプロジェクトを見てみると、新学術が新しい学問分野の創造を意図していることが明らかだと思いますが、「学術変革領域研究」では、それが明示的に示されました。また、若手育成ということも全面に出ています。

多様な研究者の共創と融合により提案された研究領域において、これまでの学術の体系や方向を大きく変革・転換させることを先導するとともに、我が国の学術水準の向上・強化や若手研究者の育成につながる研究領域の創成を目指し、共同研究や設備の共用化等の取組を通じて提案研究領域を発展させる研究。（学術領域変革研究A　目的）

多様な研究者グループにより提案された、我が国の学術水準の向上・強化につながる新たな研究領域について、共同研究や研究人材の育成、設備の共用化等の取組を通じて発展させる。（新学術領域研究（研究領域提案型）目的）

（太字強調は当サイト）

ツイッターでみる世間の反応

新学術に手が加えられる、特に、若手重視の方針が打ちされたことに衝撃を受けた研究者がかなりいたようです。どこのラボでも話題になった模様。ツイッター上の声をいくつか拾って紹介します。

新学術のかわりに新しくできるかも、という学術変革領域研究だが（A）は公募研究の半数が39歳以下で、（B）は計画研究すら年齢が45歳まで。40前半の谷間世代にはますます厳しい世の中ですな。

— N Nagata (@nagata_ngt) 2019年5月23日

新学術の改革、氷河期世代には優しくないなぁ。

— ねずみ (@nezumi_51) 2019年5月23日

新学術も年齢制限を加えることで若手支援するみたいだけど、それよりも安定した若手ポストを増やすことが先じゃない？？？

— Kenzi OSHIMA (@kenzi_oshima) 2019年5月23日

公募研究の半分を若手にって、ちょっと偏重すぎやしないか？博士取って8年以内なら出せばだれでも通っちゃうよ(´・ω・｀)

【変わる科研費】新学術領域研究を見直しへ～制度の主な変更点～ https://t.co/2u6uzq8YSN

— Takashi Iida (@takashy57) 2019年5月23日

新学術の公募研究に大御所が出すなやボケが、と言い続けてきた。そしてそれを採択すなよボケが、とも言ってきた。ようやくそれが年齢制限付きで制度化されていくようですね。

５年遅いわｗ　応募できない年齢だわｗ

計画班でやるしかないよね～（棒

— つか＠海の光合成 (@tsuka_pennstate) 2019年5月23日

これは凄すぎる変革．少し年齢制限がキツすぎて，ロスジェネはおいていきぎみなきもしないでもない．とにかく超若手を支援したい気持ちはわかる感じ． https://t.co/1DKITuo83T

— とある研究者 (@NEJP2009) 2019年5月23日

駆け出しPIを優遇する方向性は良いと思う。しかし現状では該当する若手PIポジションが少ないので、non-PIスタッフが表に出てきて実質背景にいるお方に吸いあげられる構図が目に浮かぶ。研究代表者のPI要件（コレスポ必須等）を明確化する必要があると思う。何より独立支援策が全然足りてない。

— Kazunari Miyamichi (@K_Miyamichi) 2019年5月23日

twitterには研究者の方々の意見、感想が見られますが。私は、新学術領域は無くしてしまった方がよかったと思います。

【変わる科研費】新学術領域研究を見直しへ～制度の主な変更点～ https://t.co/hbXn1HHF3L

— Koichi Kawakami (@koichi_kawakami) 2019年5月23日

賛否両論ありそうだけど、僕はいいんじゃないかなと思うな。

新学術、毎度毎度同じ面子ばっかやし、公募研究に大御所クラスが並んでるのには違和感があったから。

— 山田です (@sato_dehanai) 2019年5月23日

今度は年齢制限かぁ。45歳ってまたロスジェネ外しっぽいなぁ。ぎりぎり？。僕は外れた。

— ごんごん (@KazuSamejima) 2019年5月22日

新学術、若手向け（おっさん排除）に変革されるのか…
うちのラボには辛い話

— MR_PiXie (@Ryj_Myzk) 2019年5月23日

参考

1. 第10期研究費部会（文部科学省）当日配布資料

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• 平成22年度（2010年度）科学研究費補助金 新学術領域研究（研究提案型）に係る事後評価報告書（最終報告書）
• 平成23年度（2011年度）科学研究費補助金 新学術領域研究（研究提案型）に係る事後評価報告書（最終報告書）
• 平成25年度（2013年度）科学研究費補助金 新学術領域研究（研究提案型）に係る事後評価報告書（最終報告書）
• 平成24年度（2012年度）科学研究費補助金 新学術領域研究（研究提案型）に係る事後評価報告書（最終報告書）
• 【変わる科研費】新学術領域研究を見直しへ～制度の主な変更点～

Moomo（ムーモ）（自然派研究所　SHIZEN LABO)

1. 有効成分：チオグリコール酸カルシウム
2. その他の成分：シア脂、ダイズエキス、シソエキス(1)、水酸化カルシウム、1,3-プロパンジオール、1,2-ペンタンジオール、グリセリンモノ2-エチルヘキシルエーテル、ポリオキシエチレンセチルエーテル、ステアリルアルコール、パラフィン、流動パラフィン、水酸化ナトリウム、1,3-ブチレングリコール、香料
3. 特有の臭いを抑える工夫：フランス産ラベンダーの本格的な香りで
4. お肌をケアする成分：シアバターやシソエキス、大豆エキス

（参考サイト：Moomo SHIZEN LABO）

Veet (ヴィート）（レキットベンキーザー・ジャパン）

1. 有効成分：チオグリコール酸
2. その他の成分：セテアリルアルコール、ＰＯＥセトステアリルエーテル、流動パラフィン、濃グリセリン、タルク、水酸化Ｃａ、ケイ酸Ｍｇ、グルコン酸Ｎａ、尿素、酢酸トコフェロール、アロエエキス-2、酸化Ｔｉ、ＰＧ、ソルビトール液（小麦由来）、ｐH調整剤、粘度調整剤、香料

（参考サイト：Veet）

エピラット（クラシエ ）

1. 有効成分：チオグリコール酸
2. その他の成分：水、セテアリルアルコール、水酸化Ca、POE(25)ラウリルエーテル、POEセチルエーテル、水酸化Na、パラフィン、香料、海藻エキス-1、カモミラエキス-1、シア脂、水溶性コラーゲン(F)、マカデミアナッツ油、BG、グアイアズレンスルホン酸Na、緑201
3. うるおい保湿成分：セラミド・カモミールエキス・海藻エキス

（参考：クラシエ　エピラット　敏感肌用　除毛クリームキット　CAINZ)

除毛クリームの使用方法

（参照：epilat.jp）

パイナップル豆乳除毛クリーム（鈴木ハーブ研究所）

1. 有効成分：チオグリコール酸カルシウム
2. お肌にやさしくするハーブエキス7種類　イタドリ根エキス、カンゾウ根エキス、ローズマリー茎エキス、カミツレ花エキス、
   オウゴンエキス、ツボクサエキス、チャ葉エキス

（参考サイト：パイナップル豆乳除毛クリーム　鈴木ハーブ研究所）

参考

1. チオグリコール酸カルシウム三水和物 (Chemical Book)
2. チオグリコール酸（thioglycolic acid）別名メルカプト酢酸とも呼ばれている酸の一種で、激しい悪臭と刺激臭を示す無色の液体。ナトリウムやカルシウムとの塩にして脱毛剤として使用されている。（ウィキペディア）
3. 毛髪の強さの秘密（シスチン結合）(山野美容芸術短期大学) ケラチンには、他のタンパク質に比較して、シスチンとよばれるアミノ酸が豊富に含まれています。人の表皮のタンパク質中のシスチン含量は約3％程度ですが、人の毛髪のケラチンには、約18％のシスチンが含まれています。このシスチンに、毛髪や爪が柔軟性と硬さをもつケラチンの秘密が隠されています。シスチンというアミノ酸は、システインというアミノ酸が2つ結合した形をしています。その結合は、システインに含まれる硫黄原子と硫黄原子の間に形成され、この結合をシスチン結合（ジスルフィド結合）とよびます。
4. シスチン(cystine)は、アミノ酸の1種の3,3’-ジチオビス(2-アミノプロピオン酸)である。この分子は、2個のシステイン分子が水硫基(–SH)の酸化によって生成するジスルフィド結合(S–S)を介して繋がった構造を持つので、光学異性体を有する。（ウィキペディア）
5. 除毛剤 [depilatory]（日本化粧品技術者会）手足や腋（わき）の下などのむだ毛除去を目的とする製品．除去法として、物理的にむだ毛を除去する方法と化学的作用によって除去する方法があり、前者を脱毛剤、後者を除毛剤とよんでいる．除毛剤は薬事法上、医薬部外品に分類されている．
6. チオグリコール酸等のメルカプト化合物を用いた除毛剤も広く使用されており、これは、毛髪中のシスチン結合を切断することにより毛髪を柔軟化させて除毛する方法である。従来、この種の除毛剤においては、メルカプト化合物とアルカリ剤を使用することは公知であり、アルカリ剤を用いて高いｐＨとすることにより、毛髪を膨潤させ、チオグリコール酸カルシウム等のメルカプト化合物の活性を高めているのが一般的である。（特許公報(B2)_除毛剤組成物　出願番号： 2000073539）
7. 従来のこのようなクリーム状の除毛剤は、除毛しようとした部位にクリームを塗布し、一定時間放置後に拭き取る操作を行うものであり、塗布後の放置時間は、毛髪の強度や太さ等によって個人差がある。従来のクリーム状の除毛剤においては、除毛しようとする毛髪がクリームに隠れてしまい、毛髪が軟化して拭き取るタイミングが判りにくいために、塗布後の放置時間が足りないと十分に脱毛することが出来なかったり、逆に長い時間放置しすぎて皮膚トラブルを発生する等の欠点を有していた。
8. （特許公報(B2)_除毛剤組成物　出願番号： 2000073539）

ヒアルモイスト乳酸菌とは

ラクトバチルス・ガセリは、ヒト腸内乳酸菌の中の最優勢種の一種であり、ヨーグルトやサプリメント等の食品にも数多く使われている乳酸菌。”ヒアルモイスト乳酸菌”（ラクトバチルス・ガセリ N320株；乳酸菌N320株) は、日清食品グループが、皮膚の乾燥の緩和や、紫外線ダメージの緩和に効果のある乳酸菌の探索を行う過程で、保有している微生物ライブラリー約1,000株の中から発見した乳児由来の乳酸菌の株のひとつ。ヒト皮膚細胞にヒアルロン酸を産生させる働きが強く、また、色素細胞のメラニンの産生を抑える働きが強い株である。（参考：2018.10.22 日清食品ホールディングス；nissinhealth.jp）

ヒアルモイスト乳酸菌を含有する飲料が皮膚の乾燥を緩和する効果

皮膚の乾燥を自覚する成人43名が2群に分けられ、一方の22名は「ヒアルモイスト乳酸菌を含む飲料100mL (被験食)」、もう一方の21名は「ヒアルモイスト乳酸菌を含まない飲料100mL (プラセボ食)」を8週間飲用。この試験は2017年2月から5月の空気が乾燥しやすい時期に実施。その結果、被験食を飲用した被験者は、プラセボ食を飲用した被験者に比べて統計学的に有意に頬の皮膚水分量が増加(参考：日清；日本農芸化学会2018年度大会）。

「ヒアルモイスト乳酸菌」配合美容ドリンク 「ヒアルモイスト発酵液」

ヒアルモイスト発酵液の商品の特徴として、ヒアルロン酸を作らせるヒアルモイスト乳酸菌液を、1本 (50ml) の中に20,000mg配合（日清）。

ヒアルモイスト発酵液のモニターテスト

乾燥肌を自覚する100名のモニターが、2018年11月10日から1日1本ずつ「ヒアルモイスト発酵液」を試飲。試飲開始から10日目の時点で100名中96名の方から『変化を実感した』と回答（日清）。

日清食品 マーケティング部 ECグループ ブランドマネージャーの佐藤真有美さん（42歳）は、以前は毛穴が目立ち、肌表面の凸凹感やたるみも気になっていたそうですが、「飲み始めて7日目くらいから凸凹感が気にならなくなり、10日目には毛穴も目立たなくなってきました」とのこと（HAPPY PLUS ONE）。

参考（ヒアルモイスト発酵液）

1. 新発売のご案内「ヒアルモイスト発酵液」(1月28日発売)（日清食品　2019.01.28）日清食品グループ独自の「ヒアルモイスト乳酸菌」を配合した美容ドリンク 「ヒアルモイスト発酵液」を2019年1月28日(月)に新発売　日清食品株式会社 (社長:安藤 徳隆) は、「ヒアルモイスト発酵液」を日清食品グループ オンラインストアで1月28日(月) 午前11時に新発売します。新発見! ヒアルロン酸を作らせる “ヒアルモイスト乳酸菌液” を20,000mg配合　10日間の集中で、内側からうるおいが生まれる　「ヒアルモイスト発酵液」は、1本 (50ml) の中に、ヒアルロン酸を作らせるヒアルモイスト乳酸菌液を20,000mg配合した、日清食品グループ初の美容ドリンクです。
2. 日清食品グループ独自の「ヒアルモイスト乳酸菌」が、皮膚細胞にヒアルロン酸を作らせる効果と、皮膚の紫外線ダメージを軽減する効果を発見　（お知らせ　日清食品ホールディングス　2018.10.22）
3. ヒアルモイスト乳酸菌（日清）
4. 皮膚の乾燥の緩和（日清）
5. 紫外線ダメージの緩和 (日清）

報道

1. 異業種メーカーが美容市場に進出する理由（2019年5月8日 11時15分 プレジデントオンライン livedoorNEWS）1月、日清食品が10本4000円の美容ドリンクを発売し、話題となっている。カップヌードルの印象が強い日清食品がなぜ？　と感じる人も多いのでは。
2. 日清食品グループ独自発見の乳酸菌配合　“内側から潤いを作らせる”美容ドリンク誕生 (WWD 2019/4/3 (WED) 13:00) “内側からヒアルロン酸を作らせる”というまったく新しいアプローチのスキンケアを提案する。 … 「ヒアルモイスト発酵液」には、ヒアルロン酸を作らせるヒアルモイスト乳酸菌を、1本（50mL）の中に20,000mg配合。ドリンク1本の中身の約40%がヒアルモイスト乳酸菌の発酵液でできているぜいたくな配合量を、食品メーカーならではのノウハウにより手に取りやすい価格（１本400円）で実現した。
3. 1000株を超える自社の微生物ライブラリーから「ヒアルロン酸を作らせる乳酸菌」を発見。その意外な企業とは？（HAPPY PLUS ONE　2月18日 9:00）皮膚関連のニーズの高まりから、皮膚細胞に働きかける乳酸菌の研究もスタート。その結果、日清食品グループの微生物ライブラリーの中からヒアルロン酸を作らせる乳酸菌を発見したのだそう。
4. 日清食品グループから初の美容ドリンク（2019年1月28日 16:00 WWDジャパン　news.line.me）日清食品は28日、同社初の美容ドリンク「ヒアルモイスト発酵液」（10本入り、4000円）を発売した。ヒアルロン酸の生成をサポートする独自の乳酸菌“ヒアルモイスト乳酸菌（ラクトバチルス・ガセリ N320株）”を配合。まずは自社通信販売からスタートし、2020年までには年間5億円の売上高を目指す。
5. 日清食品HD、「ヒアルモイスト乳酸菌」に皮膚細胞にヒアルロン酸を作らせる効果と紫外線ダメージを軽減する効果を発見 （日本経済新聞　2018/10/22 17:10）

参考（日清食品）

1. People　佐藤 真有美　2014年入社　物を作るところからすべてのマーケティングに関わりたいと思い、日清食品に飛び込みました。
2. 売上のその先へ なぜ日清食品はファンを増やし続けることができるのか（ECzine編集部 中村 直香 2019/04/01 07:00）2016年に大幅なEC サイトのリニューアルを敢行し、今でも新規顧客が1年間で約10万人も増えているという日清食品。…　できることは何かではなく、ベストだと思うことをやるためにはどうしたらいいのかを考えていきました。それに、お客様の期待を上回ることができなければ印象にも残らない。ですから、ちょっとやりすぎかなというくらい、サービスレベルを高めていったんです。
3. 日清食品が新領域へ、サプリ事業を展開（業界インタビュー　健康創造メディア 2017）カップヌードルでお馴染みの国民的な食品メーカー、日清食品株式会社。2017年からサプリメント商品を続々とリリースしており、6月には美容向けサプリ「モイストフュージョン」や「DHA&EPA+ケルセチン」を、7月には「ライラ」の発売を開始した。日清食品が手掛ける新事業について、マーケティング部 新領域開発グループ主任の平島寛之氏に聞いた。 

レジデントノート2月号（2019年）の特集は、「学会発表にトライ！　研修医のうちに身につけたい、一生モノの知識とコツを伝授します！」でした。ボリュームたっぷりに、学会発表のやり方から研究の進め方まで、臨床医向けのノウハウがぎゅーっと詰まっています。

臨床医向けの内容ですが、分野を問わず共通する部分も多く、印象深い言葉を紹介します。

そしてその基本中の基本とは、メッセージを伝えることであり ー そしてそのためには、まずメッセージを自分自身に対して明らかにすることが重要、かつ実はそれが結構難しいことなのです。（学会発表の基本とは？　特集にあたって　佐藤雅紹　レジデントノート2019年2月号　2708頁）

自分は一体聴衆に何を伝えたいのかが自分で明確になっていないと、良いプレゼンテーションにはなり得ないということですね。

abnormalを知るためにはnormalを知らなければならない（発表テーマを決めよう　井上堯文　レジデントノート2019年2月号　2713頁）

逆もまた真、「正常を知るには異常を知るという方法が有効」（俯瞰と徹底　分子から細胞、発生へ 御子柴 克彦 JT生命誌館）。

文献の探しかた

臨床系の論文に特化した文献検索法が紹介されていました。Clinical Queriesの結果は、”limited to specific clinical research areas”とのこと。

PubMed Tools の4番目にある「Clinical Queries」です。ここをクリックした後にテーマとなるキーワードで検索すると、関連する最近の主要文献が出てきます。ここから選ぶとはずれが少なく、効率的に文献検索ができます。（先行文献を探す　井上堯文　レジデントノート2019年2月号　2715頁）

1メッセージ

この発表で言いたいことは何ですか？という質問を自分に投げかけて、1文、いや１フレーズで答えられなければなりません。（１発表1メッセージ　　井上堯文　レジデントノート2019年2月号　2716頁）

これは症例報告の発表ということですが、通常の学会発表やセミナーであっても、トピックやメッセージは１つに絞ったほうが、聴衆の印象に残りやすいと思います。

いざ発表テーマが決まり、抄録やスライド作成にいそしんでいるときに、「あ、この検査値がない」「この画像があれば」という思いにかられることはよくあります。（データ取集、先に立たず　　井上堯文　レジデントノート2019年2月号　2720頁）

これは臨床報告の発表にかぎらず、普通の基礎研究をやっていても同様です。論文を書くときになって、ストーリーを作るうえで必要なデータ、あるいは、必要な対照実験のデータがないことに気付いて後悔することがあります。

メッセージと関係ないデータはすべて容赦なく切り捨てなければいけないのです。（データは集めた、さてどれを使おう　　井上堯文　レジデントノート2019年2月号　2723頁）

せっかくのデータだから人に見せたいという気持ちになることはよくあります。学会発表はメッセージが弱まることはしてはいけないでしょう。ただ論文となるとちょっと事情が違うかもしれません。ストーリーを強めないデータは一切使わないという人もいるかもしれませんが、せっかくのデータをお蔵入りにさせるくらいだったら、付け足して出してしまおうということもありだと思います。

発表原稿をまず一度つくってみることをお勧めします。最終的には原稿を見なくても発表できるところまで練習するのがよいですが（スライドと原稿の擦り合わせ　佐藤雅紹　レジデントノート2019年2月号　2753頁）

どんな順番で情報を伝えれば一番わかりやすいかを考えるためには、原稿を全部作るのが良いと思います。無駄な言い回しを省いていくだけでも、数十秒は軽く節約できるので、限られた時間内で効率よく情報を伝えるためには、使う言葉を吟味したほうがいいのです。

MOMO3号が打ち上げ成功

“ホリエモンロケット”打ち上げ成功　宇宙空間到達(19/05/04) ANNnewsCH　2019/05/03

1. ホリエモンロケット発射５・２以降に　過去２度失敗（日刊スポーツ　2019年4月30日13時30分）北海道大樹町の宇宙ベンチャー「インターステラテクノロジズ」は30日、昼ごろに打ち上げを予定していた小型ロケット「MOMO（モモ）」3号機に不具合が見つかり、打ち上げ時間を5月2日以降に延期すると発表した。

これまでの打ち上げの失敗

Sounding rocket MOMO2 launch 観測ロケットMOMO2号機打上 インターステラテクノロジズ（株）2018/07/04

 

ホリエモンが宇宙産業に参入した理由

• 宇宙開発の主導権は国にあって、産業として競争原理が働いていない。競争がないから安くする必要もない。安くなるはずもない。当たり前のことができていないんです。
• ロケットビジネスのターゲットは日本国内だけではありません。アジアやアフリカには人工衛星さえ打ち上げたことのない国がある。「おらが国」の衛星をつくろうというビジネスもある。
• 衛星打ち上げロケットは2020年までに実用化させたいですね。それに成功したら、サードステージは地球近傍の小惑星探査ですね。

(ホリエモンの「世界最低性能ロケット」　宇宙観測ロケット「モモ」2017年5月23日エンジン燃焼試験（日本発、宇宙ベンチャーの挑戦No.5　堀江 貴文x稲川 貴大x笹川 真　2017/06/15　dentsu-ho.com)

ホリエモンロケットを作っている技術者

1. 少数精鋭から、選ばれるロケット企業へ インターステラテクノロジズ株式会社 稲川貴大 (秋山文野 YAHOO!JAPAN 2019/3/18(月) 6:00)現在は、観測ロケット「MOMO」の1号機、2号機に続く3号機の打上げが直近のマイルストーンで、なるべく早く打上げたいと準備しています。次に超小型衛星打上げロケット「ZERO」の推力6トン級エンジン開発があります。簡単な試験は２～３月から進め、来年度はエンジンを製作して統合試験までできればいいなと考えています。
2. “宇宙にも宅配便を” MOMO3号機と新型ロケットZEROで拓く、宇宙ビジネスの未来「失敗も苦難も、全て夢へのプロセスだ」（ひとつ上を目指す人のキャリア転職サイト　タイプ　type 2018.10.02）　僕たちのゴールは、あくまで「宇宙への宅配便」となる「輸送サービス」をつくること。そのためには、現状、年に３～４回程度しかないロケットの打ち上げ頻度を上げ、100億円ほどかかる開発費用を最小限に抑えたロケットを開発する必要があります。そして、宇宙空間に「安くて高頻度な輸送手段」としての、ロケットを使った新しいインフラをつくりたいと思っているんです。
3. インターステラテクノロジズ 稲川貴大さん　大事なのは所属する組織の大きさよりも、どこでも生きていける力（業界・企業研究　DODA【Career Interview】2017.09.25）一方で内定をもらえたのは、卒論のテーマでもあった、光学系のメーカーだったんですよね。「就職ってそんなもの。だからロケットは、趣味として続けていこう」そう思っていた矢先…。「なつのロケット団」の手伝いに行った先で、スポンサーの堀江貴文さんに会い、言われたのが「ロケットやりたいんでしょ？なんでカメラなの？うちに来なよ」という言葉だったんです。といっても、メーカーへの入社式を、数日後に控えているときにですけどね。

インターステラテクノロジズ（IST）

1. 日本の小型ロケットは世界のライバルに勝てるか？ (1/3)(itmedia.co.jp 2017年08月18日 13時15分) 8月にはキヤノン電子が筆頭株主（70％）となり、IHIエアロスペース、清水建設、日本政策投資銀行の4社とともに、新世代小型ロケット開発企画株式会社を発足した。小型衛星打ち上げ需要の獲得を目的とした打ち上げサービスの事業化を目指すという。

参考

1. ホリエモンの「世界最低性能ロケット」　宇宙観測ロケット「モモ」2017年5月23日エンジン燃焼試験（日本発、宇宙ベンチャーの挑戦No.5　堀江 貴文x稲川 貴大x笹川 真　2017/06/15）

多発性硬化症とは

多発性硬化症は脳（中枢神経系）の病気で、神経細胞の軸索を覆うミエリン鞘（髄鞘）が障害されます（脱髄）。脳のあちこちで（”多発性”）固くなっている（”硬化”）部分が見つかったところからこの病名がついたそうです。

炎症をともなう病巣が中枢神経に多発し、悪化と回復を繰り返しながら病巣が硬くなり、回復しにくくなる ことからこの病名がついています。（特集２　知っていますか？ 多発性硬化症　早期の治療開始が効果的　2009年5月1日 全日本民医連）

1. 多発性硬化症.jp （ノバルティスファーマ）　一般向け解説
2. 多発性硬化症　～multiple sclerosis～　神経系における免疫異常（国立精神・神経医療研究センター　神経研究所　免疫研究部）
3. 多発性硬化症／視神経脊髄炎（指定難病１３） (難病指定センター)
4. Multiple sclerosis (Mayo Clinic) Multiple sclerosis (MS) is a potentially disabling disease of the brain and spinal cord (central nervous system). In MS, the immune system attacks the protective sheath (myelin) that covers nerve fibers and causes communication problems between your brain and the rest of your body. 
5. Multiple sclerosis (medscape.com) Multiple sclerosis (MS) is an immune-mediated inflammatory disease that attacks myelinated axons in the central nervous system, destroying the myelin and the axon in variable degrees and producing significant physical disability within 20–25 years in more than 30% of patients.
6. Multiple sclerosis (EyeWiki) Multiple sclerosis (MS) is a neurodegenerative disease of the central nervous system (CNS) that results from the immune-mediated inflammation and demyelination of axons.
7. Multiple Sclerosis (Moavia Ehsan; Kathryn L. Xixis. Last Update: March 6, 2019.) Multiple sclerosis (MS) is an autoimmune disease of the central nervous system (CNS) characterized by chronic inflammation, demyelination, gliosis, and neuronal loss.
8. Multiple Sclerosis (MS)(MSD MANUAL Professional Version By Michael C. Levin , MD, College of Medicine, University of Saskatchewan) Multiple sclerosis (MS) is characterized by disseminated patches of demyelination in the brain and spinal cord. Common symptoms include visual and oculomotor abnormalities, paresthesias, weakness, spasticity, urinary dysfunction, and mild cognitive symptoms.

多発性硬化症の原因

多発性硬化症がなぜ生じるのか、その原因ははっきりしていませんが、自己免疫疾患の病気と考えられています。また、遺伝学的要因、環境要因、感染などが関係すると言われています。

1. 4 Possible Causes of Multiple Sclerosis (MS)(healthline.com Medically reviewed by Seunggu Han, MD on February 22, 2019 — Written by Laura A. Magnifico and Cathie Ericson) Cause 1: Immune system Cause 2: Genetics Cause 3: Environment Cause 4: Infection
2. Suspected Causes Of Multiple Sclerosis (Multiple sclerosis PATHOLOGY WRITTEN BY: The Editors of Encyclopaedia Britannica LAST UPDATED: Apr 16, 2019 See Article History) The cause of MS remains unclear, but in many cases there is evidence of a genetic component.
3. Review of Two Popular Eating Plans within the Multiple Sclerosis Community: Low Saturated Fat and Modified Paleolithic (Nutrients 2019, 11(2), 352; https://doi.org/10.3390/nu11020352) The precise etiology of multiple sclerosis (MS) is unknown but epidemiologic evidence suggests this immune-mediated, neurodegenerative condition is the result of a complex interaction between genes and lifetime environmental exposures.
4. 多発性硬化症・視神経脊髄炎 （NCNP病院　国立精神・神経医療研究センター）世界中で主要な疾患の遺伝的素因を調査した研究により多発性硬化症に関しては自己免疫疾患に関する遺伝子の関与が複数指摘されていますが、それぞれの遺伝子が関与する割合はわずかでそれらが複数合わさってもせいぜい30％未満であり、むしろ残り70％程度をなす環境要因の方が大きいとされています。
5. 多発性硬化症における宿主因子に関する遺伝学的研究（九州大学大学院医学研究院神経内科学教室）これまでに一卵性双生児において、一方が多発性硬化症である場合、もう一方が多発性硬化症を発症する割合は25-30%と、二卵性双生児の場合の3-5%と比べて有意に高いとする報告や、両親が共に多発性硬化症である子供の多発性硬化症の発症リスクは約30%で、片親のみが多発性硬化症の子供のリスクが約3%であるのに比べて有意に高いとの報告があります。これら欧米の研究報告から、多発性硬化症は単一遺伝子疾患ではありませんが何らかの遺伝的要因の関与が示唆されており、遺伝的要因の検討は国際的にも注目される重要な研究課題となっています。
6. 多発性硬化症／視神経脊髄炎（指定難病１３）たはつせいこうかしょう／ししんけいせきずいえん（難病情報センター）MSの頻度は人種によって違います。MSは欧米の白人に多く、北ヨーロッパでは人口10万人あたり100人以上の患者がいる地域もあります。高緯度地方ほど患者さんの割合が多いことが知られています。わが国では比較的まれな疾患で、有病率（患者数）は10万人あたり1～5人程度とされていましたが、最近の各地での疫学調査や2004年全国臨床疫学調査などによれば、わが国全体で約12,000人、人口10万人あたり8～9人程度と推定されています。アフリカの原住民にはもっと稀な病気です。このことは遺伝子の違いがその頻度に大きく影響していることを示しています。しかし、日本人やアフリカの原住民でも、アメリカなど高頻度の地域に移住した場合、その発病頻度が高くなることが知られており、環境因子の関与が考えられます。環境因子としてはEBウイルスなどの感染因子、緯度や日照時間、ビタミンD、喫煙などが知られています。

多発性硬化症に罹患した著名人

著名な人が多発性硬化症になった例としてイギリスのチェロ奏者ジャクリーヌ・デュプレ（Jacqueline du Pré、1945-1987）が自分は思い浮かびます。

1. Jacqueline du Pré: previously unpublished intimate interview（YOUTUBE　14：56）
2. Remembering Jacqueline du Pré | by AllegroFilms（YOUTUBE　56：01）

また最近のニュースで、ピアニストのアリス紗良・オットさんが多発性硬化症にかかっているということを公表したことを知りました。

1. Münchner Pianistin Alice Sara Ott: “Ich habe MS” (18.02.2019, 23:49 Uhr br.de)
2. ピアニスト、多発性硬化症と公表　アリス紗良・オットさん (2019/2/16(土) 4:58配信 共同通信/YAHOO!JAPAN) ドイツ人の父、日本人の母を持ち、ドイツを拠点に活動する人気ピアニストのアリス紗良・オットさん（30）が15日、神経の難病、多発性硬化症（MS）と診断されたと公式サイトで発表した。
3. Alice Sara Ott@AliceSaraOtt

多発性硬化症は進行性の病気のため、できるだけ早く病気に気付いて進行を遅らせる治療を開始することが重要だそうです。

多発性硬化症（MS)のMRI画像による診断

MSの病巣がMRIでどのように見えるかを解説した動画。

Multiple Sclerosis: Understanding Your MRI

MSの診断に関して

1. MSの診断　京都多発性硬化症（MS）ラボ　 2014-10-27 23:35　”MS の診断基準はMRI が発達しないころに作られたその基準をずっとひきずっているように思います。”

多発性硬化症に関する情報サイト

1. 全国 多発性硬化症 友の会ホームページ
2. MS CABIN　”多発性硬化症（Multiple Sclerosis; MS）と視神経脊髄炎（Neuromyelitis Optica Spectrum Disorders; NMOSD）の情報を提供しています。独立性を強く守るため製薬企業からは寄附をいただいていません。”
3. MSゲートウェイ（バイエル）

多発性硬化症に関する記事・報道など

1. バイオジェンが多発性硬化症（MS）患者さんをサポートする アプリ「Cleo（クレオ）」の提供を開始（バイオジェン・ジャパン株式会社 2019年04月01日 　Digital　PR　Platform)　また、患者さんの服薬スケジュールや日常の体調変化を記録し、医師との診察の際の効率的な情報伝達を支援するダイアリー機能、医師監修による運動プログラムなど、一連の情報を提供するアプリです。

参考

1. 厚生労働科学研究成果データベース

生命科学の研究では、研究目的に応じて、研究に便利なモデル生物を用いることが常套手段になっています。例えば、ゼブラフィッシュの稚魚は体が透明なので、生体内で起きている様々な生命現象を「視る」のに最適なモデル生物です。

好中球やマクロファージは免疫系の細胞で、貪食作用を持っています。外来性の異物を食べることで無害化できます。

マクロファージを警察官だとすると、機動隊にあたるような好中球という白血球も登場します。とくに、細菌を相手に戦うことが好きです。この好中球は、腹一杯食べると自らも死んでしまいます。ウイルスの死骸や戦って死んだ好中球などは、膿(うみ)となって体外に出ます。（免疫(めんえき)って　どんなはたらき？　kasugai.ed.jp）

普段は、体の中に散らばっていて外敵の侵入に備えてパトロールしている好中球やマクロファージが体の中を動き回っている様子は、ゼブラフィッシュ稚魚を使って観察することにより良く理解できます。

GFP neutrophils in a zebrafish embryo

In vivo imaging of macrophage patrolling in zebrafish

皮膚は外敵の侵入を防ぐバリアの役割を担っていますが、そのバリアが破られた場合には、免疫細胞たちが活躍して防御に努めます。そんな、皮膚の中で起きる免疫反応をわかりやすく7分弱でまとめたYOUTUBE動画（ネイチャービデオ、ヤンセンファーマ）があったので紹介。

Immunology in the skin

キーワード

1. skin 皮膚
2. epidermis　表皮
3. dermis　真皮
4. subcutaneous fatty region　皮下脂肪組織
5. commensal bacteria　共生細菌、常在細菌
6. epithelial cells　上皮細胞
7. keratinocytes　ケラチノサイト
8. basal keratinocytes
9. corneocytes　角質細胞
10. barrier functions of the skin 皮膚のバリア機能
11. fibrblosts　線維芽細胞
12. elastin　エラスチン
13. collagen　コラーゲン
14. extracellular matrix　細胞外基質
15. dendrityc cells　樹状細胞
16. Langerhans cells　ランゲルハンス細胞
17. T cells　T細胞
18. memory T cells　メモリーT細胞
19. CD8+ T cells　CD8陽性T細胞
20. CD4+ T cells　CD4陽性T細胞
21. Natural killer (NK) cells　ナチュラルキラー細胞
22. eosinophils　好酸球
23. mast cells　マスト細胞
24. allergic reactions　アレルギー反応
25. antimicrobial peptides (AMPs)　抗微生物ペプチド　宿主防御ペプチド
26. Interleukin (IL)-1　インターロイキン１
27. chemokines　ケモカイン
28. neutrophils　好中球
29. effector T cells　エフェクターT細胞
30. psoriasis 乾癬（かんせん）
31. atopic dermatitis アトピー性皮膚炎
32. plasmacytoid dendritic cells 形質細胞様樹状細胞
33. type 1 interferon　I型インターフェロン
34. IL-1α
35. intereronγ　インターフェロンガンマ
36. IL-17
37. IL-22
38. autoimmunity　自己免疫
39. allergy アレルギー

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北海道

青森県

平成28年度決算特別委員会（第３号） 　本文 2017-10-16

平成28年度決算特別委員会（第３号） 　本文 2017-10-16　より一部抜粋して紹介。

1. 130 : ◯伊吹委員　文部科学省が二〇二〇年度からの小学校の次期学習指導要領の総則でプログラミング教育の実施を必修化するとうたっております。必修化といっても、新しい教科をつくるということではなくて、主に総合学習の中で取り組みをしたり、さまざまな工夫というものを今後講じていくことになるんだと思います。
2. 132 : ◯中村教育長　ことし三月に告示された小学校学習指導要領に新しく示されたプログラミング教育については、プログラミングを体験しながら、コンピューターに意図した処理を行わせるために必要な論理的思考力を身につけることを目的とした体験的な学習活動を児童の発達段階を考慮して計画的に実施することなどとされております。

岩手県　宮城県

秋田県

秋田県 平成３０年　第２回定例会 12月04日－11号

秋田県 平成３０年　第２回定例会 12月04日－11号の抜粋。

1. ◆三十三番（加藤鉱一議員）　文部科学省でも、今年三月に公表した「小学校プログラミング教育の手引」の中で、プログラミング教育を小学校で導入する理由について、「プログラミング教育は子供たちの可能性を広げ、能力を開花させ、創造力を発揮し、子供が秘めている可能性を発掘し、将来の社会で活躍できるきっかけとなることも期待できる」と述べております。（中略）　二つ目の課題は、プログラミング教育が、いわゆる「教科」ではなく、算数や理科などの授業の中で「プログラミング的思考」を育む取組であり、授業時間などの基準が示されていないことであります。（中略）　三つ目の課題は、指導法が確立されていないことであります。大半の教員は、これまでプログラミングを経験したことがなく、どのように指導すればいいのか、学校現場では不安を抱えているようであります。
2. ◎教育委員会教育長（米田進君）　ＩＴを使いこなすスキルやプログラミング的思考を育むことは、子供たちの将来の選択肢を広げるだけでなく、本県における今後のＩＴ産業の発展の上でも重要な課題であると捉えております。（中略）　現在は、プログラミング教育についての「人材バンク」を作成中であり、ＩＴに精通している個人、団体、企業等の人材を校内研修等の指導者として活用できる体制を今年度中に整え、来年度から有効に活用できるようにしてまいります。

山形県　福島県　茨城県　栃木県　群馬県

埼玉県

埼玉県 平成３０年　　６月　定例会 06月28日－06号

1. 埼玉県 平成３０年　　６月　定例会 06月28日－06号から一部を紹介◆十番（吉良英敏議員）　昨年、我が会派の宇田川議員もプログラミング教育の重要性に関する鋭い質問をされました。私は、宇田川議員とは全く違う立場から質問をいたします。　皆さん、そもそも教育業界で最近やたらと叫ばれているプログラミング教育あるいはユニバーサルデザイン、インクルーシブ教育、アクティブ・ラーニング、これらの言葉をいつから御存じですか。私は、時々出てくるこの教育業界の横文字、今まで使われたことのない横文字が出てくるたびに、すっきりしない気持ちになります。昨日もちょうど職員さんから、「吉良議員、インクルッシブではなく、インクルーシブです」、そういった御指摘を頂きました。ありがとうございます。なぜ使われたこともない横文字をやたらと採用するのか、教育長、知っていたら教えてほしいです。　先日、地元の若い先生と話す機会がありました。プログラミング教育は本当に必要なのかと聞くと、答えられません。しかし、ここでプログラミング教育が必要か不必要かを議論するつもりはございません。新学習指導要領を遵守するのも、教員の当然の役目であります。ただし、もっと当然なのは、子供を育てている現場、現場の先生のことをもっと考えなければなりません。　そこで質問いたします。学校の現場では、プログラミング教育を誰がどのように教えていくのか、まずお聞きします。
2. ◎小松弥生教育長　分かりにくい横文字は、なるべく使わない方がよろしいかと存じますが、プログラミング教育のように固有名詞のようになっている例もあり、その場合は、内容を丁寧に説明する必要があると考えております。　まず、誰がどのように教えていくのかについてでございます。　小学校におけるプログラミング教育は、教員が各教科の授業の中でコンピューターなどを利用して論理的思考力を身に付けさせるよう指導するものでございます。例えば算数では、コンピューターを用いて正多角形を描く場合には、どのような内容でどのような手順の命令を出せばよいのかという、そのような学習を行います。　次に、教員の負担が叫ばれる中で、教員への影響についてでございます。　議員お話しのとおり、新たな教育内容が導入されるので、教員の負担はあるものと考えられます。そこで、県では本年度から「プログラミング教育推進事業」を行い、県内の八つの小学校にモデル校としての研究を委嘱しました。モデル校の指導事例を県のホームページに掲載したり授業公開を行ったりすることで、プログラミング教育の授業を県内各小学校が共有できるようにしてまいります。　次に、新しいものを導入する場合は親などに説明すべきではないか、現状ではどのように対応しているのかについてでございます。　多くの学校では、学校だよりやホームページ、保護者会などでプログラミング教育について保護者や地域に対して説明をしております。今後、県といたしましても、プログラミング教育をはじめとした学習指導要領の変更点などについて各学校が保護者などに説明するよう、市町村教育委員会に働き掛けてまいります。

千葉県

2018.12.05：平成30年12月定例会（第３日目）　本文

1. 3　◯田村耕作君　さきの第４次産業革命の未来投資会議においても大変注目されているところでございますが、明後年より小中学校のカリキュラムに導入されるプログラミングについては、理系離れが叫ばれる昨今、子供たちの可能性を広げる上でも、また、我が国の国際競争力を高める上でも重要な課題と認識しております。一方で、ただでさえ多忙化が問題となっている上に、従来型の教育、多くは文系に位置づけられる教育学部を経てきた教員の方が多数を占める中、新たにプログラミング教育へと対応するには、教員に大きな負担が伴うとも指摘されております。プログラミング教育を形骸化させないためにも、形式的なプログラミングそのものよりも、その根底に横たわる基本的な考え方、アルゴリズムについての理解が重要となってまいります。児童生徒にわかりやすくその考え方を指導するまでに至るには大変な御苦労があろうかと思われます。　そこで伺います。　小中学校のプログラミング教育の導入に向けて、教員に対して研修等、県教育委員会の取り組み状況を伺います。　２番目に、小学校のプログラミング教育を実施する上で、その前提となるアルゴリズムについての教育が重要であると考えますが、県のお考えを伺います。
2. ◯説明者（澤川和宏君）　　県教育委員会では、昨年度よりプログラミング教育の指導入門に関する研修を実施し、小中学校の教員が子供向け学習ソフトを実際に体験しながら、プログラミング教育の狙いや指導法を理解できるよう取り組んでおります。また、県教育委員会において小中学校の教員向け指導事例集を作成し、例えば国際的に普及している子供向けプログラミングソフトを活用して児童生徒が画面上のキャラクターを動かしたり、簡単なゲームをつくったりする学習活動を広めているところです。　次に、小学校においてアルゴリズムに関する教育を実施することについての御質問ですが、文部科学省が作成した小学校プログラミング教育の手引によると、小学校におけるプログラミング教育では、コンピューターに意図した処理を行わせるためには必要な手順があることに気づくことが重要とされております。すなわち、小学校段階では、アルゴリズムが必要であることについて学習いたしますが、プログラムを作成する上での考え方やその表現の仕方など、アルゴリズムそのものについては中学校や高等学校で学習することとされております。県教育委員会といたしましては、各学校段階におけるプログラミング教育を通じて論理的思考力や創造性、問題解決能力を育むことができるよう取り組んでまいります。　次に、プログラミング教育に係る施設整備や専門指導員の確保についての御質問ですが、プログラミング教育推進のためには、教員の指導力向上とともに環境整備が重要でございます。平成29年度の県内公立小中学校の教育コンピューターの整備状況については、１校当たり平均54.4台であり、１台当たりの児童生徒数で見ると、小学校で7.7人、中学校で6.6人となっております。

東京都

平成30年文教委員会　本文 2018-10-30

平成30年文教委員会　本文 2018-10-30　より一部抜粋して紹介。

1. 162：◯宇田指導部長　現代生活においては、さまざまな場面でコンピューターが活用されており、子供たちは今後、コンピューターを適切に活用して問題解決をしていくことが求められる社会で生きていくことになります。　こうした社会において、コンピューターを適切に活用し、意図する動作をさせるためには、プログラミングが必要となり、的確なプログラムを組むためには、論理的思考力が極めて重要でございます。　このような背景の中で、小学校プログラミング教育は、論理的思考力やコンピューター等をよりよく活用する態度を育むことなどを狙いとして、小学校学習指導要領に新たに位置づけられました。
2. 164 : ◯宇田指導部長　都教育委員会は、平成三十年度からプログラミング教育における学校と企業等との効果的な連携の構築を目的として、小学校七十五校を東京都プログラミング教育推進校に指定しております。　推進校では、企業等の持つ人的、物的資源を活用しながら、プログラミング教育を進めております。例えば企業が派遣するインストラクターが、授業において児童にコンピューター操作のサポートをしたり、校内研修会でプログラミング教育用教材の使い方について教員に実演したりするなどの取り組みが行われております。　今後、年度末までに全ての推進校が公開授業を行うとともに、平成三十一年二月には、プログラミング教育推進校実践報告会を実施する予定でございます。

神奈川県

文教常任委員会　平成30年３月２日

以下、議事録の一部を抜粋して紹介

1. 菅原委員　経済産業省がみずほ総研に投げた資料の中では、2030年までに59万人の人材が不足すると、現時点でも、十数万人不足しているというお話しがあるのですが、こういったＩＴ人材の不足というものを、教育に携わる皆さんとしてはどのように考えるのかということと、プログラミング教育は、こういった文脈の中でどのようなお考えなのかという部分をお伺いします。
2. 高校教育課長　プログラミング教育は、いわゆるプログラミングという言葉の中で連想されるプログラムを組むということを目的としたものではありません。いわゆる、情報活用能力の中でしっかりと論理的な思考力を養うということができる、そういう資質、能力を育てる教育ということで捉えているものです。
3. 菅原委員　結果的にＩＴ人材の不足だとかそういったものに寄与する可能性はあるが、直接的な意味では余り関連性は持っていないという理解でよろしいのでしょうか。
4. 高校教育課長　プログラミング教育は、ＩＴ人材を育成する目的のために生まれてきたものではないという捉え方をしております。
5. 高校教育課長　プログラミング教育の定義付けというのは、平成28年12月に出された中教審の答申、そして今回の学習指導要領に明確に位置付けられ、その説明もありますので、我々としては、そこを捉えて同じくしています。
6. 菅原委員　国がつくったプログラミング教育の定義や理論自体がなかなか分かりづらい
7. 高校教育課長　このプログラミング教育の言葉ということについては、少し分かりにくい部分があると考えております。
8. 菅原委員　いまだに20年たっても、英語をしゃべれるのはどうするのかと言っているぐらい、日本の英語教育って迷走していて、何かプログラミング教育も出口のビジョンが非常に曖昧なために、迷走するのではないかと私は危惧している。
9. 子ども教育支援課長　文部科学省においては、平成30年度から新しい学習指導要領の先行実施という期間に入るのですが、このいわゆるプログラミング教育の実施については、平成32年度をもって始める、教科学習する中では、平成30年度から先行的に始めなければいけないという部分もあるのですが、この小学校のプログラミング教育については、そこからの全面実施ということで掲げております。
10. 菅原委員　全体設計をしていく中で、それを設計する管理職にいる人の中に、それに明るい人がいないということは、大きな問題だと思います。これはかつての英語教育もそうだと思いますが。プログラミング教育的なものは、私はすごく大切だし、この方向性自体は、私はすごく間違っていないと思いますが、御答弁を聞いていると、国が決めたから、国がこのときまでやるからというお話しばかりではないですか。でも、それはそれで行政の在り方としては、私もここにいるからよく分かるのですが、いざ授業を受ける生徒の立場になったときに、その迷走を持ち込まれても、はっきり言えば正直困るわけです。
11. 菅原委員　かつて塾が学校教育にいろんな影響を与えたように、このプログラミング教育の塾みたいなものだって、いろいろ影響してくる可能性はあるはずであり、そういうものは把握しておいたらいいのではないかと思っています。
12. 高校教育課長　現在やっております教科情報に係る取組、あるいは今後のプログラミング教育を含めた新しい学習指導要領に対応しますために、現在タブレット型端末の整備を進めていまして、現時点で１校当たり平均22台整備しているところです。これを充実するための取組です。　また、それを校内で使うためには、校内へのＷｉ－Ｆｉ、いわゆるインターネット環境を整備しなければいけませんので、このインターネット環境の整備も計画的に進めるというものです。

新潟県　富山県　石川県

福井県

2018.07.09 : 平成30年予算決算特別委員会　本文

1. ◯西本（恵）委員　　人工知能ＡＩ、ビッグデータ、ＩｏＴ等の先端技術が高度化して、産業や社会生活に取り入れられた。社会のあり方が大きく変化するソサエティ5.0時代を迎える。このような状況のもと、2020年度から本格的に実施される新しい学習指導要領においては、小学校のプログラミング教育の必修化を含めて、小中高等学校を通じてプログラミング教育を充実させるとするなど、ＩＣＴを活用した学習活動を飛躍的に充実することが求められている。今からプログラミング教育の準備が必要であるが、どのように取り組まれる予定なのか、所見をお伺いする。
2. ◯教育長　　国は平成30年３月に作成して配付した、小学校プログラミング教育の手引の中で、小学校段階では、プログラミングの技能を習得させるということではなくて、コンピューターを使う楽しさやおもしろさを味わうことを狙いとしている。誰でも簡単に使えるソフトを用いて、コンピューターに意図した処理を行わせる学習活動について、研修などで共通理解を図っているところである。　また、中学校、高校においては、小学校での学習状況を考慮しながら、社会の中でのコンピューターの役割を理解し、実際の問題解決に活用できるよう、段階的にプログラミング教育の充実を図っていくこととしている。

山梨県　長野県　岐阜県　静岡県　愛知県　三重県　滋賀県　京都府　大阪府　兵庫県　奈良県　和歌山県　鳥取県　島根県　岡山県　広島県　山口県　徳島県　香川県　愛媛県　高知県　福岡県　佐賀県　長崎県　熊本県　大分県　宮崎県　鹿児島県　沖縄県

トリプルタイマーは、タイマーを３つかけることができて時計機能や時計アラームまでついている優れもので、実験室の常備品です。自分はこれまで単純なストップウォッチを愛用してきたため、ラボに常備されていたこのトリプルタイマーは複雑怪奇に思えて、今まで使ったことがありませんでした。そもそも実験を3つ同時に進行させたことがなかったし。せいぜい２つまでかな。大事な実験のときは、たとえ待ち時間が多くても１つだけ。まあ、３つのことを同時進行できる器用な人にはお勧めのトリプルタイマーです。

そんなトリプルタイマーですが、ラボに転がっていたものは電池が切れていて、新しい電池を入れてみたものの時計の合わせ方がわかりませんでした。時刻があっていないのが気持ち悪いので、時刻合わせのやり方と、ついでにタイマーの使い方を調べました。

＊動画を再生すると耳につく音が出ます。
トリプルタイマ　Ｎ９３８８（6-7157-01）ASONECORPORATION　2013/07/11
 

アズワントリプルタイマーN9388の取り扱い説明説明書は、ウェブからダウンロードできます。

リンク⇒トリプルタイマーWB388N 取扱説明書・資料のダウンロード（アズワン）

トリプルタイマーの時刻の合わせ方

1. CLOCK(時計/タイマー切り替えボタン）を押して、時刻が表示されるようにする。
2. CLOCK(時計/タイマー切り替えボタン）を長押し（約2秒）すると、時刻設定画面に入ることができる。
3. すると時刻が点滅するので、HRSボタンを押して「時」の数字を今の時刻に合わせる。次に、MINボタンを押して「分」を合わせる。さらに、SECボタンを押して「秒」を合わせる。時、分、秒を合わせ終えたたら、CLOCKボタンを押す。すると次にアラーム時刻設定にうつる。
4. アラームの時刻が点滅するので、HRSボタンとMINボタンでアラームを鳴らしたい時刻を設定する。このとき、アラームを鳴らす設定にしたければ、STARTSTOPボタンを押す。するとアラームのマークが表示される。アラームを使いたくなければ、再度STARTSTOPボタンを押すと、アラームのマークが消える。アラーム時刻およびアラームを鳴らす鳴らさないの設定が終わったら、CLOCKボタンを押す。すると今度は日付の数字が点滅して、日付設定画面に移る。
5. 日付の数字が点滅している状態で、「月」の数字をHRSボタンで合わせる。次に、「日」の数字をMINボタンで合わせる。合わせ終えたら、再びCLOCKボタンを押して完了。

時刻アラームの使い方

アラーム時刻の合わせ方

上で説明したように、「現在の時刻合わせ」ー「アラーム時刻合わせ」ー「日付合わせ」は、一続きになっているため、アラーム時刻だけを変更したい場合でも、CLOCKを長押ししたあとで、時刻の点滅状態からCLOCKを押してアラーム時刻設定画面にうつる必要があります。その後CLOCKボタンを押して日付設定画面を経由して、再びCLOCKボタンを押して通常画面に戻ります。

時刻アラームの鳴らし方

このタイマーの使いにくいところだと思いますが、時刻アラームを鳴らす設定にするためには、上で説明したように、毎回時刻合わせの画面に入る必要があります。CLOCKでアラーム時刻設定画面に行き、そこでSTARTSTOPボタンで切り替えることによって、アラームを鳴らす鳴らさないの設定ができます。

アラームの止め方

CLEARボタンを押すと止まります。ただしこのタイマーにはスヌーズ機能があるそうなので、CLEARボタンを押して時刻のアラームを止めた場合には、8分後にまた起こしてくれる（アラームが鳴る）そうです。それを避け長ければ、CLEARボタン以外のボタンを押すことによりアラームを止めるのだそう。

トリプルタイマーN9388は、本業はタイマーであって時計ではないため、目覚まし時計的に使うにはボタン操作が若干不便です。

トリプルタイマーの使い方

もし時計が表示されている状態であれば、CLOCKボタンを一回押してタイマーの表示に切り替えます。

タイマーの進行と停止の制御

1. タイマーボタン１，２，３のいずれかを押すと、そのタイマーのカウントダウンのスタート、ストップができます。つまり、タイマー１のボタンを押したときに、もしタイマー１が動いていた状態であれば、ストップするし、停止状態であった場合には再開します。
2. CLEARボタンを押すと、停止状態にあったタイマーの表示が0：00：00になります。

タイマーの時間の設定方法

1. タイマー１，２，３のうちの設定したいボタンを長押しします。そのタイマーが動いていた場合には一度ボタンを押して止めた状態にしてから、長押し。すると数字が点滅するので、HRS,MIN,SECボタンを使って、時間をあわせます。HRSは０～９９まで。長押しすると数字が素早く上がっていきます。MINは0～59まで。SECは０～５９までの範囲で指定できます。時間が設定できたら、再び該当するタイマーの数字を押して、点滅状態から抜け出します。
2. 使い方は、前のセクションで説明したとおり。

３つのタイマー音の聞き分け方

トリプルタイマーでは3つのタイマーを同時に使うことができるように、アラームの音がそれぞれ異なります。タイマー１がピ　ピ　ピ、タイマー2がピピ　ピピ　ピピ　タイマー3が　ピピピ　ピピピ　ピピピです。

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人間には、数式が出てくると眠くなる人と、数式が出てきたら目が冴える人の2種類がいます。自分は前者なので、大学の数学の教科書はどれも前書きまでしか読んだことがありません。

さて、巷ではビッグデータだのAIだのと騒がれていますので、これからの時代、文系学部出身者でもビッグデータを相手に仕事をしたいと思う人も多いことでしょう。文系人間でもデータサイエンティストになれるのでしょうか？

＊以下、文系学生でもデータサイエンスが学べる大学等を紹介しますが、このウェブ記事は参考に止め、最新の正確な情報は当該大学のカリキュラム・履修の手引きをご自身でお調べください。

文系大学だけどデータサイエンス！

文系の学部しかない大学ですが、データサイエンスが学べるようなカリキュラムを提供しているユニークな大学があります。

成城大学

データサイエンス教育研究センター　”データサイエンスに特化した科目群を全学生の共通科目として設置しています、本プログラムは、「概論」「入門Ⅰ・Ⅱ」「応用」など段階的に学べる6科目からなり、基礎から応用まで、学生それぞれの学習段階に合わせた授業を展開しています。”

■授業紹介(抜粋)
 データサイエンス概論 ビッグデータの分析技術や実際の適用事例を学びます。ビッグデータには、数値データだけでなく、テキストや映像、写真、音声といった、従来はデータ分析の対象になっていなかったものも含まれます。アプリケーションの作成も体験します。
 データサイエンス入門Ⅰ、Ⅱ ビッグデータの利用やその解析手法の基礎学びます。データサイエンスの基礎的な知識・技法を理解することで、問題や課題を見つけ出す方法と、その解決策を考える力を身に付けます。
 データサイエンス応用 R や Python などのプログラミングを通して、自然言語処理や時系列解析、ネットワーク分析といった高度な分析手法を学びます。データサイエンティストとして、社会のニーズに応えられる技術力を身に付けることが目標です。

(引用元：成城大学が、2019年4月にデータサイエンス教育研究センターを開設)

1. 成城大学が、2019年4月にデータサイエンス教育研究センターを開設 文系大学から理数系教育を積極的に行う大学へ（成城大学 2019年4月1日　プレスリリースPDF）

文系の学生だけどデータサイエンス！

文理両方ある総合大学において、文系の学生であってもデータサイエンス関連科目を履修できる大学があります。

立教大学

本学の「データサイエンス副専攻」は、2018年度からスタートします。このプログラムの提供の母体は、立教大学社会情報教育研究センターで、このセンターは全学の統計や社会調査の教育と研究をサポートするために2010年３月に設立されました。社会情報教育研究センターについては、^[1]で紹介していますので、ご参照ください。
本学には10の学部がありますが、すべての学生がグローバル教養副専攻制度の対象で、データサイエンス副専攻も全学生を対象としたプログラムです。（特集　データサイエンス教育を知る　立教大学における「データサイエンス副専攻」山口　和範（立教大学　経営学部長）juce.jp）

現代社会では、ビッグデータや大規模調査データをはじめ、多種多様なデータが氾濫しており、その中に潜む情報を正しく読み解くスキルが求められています。本学におけるデータサイエンス教育・研究の中枢を担う社会情報教育研究センター（CSI）では、調査（Research）・情報（Infomation）・統計（Statistics）という３つのスキルを活用した教育研究活動を行い、「データサイエンス力の高い人材育成」と「データリテラシー高度化支援」を全学的に展開しております。（立教大学社会情報教育線センター　データサイエンス教育・研究推進　）

北海道大学

北海道大学では、文系理系を問わず、すべての学生に向けて、データサイエンスの教育事業を展開します。（北海道大学　数理・データサイエンス教育研究センター）

神戸大学

データサイエンス概論A・Bは数理・データサイエンス標準カリキュラムコース データサイエンス科目です。2018年度、2019年度の入学者で、対象学部（※）に所属する学生は、 この授業の単位を上記コース修了のために使用することができます。

※対象学部は入学年度によって異なりますのでご注意ください。
2018年度入学生：国際人間科学部、経済学部、経営学部、理学部、工学部、農学部、海事科学部
2019年度入学生：文学部、国際人間科学部、経済学部、経営学部、法学部、理学部、工学部、農学部、海事科学部（神戸大学　数理・データサイエンスセンター）

文系の学部だけど実はデータサイエンス！

経済学部の中でも計量経済学は、統計を活用して経済モデルを作成し、妥当性を分析する、という極めてデータサイエンティストに近い分野になっています。というか、ほぼデータサイエンスです。(データサイエンティストに文系からなる方法、業界、職種を解説 2019年4月28日 weblife-forjob)

龍谷大学

経済学部で学ぶデータサイエンス　データを使って世界を変えよう。2020年4月からデータサイエンスを基礎から学べるようになります。スマートフォンの普及や、IT技術の飛躍的発展により、膨大なデータが利用可能となり、我々はビッグデータ時代の到来を迎えつつあります。そのような時代の変化を反映して、データを収集し分析することで、社会やビジネスの課題を解決していけるような人材が、あらゆる仕事で求められています。龍谷大学経済学部では、このような人材の育成に、本格的に取り組みます。（龍谷大学経済学部）

立教大学

経済学部に「データサイエンス概論」を新設　2019年度から経済学部に専門科目「データサイエンス概論」（半期２単位、春学期・秋学期開講）を新設します。担当教員は安藤道人准教授です。　データサイエンスの知識を身に付けた人材の需要が高まっています。経済学部では情報処理入門、統計学、経済統計学、計量経済学をはじめ情報処理と統計学の科目が豊富にそろっていますが、さらに「データサイエンス概論」を新設しました。これによりデータサイエンスの基礎を学ぶことができます。2020年には立教大学に大学院人工知能科学研究科が設置されるため、経済学部から同研究科に進学する場合にも有益です。（立教大学経済学部ニュース）

東北大学経済学部・大学院経済学研究科

東北大学経済学部・大学院経済学研究科　学部＋修士5年一貫プログラム　選べる４つのプログラム　データ科学　本プログラムでは、データ科学と経済経営の理論を融合しながら大規模大量データ解析手法を教授し、それを社会経済に関する現代的諸問題に適用する能力をもったデータサイエンティストの養成を行います。（PDF)

大阪府立大学

1. データ分析のテクニックをビジネスや社会問題に役立てる計量経済学（夢ナビ）
2. 計量経済学からはじまるデータサイエンス　鹿野繁樹　大阪府立大学大学院経済学研究科現代システム科学域マネジメント学類　2018年10月16日

文系人間だから文理融合！

滋賀大学データサイエンス学部

データサイエンスは情報学と統計学の理系的なスキルの基礎の上に、データから価値を引
き出して社会やビジネスの課題を解決するための学問であり、本質的に文理融合的な分野で
ある。このため、高校生に対しても、統計とコンピュータを社会的な課題に応用したい文系
志向の人材を求めていることをアピールした。また数学の試験問題については、選択問題を
用意することで、数学 IIB までで受けられるようにしており、文系志望の学生でも受験できる。春学期の私自身の新入生対象の講義でアンケートをしたところ、理系と文系の比は約
６：４だったので、文理融合のメッセージはそれなりに受け入れられたものと考えられる。
文理融合というスローガンは、受験の観点からすると「言うは易く行うは難し」の側面が
大きい。実際に、高校の進路指導の教員から「データサイエンスは結局は文系なのか理系な
のか」という質問が多く、その度にどちらでも受験できることを説明する必要があった。今
後も文理融合であることを強調していかないと、受験の有利さから理系の受験生に偏る傾向
も予想される。（滋賀大学データサイエンス学部の現状　滋賀大・データサイエンス学部 竹村彰通　PDF）*太字強調は当サイト

文系でもデータサイエンティストになれるのか？という疑問に対する回答

つまりもっとぶっちゃけて書くと、「文系でもデータサイエンティストになれる」ということです。ただし、いかな文系でもそれなりに科学的に物事を扱う経験に慣れてる人*4の方が、より適しているだろうとは思いますが。要は、「科学者」としての自覚を持って、「科学的方法」に基づいて、データを扱える人であれば文系理系は関係ないということです。（どんな人がデータサイエンティストに向いているのか？ 2013-04-15　六本木で働くデータサイエンティストのブログ）＊太字強調は当サイト

文系でもデータサイエンティストになれるのか？論より証拠

1. 「わたしはこうしてデータサイエンティストになった」2016年10月03日　第1回 データサイエンティスト女子部 セミナー 開催レポート　講演2：『文系女子からデータサイエンティストになるまでの道のり』 「ド文系」からデータサイエンティストに　 “「私は文系でもともと国文学専攻。数学嫌い、数式読めない、統計学って何ですか？という状態だったんです。それが日本航空（JAL）のWeb販売部への出向を機にデータ分析業務に関わるようになりました。”

文系人間のためのデータサイエンス講座・統計学入門

統計超入門セミナー～目で見てわかる統計学～（無料）

文系で数学が得意ではない私が理解できそうな統計セミナーが見つかりませんでした。（中略）弊社のスタッフ講師の門田が「目で見て体感するようなセミナーを作れば良いの？」と言ってくれ打合せが始まりました。（統計は誰のものなのか？～文系の人にこそ寄り添う統計学とは～　2017/11/29　WAKARA　マスログ）

1. 文系ビジネスパーソンのための統計学入門1日講座(先着8名限定) サンフランシスコでデータサイエンスを学んだ元文系講師がビジネスで使える統計学を教えます 主催 : 株式会社白ヤギコーポレーション　(connpass.com)

文系であってもやっぱりデータサイエンスに数学は必要 (^_^;)

まあ、あたりまえっちゃあたりまえなんですが。

1. 文系卒社会人が統計・機械学習を理解するための数学勉強方法【随時更新】2018年02月09日　FukuharaYohei@FukuharaYohei
2. AIは「単なる関数」、数学は「言語の一つ」、「文系出身」でも問題ない――Pythonで高校数学の範囲から学び始めよう　AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。初回は、「AIエンジニア」になるために数学を学び直す意義や心構え、連載で学ぶ範囲について。　2018年10月10日 05時00分 　西村圭介，東京ITスクール　atmarkit.co.jp
3. データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアを目指すならお薦めの初級者向け6冊＆中級者向け15冊（2017年春版）（2017-03-22 六本木で働くデータサイエンティストのブログ）
4. データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは (2015-03-13 六本木で働くデータサイエンティストのブログ)

データサイエンティスト女子

1. 外資系データサイエンティスト女子が語る「データ分析という仕事」　アクセンチュア女性データサイエンティストインタビュー BizZine

参考

1. Rによる計量分析：データ解析と可視化　経済学特殊講義　富山大学 経済学部 2017 年度後期
2. データサイエンスの「民主化」に挑む日本人 「文系にもAIを使ってほしい！」と、シリコンバレーで起業した西田勘一郎氏 (篠原 匡 日経ビジネス副編集長 2018年7月18日) R言語やPython言語でプログラミングすることなく、最先端のアルゴリズムを活用できるデータ分析サービス、「Exploratory（エクスプロラトリー）」を開発した西田勘一郎氏だ。
3. 独り立ちデータサイエンティスト人材育成プログラム