Category Archives: 日本の科学技術行政

2019年度 厚生労働科学研究費補助金公募要項

厚生労働科学研究費補助金とは

厚生労働科学研究費補助金（以下「補助金」という。）は、「厚生労働科学研究の振興を促し、もって、国民の保健医療、福祉、生活衛生、労働安全衛生等に関し、行政施策の科学的な推進を確保し、技術水準の向上を図ること」を目的とし、独創的又は先駆的な研究や社会的要請の強い諸問題に関する研究について競争的な研究環境の形成を行い、厚生労働科学研究の振興を一層推進する観点から、毎年度厚生労働省ホームページ等を通じて、研究課題の募集を行っています。（引用元：２０１９年度厚生労働科学研究費補助金公募要項）＊太字強調は当サイト

 

厚生労働科学研究費補助金の審査のされ方

事前評価委員会において「専門的･学術的観点」や「行政的観点」等からの総合的な評価を経たのちに採択研究課題が決定され、その結果に基づき補助金が交付されます。（引用元：２０１９年度厚生労働科学研究費補助金公募要項）＊太字強調は当サイト

 

厚生労働科学研究費補助金に誰が採択されているのか

 

厚生労働科学研究費補助金（厚労科研）の見られ方

科研費と言えば文科省（JSPS)だと思っていたのですが、厚生労働省の科研費「厚労科研費」なるものもあるそうです。なんだかものすごく地味な印象ですが、その割に金額は大きいです。だったらなぜみんな応募しないのだろうと不思議に思って聞いてみると、「あれは最初から採択される人が決まっているから」（出しても無駄）という答えがよく返ってきます。実際のところどうなんでしょうか？

 

 

 

 

厚労科研費のコスパ

 

43800000000/16000=2737500なので、論文1本書くのに研究費を平均274万円使っているという計算になります。

 

厚生労働科学研究とＡＭＥＤとの棲み分けについて

国立研究開発法人日本医療研究開発機構（以下「ＡＭＥＤ」という。）が平 成 27 年４月１日に設立され、平成 27 年度以降、厚生労働省、文部科学省及び 経済産業省が執行する健康・医療分野の研究開発予算は、ＡＭＥＤに集約さ れ、ＡＭＥＤから研究者に配分されるようになりました。 このため、健康・医療分野の「研究開発」に係るものについては、AMED が公 募を行っています。 一方、食品衛生、労働安全衛生、化学物質対策、危機管理等の国民の安全確保のために必要な研究や、厚生労働省の施策の科学的知見に基づく推進のため 必要な研究については、引き続き厚生労働省が公募等を実施しています。（引用元：「令和２年度厚生労働科学研究」に対する意見募集について 令 和 元 年 ８ 月 16 日 厚生労働省大臣官房厚生科学課　PDF）＊太字強調は当サイト

平成３１年度研究開発関連予算案の概要

平成３１年度研究開発関連予算案の概要（カッコ内は平成30年度の数値）

厚生労働科学・調査研究費 日本医療研究開発機構関連経費
Ⅰ．行政政策研究分野

行政政策研究事業 約７．８億円（約８．８億円）
厚生労働科学特別研究事業　約３．１億円（約３．２億円）

Ⅱ．疾病・障害対策研究分野
成育疾患克服等次世代育成基盤研究事業 約２．９億円（約１．９億円）
がん対策推進総合研究事業 約５．５億円（約４．０億円）
生活習慣病・難治性疾患克服総合研究事業 約２６億円（約２２億円）
長寿・障害総合研究事業 約７．４億円（約６．１億円）
感染症対策総合研究事業 約１５億円（約１４億円）

Ⅲ．健康安全確保総合研究分野
地域医療基盤開発推進研究事業 約３．１億円（約２．９億円）
労働安全衛生総合研究事業 約１．０億円（約１．０億円）
食品医薬品等リスク分析研究事業 約１４億円（約１３億円）
健康安全・危機管理対策総合研究事業 約３．２億円（約２．８億円）

 １．オールジャパンでの医薬品創出プロジェクト 約１０３億円（約１０１億円）
２．オールジャパンでの医療機器開発プロジェクト（一部再掲） 約 ３０億円（約 ２９億円）
３．革新的医療技術創出拠点プロジェクト 約 ３９億円（約 ３３億円）
４．再生医療実現プロジェクト（一部再掲） 約 ３４億円（約 ３４億円）
５．疾病 克服に向け た ゲ ノ ム医療 実現プ ロ ジ ェ ク ト （一 部再掲）約 ４６億円（約 ５２億円）
６．ジャパン・キャンサーリサーチ・プロジェクト（一部再掲）約 ９２億円（約 ９０億円）
７．脳とこころの健康大国実現プロジェクト（一部再掲）約 １８億円（約 １１億円）
８．新興・再興感染症制御プロジェクト（一部再掲）約 ２６億円（約 ２２億円）
９．難病克服プロジェクト（一部再掲）約１１５億円（約１１４億円）
10．統合プロジェクト以外の健康･医療戦略の推進に必要となる研究開発事業（厚生労働科学に係る医療分野の研究開発） 約 ７０億円（約 ６９億円）
計 約８９億円（約８０億円） 計　約４７４億円（約４７０億円）

 

 

 

 

 

 

 

 

引用元：https://www.mhlw.go.jp/content/10601000/000511707.pdf

参考

  1. 競争的資金制度について（内閣府）
  2. 第 5 章 各府省が行う研究費助成制度
  3. 平成３０年度競争的資金制度一覧
  4. 厚労省、AMED対象経費に475億円、厚労科研費には82億円 2018年度予算の閣議決定受け (久保田文　2017.12.25 08:00　日経バイオテック　有料記事) 
  5. 科研費100億円超増額（2018/12/14 11:56　日本経済新聞）19年度の予算案は18年度当初予算から86億円増えて2372億円となる。

 

2019年度　厚生労働科学研究費補助金公募要項（3次）

公募期間

2019年8月2日（金）から2019年9月2日（月）午後5時30分

三次公募の対象研究事業

  1. ＥＡ がん政策研究事業
  2. ＦＡ 循環器疾患・糖尿病等生活習慣病対策総合研究事業
  3. ＦＣ 難治性疾患政策研究事業
  4. ＨＡ 新興・再興感染症及び予防接種政策推進研究事業
  5. ＪＡ 労働安全衛生総合研究事業

参考

  1. 2019年度　厚生労働科学研究費補助金公募要項（3次）（厚生労働省）
  2. 2019年度第三次公募要項（52頁PDF)

 

2019年度　厚生労働科学研究費補助金公募要項（2次）

公募期間

2019年3月29日（金）から2019年5月10日（金）午後5時30分

二次公募の対象研究事業

  1. ＡＣ 臨床研究等ＩＣＴ基盤構築・人工知能実装研究事業
  2. ＥＡ がん政策研究事業
  3. ＦＡ 循環器疾患・糖尿病等生活習慣病対策総合研究事業
  4. ＦＤ 腎疾患政策研究事業
  5. ＦＥ 免疫アレルギー疾患政策研究事業
  6. ＦＧ 慢性の痛み政策研究事業
  7. ＧＢ 認知症政策研究事業
  8. ＧＣ 障害者政策総合研究事業
  9. ＨＢ エイズ対策政策研究事業
  10. ＪＡ 労働安全衛生総合研究事業
  11. ＫＣ 医薬品・医療機器等レギュラトリーサイエンス政策研究事業
  12. ＬＡ 健康安全・危機管理対策総合研究事業

参考

  1. 2019年度　厚生労働科学研究費補助金公募要項（2次）（厚生労働省）
  2. 2019年度第二次公募要項（98頁PDF)

 

2019年度　厚生労働科学研究費補助金公募要項（1次）

公募期間

平成30年12月21日（金）から平成31年1月29日（火）午後5時30分

公募対象

  • ＡＡ 政策科学推進研究事業
  • ＡＢ 統計情報総合研究事業
  • ＢＡ 地球規模保健課題解決推進のための行政施策に関する研究事業
  • ＤＡ 健やか次世代育成総合研究事業
  • ＥＡ がん政策研究事業
  • ＦＡ 循環器疾患・糖尿病等生活習慣病対策総合研究事業
  • ＦＢ 女性の健康の包括的支援政策研究事業
  • ＦＣ 難治性疾患政策研究事業
  • ＦＦ 移植医療基盤整備研究事業
  • ＧＡ 長寿科学政策研究事業
  • ＧＢ 認知症政策研究事業
  • ＧＣ 障害者政策総合研究事業
  • ＨＡ 新興・再興感染症及び予防接種政策推進研究事業
  • ＨＢ エイズ対策政策研究事業
  • ＨＣ 肝炎等克服政策研究事業
  • ＩＡ 地域医療基盤開発推進研究事業
  • ＪＡ 労働安全衛生総合研究事業
  • ＫＡ 食品の安全確保推進研究事業
  • ＫＣ 医薬品・医療機器等レギュラトリーサイエンス政策研究事業
  • ＫＤ 化学物質リスク研究事業
  • ＬＡ 健康安全・危機管理対策総合研究事業

 

参考

  1. 2019年度 厚生労働科学研究費補助金公募要項（1次）（厚生労働省）
  2. ２０１９年度厚生労働科学研究費補助金公募要項（平成３０年１２月２１日厚生労働省大臣官房厚生科学課　２３８頁PDF)

 

参考

  1. 2020 年度ＡＭＥＤ研究事業実施方針（案）の作成に向けた 意見伺いについて　第 110 回 科学技術部会 令和元年５月 24 日 資料３－３
  2. 「令和２年度厚生労働科学研究」に対する意見募集について 令 和 元 年 ８ 月 16 日 厚生労働省大臣官房厚生科学課　○ 厚生労働科学研究の交付対象となる研究課題を設定するに当たっては、厚 生科学審議会科学技術部会（以下「科学技術部会」という。）において、「取 り組むべき課題について、パブリック・コメントを実施し、広く意見を聴取 する」こととされています。 ○ このため、令和２年度厚生労働科学研究の各研究事業について、広く皆様 からの御意見を募集します。
  3. パブリックコメント：意見募集中案件詳細 厚生 ／その他 「令和２年度厚生労働科学研究」に対する意見募集について 案件番号 495190165 e-gov.go.jp
  4. 平 成 30 年 度 予 算 概 算 要 求 の 概 要　厚生労働省
  5. 平 成 29 年 度 予 算 案 の 概 要　厚生労働省
  6. 科学研究費助成事業 新たな知の創造 世 界 をリード す る 知 的 資 産 の 形 成 と継 承 の た め に ―２０１８年、科研費は創設１００周年を迎えます― Grants-in-Aid for Scientific Research 2018 （平成30年）文部科学省（PDF)
  7. 科研費改革の動向　（文部科学省　研究振興局学術研究助成課）

 

SoftBank World 2018基調講演で孫正義氏が未来を予測【動画】

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孫正義　softbank 2018 7月　AI講演(動画16：39）

＊2018年7月19日　に行われたsoftbank 孫正義さんの講演の冒頭の一部分(動画16：39）

（以下、YOUTUBE書き起こしの転載。音声自動認識が不正確な語句は当サイトで修正。小見出し、太字強調は当サイト）

 

「未来は予測不可能」は本当か？

皆さんお早うございます。今オープニングのビデオがありましたけれども、未来が本当に今目の前に開かれようとしています。よくですねえ未来のことはよくわからない、だから現状精一杯生きるべきだと、そういうふうに言われる方がいます。本当にそれでいいんでしょうか。私はもうには多くの日本のビジネスマンの人々はですね、そういう考え方受け身で、いま起きている現実をそのまま見てですねその現実にどう対応していくか、生きていけばそれでいいんではないかというふうに思っている、そういうことに私は危機感を覚えているわけです。本当に今の現実をただしっかりと凝視してそこに真面目に一生懸命に触れて、接していけばですねそれでいいのかということですね。本当に未来はわからないのか、それはもしかしたら真剣にわかろうとしていないからそう思ってるんじゃないかっていうふうに私は思うんですね。多くの未来のことというのは常に今現在その前触れというものが目の前に存在しているということですね。その前触れをその、敏感に捉えて自分のこととして自分たちの未来の事として捉えて、一生懸命そこにまっさきにですね、人よりも早く、人よりも真剣に、人よりも深く考えて、人よりもそのことに対してですね洞察しようという思いで取り組むのか取り組まないのか。そして現状を変えていこうと、自分の現状を変えていこうと、自分たちの世の中の現状を変えていこうと、そういう努力をする人としない人、あるいは会社、結果が全然違うのではないかというふうに思います。

ビッグバン

今日はビッグバンについて少し語りたいと思います。未来について少し語りたいと思います。そして、ソフトバンクグループがどのようにそこに接していこうとしているのかということについて語っていきたいというふうに思います。まず最初に皆さんも知ってると思いますけども、138億年前にビッグバンが起きたというふうに言われています。私は宇宙の専門家ではないので、そういう風に言われていると、まあ概ねそんな頃にそういうことが起きたのではないかということでありますが。このビッグバンによってですね、宇宙がどんどん広がっていく。様々な惑星、恒星、銀河系のようなものが生まれてきて、しかもそれはですね、今も広がり続けているというふうに言われています。今現在も宇宙は広がり続けている。まさにビッグバンは一瞬で終わったわけではないということですね。

人工知能のシンギュラリティ

シンギュラリティ、もう一つのビッグバンとして私はシンギュラリティがやってきているというふうに思います。このシンギュラリティ、ひと言で言うと人工知能ですね、人工知能の叡智は人間の叡智を超えていくということですけれども。この人間の叡智を人工知能AIの叡智が超えて行った時に超知性が生まれ、その超知性はあらゆる産業を再定義していくということであります。すべての産業が再定義されるとするならばさて我々はどのようにそこに接して言ったらいいのかということであります。これは人類史上最大の革命だというふうに私は思っています。このAIの進化によってですね、様々な計算がされていくわけですが、この計算は演算はですねクラウド側のみでやるわけでもない。エッジ側のみでやるわけでもない。その両方が同時にですね並行して協調し合いながら、より高度なAIの演算処理がなされていくというふうに思います。このエッジ 側とクラウド側、両方どちらかがより大事なのではなくて、両方とも大事だということですね。まずエッジ側について少し語りたいと思います。

armを買収した理由

私がアーム(arm)の買収をした時にですね、なんで携帯会社がアームを買収するんだと、なぜ今さら半導体の会社なんだと、そういうふうに言ったメディアの人たち、あるいは一般の人たち、たくさんいました。あえて私は深く説明をしませんでした。今から話す内容によってですね、何故armを買収したのか。なぜアームが大事だと思っているのかということについても少しご理解いただけると思います。ソフトバンクは通信の会社だという風にこの十数年間思われていますけれども、ソフトバンク35年の歴史の中で通信の会社をやったのはほんの1/3、十数年に過ぎません。ソフトバンクは情報革命を会社の創業からずっと今までやり続けている会社であります。その情報革命の中の、中核事業の一つが通信であります。その通信もAIのための通信だというふうに私は思っています。情報革命=AI革命だというような状況が今からやってくるというふうに思います。このアームはエッジ側のチップとして欠かすことのできないものになっていきます。

スマートフォンの中に100％存在するarmのチップ

ここにいるみなさんは、一般的な人々よりもより先進的な人々だと思いますけれども、おそらくこのここにいる人の中でですね、スマホスマートフォンを自分のポケットに今持ってない人はほぼ一人もいないのではないかと思います。今世界中の人々がですね、去年たった1年間で15億台のスマホが売れました。まあ2年、3年平均してスマホが1人当たり使われるとしてですね、30億台、40億台のスマートフォンが世界中の70億人の人々の中で使われていることになるわけですね。もちろん70億人の中には赤ちゃんや小さな子どもあるいはお年寄りという方もいますので、一般のティーンエイジャーあるいは成人のほとんどの人は今やスマホを使っているという状況だと思います。そのスマホの中に100%あるものがあります。100%です。99%じゃないです。98%じゃないです。100%。100.0%存在しているのがアームのチップであります。しかもこれは周辺の、枝葉末節の部品ではなくてですね、セントラルな、自動車でいうエンジンに相当するものであります。世の中の人々が、もう、最早なくては生活が成り立たない状況になっている状況の中で、現実の中でですね、100%その心臓部分のエンジンの設計を司っているのがアームである。これは大変重要な意味があるというふうに私は思っています。オセロで言えばオセロのゲームでいえば、四つかどの一つに相当するものだというふうに私は思います。

Project Trillium（プロジェクト　トリリウム）

このアームのチップはスマホだけではなくて今やあらゆるものに入り始めています。自動車、家電、コンシューマー機器ですね、ゲーム機器、ありとあらゆるもの、家の中あるいは工場の中のセンサまで含めてですね、出荷されていまして、去年までに出荷された累計は1000億個を超えました。1000億個です。地球上の人口が先ほど言いましたように70億人ですから、地球上の人口の70億人をはるかに超える規模の1000億個の arm チップが出荷されたと。しかも今から12年後の2030年には1兆個になるということが予想されています。アームのチップが1兆個、地球上のありとあらゆるところにばらまかれる。しかもそれがネットワークでつながる。しかもそれらは人工知能のエッジ側のディバイスとしてこれから活躍し始めるということですね。アームはProject Trilliumいうものでですね。アームのほとんどすべてのチップにAIの機能をこれから搭載していくということを決定し、早速そのチップの提供を開始しはじめました。

アームのチップの活躍ぶり

これによってですね 、ディバイス側で人々の動き、例えば皆さんが今スマホを使ってホームボタンを押すとですね、自分の指紋でその人のID が確認される。あるいはホームボタンを押さなくてもですね、オープンするだけで、自分の顔を見てですね、自分の顔を、自分のそのスマホのご主人だと、持っている所有者だということを理解しIDとして検知する。これもいわゆる人工知能ですね。これもすべて今現在、アームのチップで行われているわけですね。あるいは siri に話しかけます。siriが皆さんの声を認識し、そのことを理解しようとします。これもすべてアームのチップが今現在皆さんのスマホの中で活躍しているわけですね。それを、よりAIの機能を進化させて、もっともっとその能力を発揮できやすいように、そういうようにするのがプロジェクト・トリリウムであります。これはまずはスマホのような a シリーズのチップから搭載されますがm シリーズのようにですねIoTの中に入る小さな小さなデバイスにまでこのAIの機能がこれから1兆個入っていくことになるわけであります。

デバイス側の共通項としてのarmチップ

つまりそれは、道にある様々な監視カメラだとか、あるいは道路の中のですねいろんなものを検知するセンサーだとか、あるいは空を飛ぶドローンだとか、ありとあらゆる物に入っているわけですけれど、この後に詳しくまた説明がありますけれども、ライドシェアだとか、あるいは自動運転というものにもこれからエッジ側で続々とアームのチップが使われることになるわけです。これはチップだけではなくてそのソフトウェアのプラットフォームですねテンサーフロー（TensorFlow）だとか、カフェだとかいろいろあります。こういうようなものとそれからアームのチップを結びつけるソフトウェアレイヤーをアームが作り、例えばNVIDIA だとか Google だとかAmazon、 そういうところと連携し、アームのチップがAIのそれぞれのソフトウェアのプラットフォームとうまく連動できるように、ということを行っているわけですね。でディバイス側においてはこのほとんどすべてのチップがアームになると、これが共通項になる、というところが重要な1つのミソだというふうに私は思っています。

クラウド側の能力の今後の進化

ということで、エッジ側におけるAIのコンピューティングパワー、そしてエッジ側におけるAIチップの1兆個に及ぶ普及、これが大変重要なものになっていくということですが。さらにですね、クラウド側、こちらも大変重要ですね。クラウド側においてはGPU の能力を中心にですね。今から2030年までにはワンチップあたりの演算能力が約200倍になるというふうに予想されています。もちろん、これは1チップ当たりの能力ですけれども、そのチップの数もですね、クラウド側にどんどん増えていき、しかもそのクラウド側のAIチップとですね、エッジ側のアームのチップが大変高速に5 Gだとか6 Gだとか7Gと、これから通信が進化していく、それらと有機的につながってですね、これから連動していく。となるとですね、AIの進化というのは、恐ろしい勢いで、とどまることを知らない勢いで、今から二次曲線で伸びていくということであります。

業界内部の人間による未来予想図

冒頭に言いましたように未来のことはわからない、わからないから考えるのを止めて、今の現状に精一杯生きようじゃないか、というものの考え方に、私は「それで本当にいいのかな」というふうに疑問符を抱いているんですけども。間違いなくAIが二次曲線でその能力を高めていく。間違いなくエッジ側のチップはですね、１兆個前後の規模をですね、少なくとも我々のアームが出荷されるということを、我々アームの内部の人間がですね、そのように想定し、そのように設計し、そのように事業計画を立てているということが、一つの重要な事実だというふうに思います。つまりAIによってですね、それだけAIの能力が進化するということになると、全ての産業が再定義されると。例えばオックスフォード大学の学者の先生たちがですね、どんな仕事がいつ頃、AIによって追い抜かれていかれるのかというような予測をした、そういう議論の説があります。それぞれ2024年だとか2027年だとか2030年というふうに書いてありますけれども、これが2、3年早い遅い、本当に抜かれたのか抜かれてないのかというのはですね、私に言わせれば誤差だと。2、3年早い遅いは、…

 

下記リンクで、孫正義氏の基調講演全体が視聴できます。

ソフトバンク孫正義社長の基調講演（動画2時間8分20秒）

 

参考・報道

  1. Softbank World 2018ソフトバンクグループ最大規模の法人向けイベント「SoftBank World 2018」では、グループ代表の孫正義による基調講演のほか、協賛パートナーや導入企業による講演、展示などで新たなビジネススタイルをご紹介いたします。開催日時　2018年7月19日(木)・20日(金)　[講演]受付開始8:30 　開始10:00〜終了19:00（両日）[展示]受付開始10:00 　開始10:00〜終了19:00（両日） 開催場所　ザ・プリンス パークタワー東京 主催　ソフトバンク株式会社　ソフトバンク コマース&サービス株式会社
  2. 孫正義「AIの価値をわかっているのに、なぜ真剣に取り組まないのか」ソフトバンク2018基調講演 (logmi　ログミー）
  3. “業界のお約束”を破壊する革新企業を掛け算、ソフトバンクの「AI群戦略」 (1/2) (2018年07月20日 11時00分 三島一孝，MONOist)
  4. 「ソフトバンクがARMを買収した本当の理由」孫正義氏の基調講演　ソフトバンクワールド2018開幕 (ロボスタ 2018年7月19日 By 神崎 洋治)
  5. ソフトバンク孫氏がＡＩ加速を宣言、「政府は進化止めている」と批判 (Bloomberg / YAHOO!JAPANニュース 7月19日（木）12時49分配信 Bloomberg) 孫氏の基調講演には、中国で配車アプリを手掛ける滴滴出行の柳青（ジーン・リウ）社長や米ゼネラル・モーターズ（ＧＭ）のダニエル・アマン社長らが登壇した。
  6. ソフトバンク孫社長が「AIのトップ企業」買いあさるワケ (ITMEDIA NEWS 2018年07月19日 16時02分) 　「AI（人工知能）がありとあらゆる産業を再定義する」――ソフトバンクグループの孫正義社長（兼会長）は7月19日、都内で開いたイベント「Softbank World 2018」で、繰り返し強調した。　同社は、AIで需要予測を行うライドシェア大手の中国Didi Chuxing（滴滴出行）などに出資。各業界でAIを活用するトップカンパニーを囲い込んでいる。だが、ライドシェアのように日本で制限されているサービスもあり、孫社長は「日本は過去を守り、未来を否定している」と現状を批判した。
  7. 痛烈批判：国内ライドシェア禁止に「信じられない」＝ソフトバンクGの孫社長 (ITmediaビジネスONLINE 2018年07月19日 15時22分) ［東京　19日　ロイター］ – ソフトバンクグループ<9984.T>の孫正義社長は１９日、都内で開いた法人向けイベントで、日本でライドシェア（相乗り）サービスが禁止されていることについて「こんなばかな国がいまだにあるということが、僕には信じられない」と述べ、国の対応を痛烈に批判した。
  8. 「ライドシェア規制は馬鹿げている」、ソフトバンクグループ孫社長 (田中 陽菜＝日経 xTECH／日経コンピュータ 2018/07/19 17:00)ソフトバンクグループの孫正義会長兼社長は2018年7月19日、法人向けイベント「SoftBank World 2018」の基調講演に登壇。人工知能（AI）が交通や医療など様々な産業にもたらすインパクトや、AIが活用される社会を前提にした規制緩和の必要性などについて語った。
  9. ライドシェア禁止「こんなばかな国はない」　ソフトバンクの孫会長、政府を批判 (産経新聞　YAHOO!JAPANニュース 7/19(木) 21:25配信) ソフトバンクグループの孫正義会長兼社長は１９日の東京都内での講演で、「日本は（自家用車を用いた相乗りなどの）ライドシェアを法律で禁じている。こんなばかな国はない」と述べた。
  10. こんなばかな国あるとは信じられない＝国内ライドシェア禁止でソフトバンクＧ社長 (REUTERS 2018年7月19日 / 12:12 /) ［東京　１９日　ロイター］ – ソフトバンクグループの孫正義社長は１９日、都内で開いた法人向けイベントで、日本でライドシェアが禁止されていることについて「こんなばかな国がいまだにあるということが、僕には信じられない」と述べ、国の対応を痛烈に批判した。
  11. 中国の滴滴、ソフトバンクとタクシー配車 (日本経済新聞 2018/7/19 14:54) ソフトバンクは19日、中国の配車サービス大手滴滴出行と合弁会社を設立したと発表した。人工知能（ＡＩ）を活用したタクシー会社向けの配車プラットフォームを2018年秋から提供する。
  12. 【書き起こし】2018年3月期決算説明会（後編）(ソフトバンクニュース 2018-05-18)