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半年の受験勉強で東大合格!? 実写版ドラゴン桜『ドラゴン堀江』がAbemaTVで始まる

2019年3月10日(日)、東京大学が合格者を発表しました。 ⇒ 平成31年度前期日程試験及び外国学校卒業学生特別選考合格者発表(東京大学) 以下は、PDFへのリンク(平成31年3月10日(日)12:00ごろから3月18日(月)12:00まで掲載)。 文科一類 文科二類 文科三類 理科一類 理科二類 理科三類 前期日程試験最高点・最低点・平均点   東大中退のホリエモンが芸人さん・芸能人をたった半年で東大に受からせるという、ドラゴン桜を地で行く企画がスタートしました。1年ならまだしも、たった半年でというのはいくらなんでも無理では? 第一回放送は、2018年11月6日(火)23:00~23:30「合格点を徹底分析しろ!」(期間限定無料視聴)。 ホリエモンも東大受験!「100%合格させる」芸能人を6ヶ月カンヅメ指導!東大受験の企画は俺がヤレば絶対イケる|炎上必至の受験リアリティー番組『ドラゴン堀江』#1 毎週火曜よる11時放送中 (AbemaTV公式 YouTube 2018/11/07 に公開)   カウントダウンはすでに始まっています。東大二次試験は、2019年2月25日、26日。募集人員は、文科一類 401人、文科二類 353人、文科三類 469人、理科一類 1,108人、理科二類 532人、理科三類 97人、合計 2,960人です。ホリエモンと選ばれた受験者3名が、文1、文2、文3のいずれかを受けることになります。 東大合格までの主要な日程 平成31年度センター試験実施期日 平成31年1月19日(土)、20日(日) 東京大学第1段階選抜合格者発表 平成31年2月13日(水) 東京大学第2次学力試験実施期日 平成31年2月25日(月)・26日(火)・27日(水)(27日は理3のみ) 東京大学合格者発表 平成31年3月10日(日) (参考:東京大学、大学入試センター)   東京大学合格を目指すドラゴン堀江の生徒3人 さていくらドラゴン堀江の指導といえども、誰でも東大に入れるわけがありません。ましてや半年しか時間がありません。番組では、東大に合格するポテンシャルがあるかどうかが、過去のセンター試験を解かせることで判定されました。選ばれた3人は、 芸人 鬼サンダー・オバンドー吉川@ObandoYoshikawa (25歳) 現役塾講師。埼玉県三芳町出身。立教大学数学科卒。 芸人 …

就活における学歴フィルターの実態とその回避方法

研究者になる場合には大学院で受けるトレーニングや研究業績のほうが重要なため、出身大学の名前が問題になることはおそらくほとんどないと思います。授業を受け持つために必要な学力がありそうかを測られる可能性はありますが。それに対して、新卒の大学生が一般企業への就職活動を行うとき、会社にもよりますが、エントリーの段階で大学名が重要なファクターになります。 学歴フィルターとは何か、なぜ存在するのか、学歴フィルターを潜り抜ける方法、突破する方法があるのかについて、まとめました。   学歴フィルターの存在に気付いた瞬間 10年以上前就活の時、早稲田の子と横並びでウェブエントリーしようとしたら、彼女の画面は設定日時全て予約可能。私のは1箇所しか空いてなかった。これが学歴フィルターかと衝撃だったけど、そりゃそうだよねと痛感。結果2人して内定取れて、2人とももう辞めたけど今日久々に会う。#学歴フィルター(just_a_thought@justath46276863 15:08 – 2018年5月12日)   学歴フィルターは存在するか? 都市伝説のように語られる「学歴フィルター」は確かに存在する。 (福島直樹 著 学歴フィルター 小学館新書 発売日2018/5/30)   学歴フィルターとは? 広い意味での学校歴差別を学歴フィルターという場合もありますが、狭義で言うなら、会社説明会の受付の時点で、コンピュータのシステム自体にフィルターをかける。そうすると、知名度の低い大学の学生さんは枠が少なくてすぐ埋まってしまう、あるいは最初から受けられないというような差別のことを言います。(福島直樹@fksmnok)   学歴フィルターの種類 1.大学によってキャリアセンターに求人案内を出すか出さないかを調整 2.大学によって就職情報サイトで求人案内や求人メールを出すか出さないかを調整 3.大学によってインターンシップや採用試験の推薦枠の人数を調整 4.大学によってセミナー等の告知をするかしないかを調整 5.大学によってリクルーター制度を実施するかしないかを調整 6.大学によってセミナーや会社説明会の参加人数の上限を設定 7.大学によって大学内での会社説明会を行うか行わないかを調整 8.大学によって書類審査の合格点(合格基準)を調整 (学歴フィルターは8つあることを知っていましたか?(全て突破方法あり) 2015年08月31日 【リベンジ就活】大学受験の失敗を就職試験で完璧にリベンジする方法 sakamoto8839) 「学歴フィルター」早慶とMARCHの大きな差 ふるいにかける企業側の本音とは?(中川 雅博 : 東洋経済 記者  2015/06/22 6:01 東洋経済ONLINE)Aさんの友人は、とある超大手企業の応募用アカウントを二つ作った。一つは法政大生として、もう一つは「格上」の慶応義塾大学の学生を装って。すると、法政で登録したアカウントのほうが、会社説明会の予約開始時間が遅くなったという。これは「時差告知」と呼ばれる仕組みだ。企業が説明会の予約を募る際、定員の埋まり具合を見ながら、予約を開始した旨を告知する大学の範囲を徐々に広げるというもの。ある就職情報会社が開発したシステムが使われている。つまりこの企業は、法政大より慶応大の学生に説明会に来てほしかったということだ。 慶應でも苦戦する「青田買い化」するインターン 50倍、100倍はザラ (石臥薫子 2017.10.11 07:00 …

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生命科学が学べる日本の大学院 大学 学部 学科

  2017/08/14    大学教育, 大学選び, 高校教育

生命科学を学びたい高校生、大学生向けに学科紹介をピックアップ(順不同。随時追加、更新予定)   大阪大学大学院 生命機能研究科 ”生命のない分子がどのように編み上げられて生命が生まれてくるのか。私たちはそれを生命機能とよび、それを知りたいのです。 それには、物理学、化学、分子生物学、細胞生物学、医学など、生命体を形成する各階層の問題に取り組む研究者が集まって、議論し、成果を示し合い、共同研究を進めながら、階層を貫く原理を求める必要があります。” (アドミッションポリシー)  研究室一覧 研究成果 東北大学大学院 生命科学研究科 研究分野 分子生命科学専攻 生命機能科学専攻 生態システムk生命科学専攻 研究室一覧  研究成果 名古屋大学 理学研究科 生命理学専攻 研究室・教員一覧 論文紹介 理化学研究所 脳科学総合研究センター(理研BSI) 研究室一覧 プレスリリース 東京大学大学院 理学系研究科 生物科学専攻 ”生物化学専攻と旧・生物科学専攻を統合して新・生物科学専攻となり”(専攻案内) 最新の研究成果 生物情報科学科 “おおまかにいうとバイオインフォマティクスは生命を「情報」として捉え、生命科学の膨大なデータを解析するための情報科学的手法を開発し、生命現象の背後にひそむ法則性や規則性を見つけ出す研究分野です。また、システム生物学は生命を「システム」として捉え、遺伝子やタンパク質など個別の要素である”部分”と生命現象のダイナミックな振る舞いである”全体”との関係を数理モデルなどを使って明らかにする研究分野です。いずれの分野も、いわば、生命科学を物理学や工学のような視点から理論的に捉えることが共通した特徴です。” 教員・研究室一覧 生物学科 教員一覧 生物化学科 教員・研究紹介 理化学研究所 統合生命医科学研究センター 研究室紹介 プレスリリース 総合研究大学院大学 生命科学研究科 生理学専攻 講座及び担当教員一覧 プレスリリース・研究報告 基礎生物学専攻 研究教育職員一覧 プレスリリース一覧 遺伝学専攻 研究室主宰者一覧 プレスリリース 熊本大学 発生医学研究所 研究室一覧 ニュープレス 慶應義塾大学 先端生命科学研究所 “慶應義塾はこの研究所を「アカデミックベンチャー」と位置付け、失敗を恐れず未知の領域に果敢に挑戦し、新規先端技術の開発を積極的に推進します。” (所長挨拶) メンバー 論文ハイライト 東京工業大学 生命理工学院 生命理工学系 教員・研究室 研究成果ニュース 東京大学大学院 農学生命科学研究科 専攻・附属施設等一覧 研究科トピックス(研究成果)   京都大学大学院 理学研究科 生物科学専攻 スタッフ一覧  京都大学 農学研究科・農学部 応用生命科学科 教員一覧 立教大学 理学部 生命理学科 ”ポストゲノム時代の今日、立教の生命理学では「一味ちがった」生命へのアプローチを目指しています。それは、生命現象を、「理学」として(目先の応用を追い求めるのではなく)、分子科学に基礎をおいて(DNAやタンパク質といった生物をつくる分子から)、多面的にとらえることです。” 研究室の紹介 東京理科大学 基礎工学部 生物工学科 “学科を構成する各研究室では、生化学、遺伝学、生理学、分子生物学、細胞生物学、有機化学などの多岐に渡る手法を用いて、バクテリアから真核生物、哺乳類の細胞にいたるまで幅広い研究を展開しています。 ”  教員・研究室紹介 東京理科大学 理工学部 応用生物化学科 “本学科は、微生物から高等動植物に至る多様な生命機構を主として細胞や分子のレベルで解明する生物科学と、それを基盤とする応用技術を研究することにより、バイオサイエンスの基礎から応用にいたる知識と創造力を身につけた人材の育成を目指しています。”(学科紹介) 研究室・教員紹介 同志社大学大学院 脳科学研究科 “我々脳科学研究科の「発達加齢脳専攻」8部門長は、それぞれ、神経回路シグナル伝達制御、神経膜分子輸送、神経発生制御因子、神経回路メカニズム、神経回路形態、神経回路情報処理、神経変性疾患、イオンチャネル動態を研究標的として国際的実績を挙げており、脳科学研究科の学位プログラム(教育課程)は、この研究拠点を母体とする5年一貫制博士課程において、次世代を担う研究者を養成することをめざしています。 ” (研究科の概要) 玉川大学 脳科学研究所 専任教員の紹介 慶應義塾大学 理工学部 生命情報学科 教員スタッフ一覧 上智大学 理工学部 物質生命理工学科 教員紹介   早稲田大学 先進理工学部 生命医科学科 教員および研究テーマ紹介 弘前大学 農学生命科学部 教員・研究紹介一覧  福岡大学 理学部 化学科 研究室紹介  京都産業大学 総合生命科学部 教員一覧 ”京都産業大学は、2019年4月に向けて総合生命科学部を再編し、新たに『生命科学部(仮称)』を開設することといたしました。… 生命科学部は、先端生命科学科と産業生命科学科の2学科構成といたします。さらに、それぞれの学科は、学びの分野を明確にし、医療と健康、食料と資源、生態と環境の3つのコースを設けて、専門性を高めます。また、動物生命医科学科で実施してきた、実験動物1級技術者、食品衛生管理者の資格取得についても継続して取り組みます。今後は、創薬やES細胞・iPS細胞等の最先端医療技術開発に関わる動物実験の需要が高まることが予想されるため、高度な知識と技術を有する実験動物技術者の育成に関わる国家資格の創設等について、京都府とともに求めていくこととします。研究においては、国際的にも高い評価を得ているタンパク質動態研究をはじめ、発生・再生医学、インフルエンザウイルスなどを対象とする感染症研究、植物生理学、ミツバチを含む動植物育種学、植物ゲノム解析、集団遺伝学、ダニなどの環境微生物研究など、これまで総合生命科学部で培ってきたテーマを新学部でも継続するとともに、共同研究などにより学部内で積極的に融合を図ることで、より一層研究を発展させていきます。。” (生命科学部(仮称)設置構想について2017.07.14) …

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データサイエンスが学べる日本の大学・学部 ~データサイエンティストになる方法~

ビッグデータを活用できるデータサイエンティストの育成が社会的な要請となり、データサイエンスを学べる専門のコースを設置する大学が増えています。データサイエンスという言葉はかなり曖昧で広義の意味で使われることが多く、ビッグデータの解析、人工知能、機械学習、統計モデルなど互いに関係しあう複数の領域をまとめた用語になっています。 大学の学部や学科の名称には時代の流行を取り入れたファンシーなカタカナ言葉が使われて、それによって高校生を引き付けようとしますが、本当のところその大学で何が学べるのか、大学を卒業して何になれるのかを知るためには、カリキュラムをよく検討する必要があります。 また、データサイエンスという名称の学科や学部はなくても、文系の学生も理系の学生も大学でデータサイエンスを学べるように全学を対象とした履修科目を提供する大学もあるので、併せて紹介します。なお、大学院のみでデータサイエンス教育が提供されているところがありますが、それも併せて紹介します。   データサイエンスが学べる学部、学科、コースが最近設置された(される予定の)大学 大阪工業大学 2021年4月情報科学部に開設予定の「データサイエンス学科」(設置構想中) 2019年度 大阪工業大学「教員対象入試説明会」   立教大学 2020年4月 大学院 人工知能科学研究科 開設 AIに特化 立教大学社会情報教育線センター データサイエンス教育・研究推進 現代社会では、ビッグデータや大規模調査データをはじめ、多種多様なデータが氾濫しており、その中に潜む情報を正しく読み解くスキルが求められています。本学におけるデータサイエンス教育・研究の中枢を担う社会情報教育研究センター(CSI)では、調査(Research)・情報(Infomation)・統計(Statistics)という3つのスキルを活用した教育研究活動を行い、「データサイエンス力の高い人材育成」と「データリテラシー高度化支援」を全学的に展開しております。 立教大学入学試験要項 人工知能科学研究科/池袋キャンパス 人工知能科学専攻[昼夜開講制] 日本初! AIに特化した大学院 人工知能科学研究科を2020年4月に開設(2019/01/21 (MON)立教大学プレスリリース)設置時期:2020年4月 募集定員:63名 所属キャンパス:池袋キャンパス 学位:修士(人工知能科学) 教員数:9名 機械学習・ディープラーニングの本格的な学習 「社会科学×AI」による革新的な研究と人材育成 産学連携による「社会実装」プログラムの充実 昼夜開講形式で、社会人も学びやすい環境   東京工科大学 2020年4月新設 コンピュータサイエンス学部 人工知能専攻 人工知能専門演習Ⅰ・Ⅱ 機械学習の技術を学ぶ演習。AI開発の主流言語である「Python」を用いて深層学習(ディープラーニング)のプログラムを作成し、画像認識や言語処理も経験します。 人工知能プロジェクト実習Ⅰ・Ⅱ AIを利用して、実際の「モノ」に「知性」を与えるロボティクスを体験。センサーを搭載した自律型ロボットを、クラウド上のAIプログラムで制御する技術を学びます。(コンピュータサイエンス学部 人工知能専攻) 価値は、技術者が決めるのではありません。技術者がつくったモノを、多くの人が対価を払ってでもほしいと評価して初めてそれは価値ある技術と呼ばれます。そういうことを理解してもらうために、色々なカリキュラムを整えました。  例えば、1年生の「価値創造演習」では、より良いアイデアをどう生み出し、どうつくり上げていくのかをグループワークで学んでいきます。(コンピュータサイエンス学部 田胡 和哉 教授)   コンピュータサイエンス学部 人工知能専攻   成城大学 2019年4月 データサイエンス教育研究センターを開設 データサイエンス教育研究センター ”データサイエンスに特化した科目群を全学生の共通科目として設置しています、本プログラムは、「概論」「入門Ⅰ・Ⅱ」「応用」など段階的に学べる6科目からなり、基礎から応用まで、学生それぞれの学習段階に合わせた授業を展開しています。” ■授業紹介(抜粋)  データサイエンス概論 ビッグデータの分析技術や実際の適用事例を学びます。ビッグデータには、数値データだけでなく、テキストや映像、写真、音声といった、従来はデータ分析の対象になっていなかったものも含まれます。アプリケーションの作成も体験します。 …