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データサイエンス、機械学習、深層学習をPythonで学ぶための入門書

データ処理と可視化をPythonで行いたい場合に、どんな入門書があるのでしょうか?また、ディープラーニングに興味がある場合に、どんな本から入ればよいのでしょうか?良さげに思える本を主観で選んで紹介します。洋書はPDFがネット上にあるので、中身を確認できます。 Pythonデータサイエンスハンドブック 著者は、Jake VanderPlas氏で、原書のタイトルは、Python Data Science Handbookで副題が、Essential Tools for Working with Dataです。邦訳タイトル『Pythonデータサイエンスハンドブック』。副題として、「Jupyter, NumPy,pandas, Matplotlib, scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習」とあります。VanderPlasさんは、ワシントン大学で博士号取得を取得し、ワシントン大学にて天文学の研究および研究者に対するコンサルティングを行っているそうです(参考:本書の著者紹介欄)。目次は、第一章がIPython, 第二章NumPy、第3章pandas、第4章Matplotlib、第5章機械学習というトピックで構成されています。本書は「Python3対応」として書かれていますが、Python2への配慮もなされています。本書は、Pythonの入門書でもなく、プログラミングの入門書でもなく、データサイエンスの入門書でもないようです。前書きによれば、Pythonに入門したい人は、A Whirlwind Tour of the Python Languageを読んでくださいと言っています。Pythonで用意されているさまざまなライブラリ(NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn)をどのように使って機械学習を実現させるかの解説書です。しかし、Pythonや機械学習に関してそれほど詳しくない段階であっても、行う習うより慣れよでPythonで機械学習を行えるようになるのには、良い本かと思います。執筆の動機がそもそも、ネット上に散在するさまざまなチュートリアルをかき集めて勉強しなくても、これ一冊で全部網羅してますというものを作りたかったそうなので、実際、機械学習のトピックを見ても典型的な手法が一通りカバーされています。第五章の章立てを紹介すると、ハイパーパラメータとモデルの検証、特徴量エンジニアリング、ナイーブベイズ分類、線形回帰、サポートベクターマシン、決定木とランダムフォレスト、主成分分析、多様体学習、k平均法クラスタリング、ガウス混合モデル、カーネル密度推定、HOG特徴量と顔検出などの解説が並んでいます。 紙質が良く、印刷はカラーなので、可視化された結果が興味深いグラフとして表示されているのを眺めているだけでも楽しくて、勉強意欲が掻き立てられます。 https://github.com/jakevdp/WhirlwindTourOfPython a-whirlwind-tour-of-python-2.pdf (s3-us-wet-2.amazonaws.com) Python Data Science Handbook.pdf (allitebooks.com)   Pythonによるデータ分析入門 第2版 Wes McKinney著『Pythonによるデータ分析入門 第2版―NumPy、pandasを使ったデータ処理』。原書タイトルは、Python for …

Alpha Goが日中韓のトップ棋士らに60戦60勝

2016年12月29日から31日にかけて韓国のインターネット囲碁サイト「Tygem(東洋囲碁)」にMagisterというIDの”棋士”が突如現れ、中国の柯潔九段や韓国ランキング1位の朴廷桓(パク・ジョンファン)九段ら世界トップ級棋士と対局し30戦全勝しました。その後、中国の囲碁サイト「野狐囲碁」にMasterというIDで出現し、トップ棋士らとさらに30戦を戦い、合わせて60戦60勝としました。 Masterという怪物が世界チャンピオンを始めとするトップ棋士達に40連勝!! 日本最強がMasterに挑む。頑張れ! 野狐で中継中 https://t.co/xti1rBcUEN — 野狐囲碁 (@webigojp) 2017年1月2日 中央日報日本語版や人民網日本語版が報じた、MagisterやMasterと対戦したとされる棋士 中国 柯潔(ケ・ジェ) 九段 3回対戦 「『アルファ碁』最新版が囲碁界を震撼させるほどの実力を見せてくれたことに感謝する!最初から正体を知っていた者としてはこのテスト戦で一局だけでもいいから人類が勝つことを切望した。入院してなかったら、一週間かけて用意した最終手段を繰り出すつもりだったのに」(人民網日本語版 2017年01月05日15:43) 韓国 朴廷桓(パク・ジョンファン)九段 5回対戦 日本 井山裕太 九段 韓国 安成浚(アン・ソンジュン)九段 「昨年3月のアルファ碁より今のアルファ碁が強くなっているのを感じる。プロ棋士より一つ上だという感じがした」(中央日報日本語版 2017年01月05日15時25分) 韓国 朴永訓(パク・ヨンフン)九段 韓国 金志錫(キム・ジソク)九段 「アルファ碁はとてつもなく強い。私では相手にならないようだ」(中央日報日本語版 2017年01月05日15時25分) 中国 柁嘉熹(トゥオ・ジャシ)九段  中国 時越 九段 中国 古力 九段 「以前から私たちが考えていた永遠に変わらない囲碁の定石と真理がマスターの出現で完全に破壊されるという変化が生じた。それでも美しい明日を迎えに行こう」(中央日報日本語版 2017年01月05日15時25分) 中国 范廷鈺 中国 常昊 中国 芈昱廷 中国 唐韋星 中国 江維傑 中国 周睿羊 韓国 元晟溱(ウォン・ソンジン) 韓国 姜東潤(カン・トンユン) 中国 陳耀燁 MagisterとMasterの正体は実は進化したアルファ碁(Alpha Go)だったことを、ハサビス氏がツイッターで明らかにしました。今後の公式戦に備えて、インターネット上でテストを行っていたそうです。 Excited to share …

人工知能研究における革命 「深層学習」

〔サイエンスZERO〕人工知能の大革命!ディープラーニング〔Science Zero〕 【SoftBank World 2016】 人工知能は人間を超えるか 松尾 豊 氏   Demis Hassabis: Artificial Intelligence and the Future 参考 韓国人プロ棋士イ・セドル(Lee Sedol)九段と人工知能「アルファ碁」(AlphaGo )との戦い:グーグルディープマインドチャレンジマッチ2016年3月9日ー15日 Silver et al., Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529,484–489(28 January 2016) …